Los beneficios de los datos estructurados en SEO

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Los beneficios de los datos estructurados en SEO

Tabla de contenidos:

  • Introducción: El cambio en la página de resultados de búsqueda de Google
  • ¿Qué es el data estructurado?
  • Beneficios de implementar data estructurado en tu sitio web
  • Aumento de visibilidad en los resultados de búsqueda
  • Incremento en la tasa de clics
  • Ayuda a Google a comprender mejor tu contenido
  • No es una señal de ranking, pero mejora la relevancia
  • Cómo implementar data estructurado en tu sitio web
  • Historias de éxito utilizando data estructurado
  • Conclusiones

Artículo:

🌟 Introducción: El cambio en la página de resultados de búsqueda de Google 🌟

A lo largo de los años, la página de resultados de búsqueda de Google ha evolucionado desde mostrar simplemente una lista de enlaces y descripciones, hasta exhibir una rica variedad de resultados con numerosas características añadidas. Sin embargo, con tantas nuevas funcionalidades, en ocasiones puede resultar difícil destacar entre la multitud. En este artículo, te hablaremos sobre el data estructurado y cómo este puede ayudarte a sobresalir en los resultados de búsqueda actuales. ¡Hola! Soy Phil Sparks de Guiding Digital. En este canal, compartiremos vídeos sobre las mejores prácticas para sitios web. Si eres un desarrollador, un profesional del marketing o un propietario de pequeña empresa que desea mejorar sus habilidades y lograr que su contenido sea más visible, este canal es para ti. Suscríbete para estar informado sobre nuestros futuros contenidos. Hoy hablaremos sobre el data estructurado. Este será el primer vídeo de una serie de dos, en este primero te explicaré qué es el data estructurado y los beneficios de implementarlo. En el segundo vídeo, nos pondremos manos a la obra y te explicaré cómo implementar data estructurado en tu sitio web.

¿Qué es el data estructurado? 🌐

El data estructurado es un formato estandarizado que proporciona contexto sobre el contenido web. También se le conoce como esquema de marcado. Google y otros motores de búsqueda utilizan el data estructurado para comprender mejor tu contenido. Para ilustrar la necesidad de contenido estructurado, analicemos el ejemplo de una página de recetas típica. Si tienes una página de recetas que incluye una introducción que dice que el "pollo al horno sirve para seis personas y tiene solo 300 calorías por porción", y a continuación se enumeran los ingredientes y las instrucciones necesarias, Google rastreará tu receta, pero puede ser difícil para Google determinar las partes individuales de tu receta, como la información nutricional o los ingredientes y las instrucciones. Mediante el uso de data estructurado, puedes asegurarte de que Google sepa que el tamaño de las porciones es de 6, que el número de calorías es de 300, y cuales son los ingredientes y los pasos necesarios para elaborar la receta. Esto se logra proporcionando información a Google mediante un vocabulario y un formato estandarizado. El vocabulario está definido por una organización llamada Schema.org, que es una iniciativa conjunta de Google, Bing y varios otros proveedores de búsqueda y que define una lista común de tipos y propiedades de esquema que se pueden utilizar en el marcado de esquema. Actualmente han creado 615 tipos diferentes. No dejes que este número te abrume. En mi segundo vídeo, te sugeriré los que te recomiendo empezar a utilizar. Schema.org define un vocabulario estándar, pero tienes varias opciones respecto al formato. Puedes utilizar Microdata, RDFa o JSON-LD. Google recomienda el uso de JSON-LD, por lo que nos centraremos en él en nuestro próximo vídeo, donde veremos los pasos prácticos para implementar data estructurado en tu sitio web.

Beneficios de implementar data estructurado en tu sitio web ✨

El primer beneficio de la implementación del data estructurado es el aumento de visibilidad en los resultados de búsqueda de Google a través de lo que se conocen como "rich results" (resultados enriquecidos). Hace años, los resultados de búsqueda de Google eran simplemente una simple lista de resultados con un título y una descripción básicos para cada uno. Ahora, Google añade numerosas características enriquecedoras a sus resultados de búsqueda. Para ilustrar esto, solo tienes que escribir un término de búsqueda común como "tarta de manzana". Para este único término de búsqueda, obtienes múltiples ejemplos de resultados enriquecidos. Observamos recetas de tarta de manzana en la parte superior con entradas que incluyen calificaciones enviadas por los usuarios, imágenes y un gráfico de conocimiento en la columna derecha con información sobre la tarta de manzana y sus datos nutricionales. Al desplazarnos hacia abajo, encontramos vídeos, productos populares, preguntas frecuentes e incluso una forma de refinar tu búsqueda según la marca de la tarta de manzana. A continuación, te mostraremos otro ejemplo. En este caso, hemos buscado "jardinería". Google nos devuelve una lista de páginas que considera relevantes según nuestra ubicación. Encontramos los resultados de búsqueda pagados, el mapa de Google y la lista de resultados locales. También encontramos otros resultados con un título y descripción normales y luego uno que muestra preguntas frecuentes. Este último ocupa el doble de espacio que los demás resultados. ¿Cómo hicieron para que se vea de esta manera? Si sigues el enlace, verás que tienen una sección de preguntas y respuestas, y si profundizas en los detalles técnicos, descubrirás que han incluido el data estructurado apropiado para indicarle a Google que esta lista de preguntas y respuestas son oficialmente preguntas frecuentes. Este es solo un ejemplo de una característica de búsqueda enriquecida que puede hacer que tus resultados de búsqueda destaquen. Algunos ejemplos más alcanzables son las recetas, las calificaciones, los productos, los eventos y los vídeos. Este aumento de visibilidad en los resultados de búsqueda de Google nos lleva al siguiente beneficio.

El siguiente beneficio es el aumento en la tasa de clics. Existen opiniones encontradas sobre si el data estructurado afecta o no el posicionamiento en los resultados de búsqueda. Google ha declarado claramente que la presencia de data estructurado no es una señal de ranking. Por ejemplo, cosas como el rendimiento o el uso de SSL en tu sitio web son señales de ranking. Google ha señalado claramente que se recompensa a los sitios web que tienen un buen rendimiento y se penaliza a aquellos que no lo tienen. Entonces, si el data estructurado no afecta la posición de tu página en los resultados de búsqueda de Google, ¿por qué es importante? Bueno, ya hemos mencionado cómo agregar data estructurado puede habilitar características de búsqueda enriquecidas. Estas características de búsqueda enriquecidas te brindan visibilidad adicional y los estudios de caso han demostrado que esto puede aumentar la tasa de clics. La tasa de clics indica el porcentaje de usuarios que ven tu página en los resultados de búsqueda y luego hacen clic en el enlace para visitar tu página. Por lo tanto, si tienes una tasa de clics del 3% y tu página aparece en los resultados de búsqueda de 100 usuarios, esto significa que 3 de cada 100 usuarios hicieron clic para visitar tu página. ¿Qué tan grande puede ser este aumento? Según Martha van Berkel de Schema App, suelen ver un aumento del 20% en la tasa de clics al implementar data estructurado. Eric Enge de Perficient Digital publicó los resultados de un estudio reciente que se centró en cómo las características de búsqueda afectan a la tasa de clics. Este estudio encontró que la tasa de clics agregada para los resultados en los primeros 10 lugares en las consultas de marca fue de aproximadamente el 71% y para las consultas que no eran de marca fue de alrededor del 38%. Google tiene varios estudios de caso en su sitio web que también apuntan a una mejora en la tasa de clics y otras métricas. Incluiré los enlaces a sus estudios de caso en la descripción del vídeo. El siguiente beneficio del data estructurado es que ayuda a Google a comprender mejor la relevancia de tus páginas al brindarle el contexto necesario. Ya he mencionado que Google no considera la presencia de data estructurado como una señal de ranking. Por lo tanto, no otorga ni quita puntos de calidad basándose en la presencia de data estructurado. Sin embargo, no debemos interpretar este hecho como si el data estructurado no pudiera afectar la posición de los resultados de búsqueda. Uno de los objetivos principales de Google es proporcionar los resultados de búsqueda más relevantes que se ajusten a la intención del usuario. Es por eso que Google personaliza los resultados de búsqueda en función de la ubicación. Si alguien busca un lugar para comprar una tarta de bodas, Google mostrará en una posición más alta a las pastelerías locales. ¿Cómo se relaciona esto con el data estructurado? El data estructurado le brinda a Google un contexto adicional sobre tus datos. Supongamos que eres un pastelero en una ciudad llamada Springdale. Alguien que busca "pastelero en Springdale" puede encontrar tu tienda, pero sin la presencia de data estructurado, dependerías de muchos factores para que Google asocie tu tienda con Springdale. Desde la perspectiva de Google, es posible que no pueda hacer esa asociación con un alto grado de certeza. Sin embargo, si incluyes data estructurado que defina claramente la ubicación de tu tienda como Springdale, Google tendrá la información necesaria para estar seguro de la ubicación de tu tienda. Es más probable que aparezcas en una búsqueda como "pastelero en Springdale" o "pastelería cerca de mí". En este artículo, espero haber aclarado qué significa el data estructurado y por qué es necesario en tu sitio web. En el próximo vídeo, veremos cómo implementarlo en tu sitio. ¿Cuéntanos, has tenido alguna historia de éxito utilizando data estructurado? Como siempre, gracias por leer.

Destacados:

  • El cambio en la página de resultados de búsqueda de Google.
  • ¿Qué es el data estructurado y cómo ayuda a destacar entre los resultados de búsqueda?
  • Beneficios de implementar data estructurado en tu sitio web.
  • Aumento de visibilidad y tasa de clics.
  • Ayuda a Google a comprender mejor y posicionar tus páginas de manera relevante.
  • Cómo implementar data estructurado en tu sitio web.
  • Historias de éxito utilizando data estructurado.

Preguntas frecuentes:

Q: ¿El data estructurado mejora el posicionamiento en los resultados de búsqueda de Google? A: No, la presencia de data estructurado no es una señal de ranking. Sin embargo, puede ayudar a mejorar la visibilidad y la relevancia de tus páginas en los resultados de búsqueda.

Q: ¿Cuál es el formato recomendado para el data estructurado? A: Google recomienda el uso de JSON-LD para implementar data estructurado en tu sitio web.

Q: ¿Cuáles son algunas características de búsqueda enriquecidas que se pueden lograr con el data estructurado? A: Algunas características de búsqueda enriquecidas alcanzables son las recetas, las calificaciones, los productos, los eventos y los vídeos.

Q: ¿Cuánto puede aumentar la tasa de clics al implementar data estructurado? A: Según estudios de caso, se ha observado un aumento del 20% en la tasa de clics al implementar data estructurado.

Q: ¿Cómo puedo implementar data estructurado en mi sitio web? A: En el próximo video te explicaremos paso a paso cómo implementar data estructurado en tu sitio web.

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