Optimiza tus Core Web Vitals para SEO

Tabla de contenido:

1. Introducción a los Core Web Vitals 1.1 Importancia de los Core Web Vitals
2. Tipos de datos para las métricas de Core Web Vitals 2.1 Datos de campo 2.2 Datos de pruebas de laboratorio
3. Métrica 1: Largest Contentful Paint (LCP) 3.1 ¿Qué es el Largest Contentful Paint (LCP)? 3.2 Cómo mejorar el Largest Contentful Paint (LCP)
4. Métrica 2: Cumulative Layout Shift (CLS) 4.1 ¿Qué es el Cumulative Layout Shift (CLS)? 4.2 Cómo mejorar el Cumulative Layout Shift (CLS)
5. Métrica 3: First Input Delay (FID) 5.1 ¿Qué es el First Input Delay (FID)? 5.2 Cómo mejorar el First Input Delay (FID)
6. ¿Importan realmente los Core Web Vitals?
7. Conclusiones

Los Core Web Vitals: Cómo mejorar el rendimiento web para SEO

En la actualidad, los Core Web Vitals se han convertido en una parte fundamental de la experiencia del usuario y de los factores de clasificación de Google. Sin embargo, existe mucha desinformación y malentendidos en torno a este tema. En este artículo, te explicaré en qué consisten los Core Web Vitals, por qué son importantes y cómo mejorarlos para SEO.

1. Introducción a los Core Web Vitals

Los Core Web Vitals están compuestos por 3 métricas que miden aspectos específicos de la velocidad de carga de las páginas. Estas métricas incluyen el Largest Contentful Paint (LCP), que mide el tiempo de carga visual; el Cumulative Layout Shift (CLS), que evalúa la estabilidad visual de las páginas; y el First Input Delay (FID), que mide la capacidad de interactividad de una página.

1.1 Importancia de los Core Web Vitals

Al igual que otros factores de clasificación de Google, los Core Web Vitals no se pueden analizar de forma independiente, ya que forman parte de las señales de clasificación de la experiencia de página de Google. Estas señales también incluyen la amigabilidad móvil, la navegación segura, el uso de HTTPs y la ausencia de intersticiales intrusivos. Aunque aún no se conoce exactamente el impacto total de los Core Web Vitals, mejorar la velocidad de carga de las páginas puede aumentar las conversiones. Según Google, cuando un sitio cumple con los umbrales óptimos de las 3 métricas de los Core Web Vitals, los usuarios tienen un 24% menos de probabilidades de abandonar la carga de la página.

2. Tipos de datos para las métricas de Core Web Vitals

Existen dos tipos de datos utilizados para medir las métricas de los Core Web Vitals: datos de campo y datos de pruebas de laboratorio.

2.1 Datos de campo

Los datos de campo incluyen métricas generadas por usuarios reales mediante el uso del Navegador Chrome. Estos datos se obtienen de usuarios que han optado por compartir información, como su historial de navegación. Estos datos se utilizan para calcular las métricas de los Core Web Vitals y proporcionan información sobre cómo los usuarios experimentan realmente la web. Puedes consultar una vista resumida de los Core Web Vitals de tu sitio en Google Search Console y métricas a nivel de página en PageSpeed Insights en la categoría "Datos de campo".

2.2 Datos de pruebas de laboratorio

Los datos de pruebas de laboratorio se generan mediante herramientas de pruebas. Estas herramientas están diseñadas para ejecutar pruebas de manera consistente en las mismas condiciones. A diferencia de los datos de campo, los datos de laboratorio no reflejan las condiciones del mundo real, como la ubicación y la velocidad de internet de los usuarios. Algunas herramientas que proporcionan datos de pruebas de laboratorio incluyen PageSpeed Insights con la extensión Lighthouse y las Herramientas de desarrollo de Chrome.

Un inconveniente importante de los datos de campo es que se basan en un promedio móvil de los últimos 28 días, por lo que los cambios que realices en tu sitio no se reflejarán por completo hasta aproximadamente 28 días después. Para obtener datos más inmediatos, puedes utilizar datos de pruebas de laboratorio.

¡Continúa leyendo para descubrir cómo mejorar cada una de las métricas de los Core Web Vitals y optimizar la velocidad de carga de tu sitio web!