Historias de la comunidad CHT - Jamii ni Afya por D-tree
Tabla de Contenidos
- Visión y Misión
- Nuestro Trabajo
- El Proyecto Chamini Afía
- Casos de Uso
- Integración con MOH
- Por qué se hizo la Integración
- Caso de Uso: Datos Agregados de Niños Menores de 5 Años Visitados por CHV
- Proceso de Integración
- Mapeo entre DHIS2 y CHD
- Desafíos y Próximos Pasos
Artículo
👉 Visión y Misión
En D3 tenemos una visión clara para el futuro: queremos un mundo donde todos tengan acceso a atención médica de alta calidad. Nuestra misión es mejorar vidas fortaleciendo los sistemas de salud a través de la tecnología digital. Creemos que la tecnología puede desempeñar un papel crucial en la mejora de la atención médica y queremos ser pioneros en ese campo.
👉 Nuestro Trabajo
Nuestro enfoque principal es el Proyecto Chamini Afía en Jamini Afía. ¿Qué es Jamini Afía? Jamini Afía es una palabra en suajili que se traduce más o menos como "la comunidad es salud". Es un proyecto impulsado por CHT y hemos implementado una aplicación en Zanzíbar que cubre al 50% de la población en 11 distritos. Esta aplicación tiene numerosos casos de uso, como ANC PNT, inmunización infantil, desarrollo de la primera infancia, y COVID. Nuestra aplicación también incluye planes para desarrollar una aplicación dedicada de referencia para supervisores en colaboración con Medic.
👉 El Proyecto Chamini Afía
El Proyecto Chamini Afía es una iniciativa revolucionaria que busca mejorar la atención médica en las comunidades. Hemos desarrollado una aplicación que permite a los CHV (Agentes de Salud Comunitarios) recopilar datos valiosos sobre la salud de la comunidad. Con la cobertura de 50% de la población en 11 distritos, estamos logrando un impacto significativo en la calidad de la atención médica.
👉 Casos de Uso
En nuestra aplicación, abordamos varios casos de uso clave para mejorar la atención médica. Algunos de estos casos de uso incluyen:
- ANC PNT: Monitoreo del cuidado prenatal y postnatal para mujeres embarazadas.
- Inmunización infantil: Registro y seguimiento de las vacunas administradas a los niños.
- Desarrollo de la primera infancia: Promoción del desarrollo saludable de los bebés y niños pequeños.
- COVID: Monitoreo de los casos de COVID-19 en la comunidad y seguimiento de las medidas preventivas.
👉 Integración con MOH
Antes de adentrarnos en el proceso de integración, es importante comprender por qué decidimos integrar el Proyecto Chamini Afía con el Ministerio de Salud (MOH). MOH recopila datos a nivel de los centros de salud, mientras que Chamini Afía recopila datos a nivel comunitario, un nivel por debajo. La integración tenía como objetivo consolidar la información a nivel de centros de salud y comunidades para mejorar la entrega de atención médica.
👉 Por qué se hizo la Integración
La integración era vital para lograr una cobertura más profunda de los datos y facilitar la entrega de atención médica de calidad. Al consolidar datos a nivel de centros de salud y comunidades, obtuvimos una imagen más completa de la situación de salud en la región. Esto nos permitió identificar áreas de mejora y tomar medidas concretas para brindar una mejor atención a la comunidad.
👉 Caso de Uso: Datos Agregados de Niños Menores de 5 Años Visitados por CHV
Para comprender mejor el proceso de integración, consideremos un caso de uso específico: la recopilación de datos agregados sobre el número de niños menores de 5 años visitados por los CHV. Nuestro objetivo es enviar estos datos a nivel de shaheer mensualmente.
👉 Proceso de Integración
El proceso de integración consta de varios pasos clave que aseguran una transferencia de datos eficiente y precisa:
- Creación de las unidades de organización, elementos de datos y combinaciones de opciones de categorías.
- Creación de consultas SQL para extraer los valores de datos requeridos.
- Mapeo entre DHIS2 y CHD para garantizar la correspondencia adecuada de elementos de datos y categorías.
👉 Mapeo entre DHIS2 y CHD
El mapeo entre DHIS2 y CHD es esencial para asegurar la correcta transferencia de datos entre los dos sistemas. Esto implica vincular los nombres y los identificadores correspondientes de los elementos de datos y las ubicaciones. Un archivo de mapeo facilita el proceso de mapeo y asegura la precisión de los datos transferidos.
👉 Desafíos y Próximos Pasos
Durante el proceso de integración, nos enfrentamos a varios desafíos. Uno de ellos fue la sincronización de datos de los CHV debido a problemas de conectividad y dispositivos dañados o perdidos. Para superar esto, implementamos un ciclo de sincronización que envía datos de los últimos tres meses. Además, a veces enfrentamos problemas de conectividad del servidor. Sin embargo, ahora hemos implementado notificaciones para recibir alertas sobre estos problemas y solucionarlos rápidamente.
Como próximos pasos, estamos trabajando en la automatización de las notificaciones de errores y fallas en los scripts. También estamos reestructurando nuestra base de datos para simplificar las consultas y mejorar la eficiencia del sistema.
¡Gracias por su atención y estamos emocionados de seguir mejorando la atención médica en nuestra comunidad!
Destacados
- Proyecto Chamini Afía: Mejorando la atención médica en la comunidad.
- Integración con MOH: Consolidando datos para una mejor entrega de atención médica.
- Casos de Uso: ANC PNT, inmunización infantil, desarrollo de la primera infancia y COVID.
- Mapeando entre DHIS2 y CHD: Garantizando una transferencia precisa de datos.
Preguntas Frecuentes
❓ ¿Cuál es el objetivo principal de D3?
El objetivo principal de D3 es mejorar vidas fortaleciendo los sistemas de salud a través de la tecnología digital.
❓ ¿Cuáles son los casos de uso cubiertos por el Proyecto Chamini Afía?
El Proyecto Chamini Afía cubre casos de uso como ANC PNT, inmunización infantil, desarrollo de la primera infancia y monitoreo de casos de COVID-19.
❓ ¿Qué desafíos enfrentaron durante el proceso de integración?
Durante el proceso de integración, enfrentamos desafíos como problemas de sincronización de datos de los CHV, conectividad del servidor y cambios en los requisitos de elementos de datos e indicadores.
❓ ¿Cuáles son los próximos pasos para D3?
Los próximos pasos para D3 incluyen trabajar en un sistema de notificación para errores y fallas en los scripts, así como reestructurar la base de datos para simplificar las consultas y mejorar la eficiencia del sistema.
Recursos:
AI SEO Assistant
WHY YOU SHOULD CHOOSE Proseoai
