Aggiungi nuove colonne al dataframe con Pandas

Indice

1. Introduzione
2. Modo 1: Aggiunta di colonne con una lista di Python
3. Modo 2: Funzione di inserimento
4. Modo 3: Utilizzo della funzione Assign
5. Rimozione delle colonne
6. Conclusioni
7. Domande frequenti

📝 Modo 1: Aggiunta di colonne con una lista di Python

Per aggiungere colonne ai vostri frame dati con pandas, avete diverse opzioni a disposizione. Il primo metodo che analizzeremo è l'utilizzo di una lista di Python. Questo è il modo più semplice di aggiungere colonne, soprattutto se il vostro dataset è di piccole dimensioni.

Per cominciare, creiamo una colonna chiamata "gender" utilizzando una lista di valori. Ad esempio, potremmo avere una lista con i valori "maschio", "femmina", "maschio", "maschio" e "femmina" corrispondenti a ogni riga del nostro dataset.

A questo punto, possiamo creare un nuovo dataframe e assegnare la lista alla colonna "gender" utilizzando il metodo assign di pandas. Una volta eseguito il codice, la nuova colonna sarà stata aggiunta al dataframe.

Tuttavia, tenete presente che se il vostro dataset è di grandi dimensioni e volete aggiungere una colonna senza specificare tutti i valori manualmente, potrete utilizzare valori predefiniti o valori nulli.

📝 Modo 2: Funzione di inserimento

Se si desidera aggiungere una colonna in una posizione specifica del dataframe, si può utilizzare la funzione insert di pandas. Questo è utile se si desidera inserire una colonna in una posizione specifica, anziché alla fine del dataframe.

Per utilizzare la funzione insert, è necessario specificare la posizione in cui si desidera inserire la colonna, il nome della colonna e i valori da assegnare alla colonna. È possibile specificare anche se consentire o meno duplicati dei valori nella colonna.

📝 Modo 3: Utilizzo della funzione Assign

Oltre ai due metodi precedenti, è possibile utilizzare la funzione assign di pandas per creare un nuovo dataframe con una colonna aggiuntiva. Questo metodo è particolarmente utile se si desidera mantenere il dataframe originale intatto e creare un nuovo dataframe con la colonna aggiuntiva.

Per utilizzare la funzione assign, basta creare un nuovo dataframe chiamato df2 e assegnare ad esso il dataframe originale utilizzando il metodo assign. All'interno del metodo assign, è possibile specificare il nome della colonna da aggiungere e i valori da assegnare alla colonna. Una volta eseguito il codice, il nuovo dataframe con la colonna aggiuntiva sarà pronto per l'uso.

🗑 Rimozione delle colonne

Nel prossimo video, ti mostrerò come rimuovere le colonne da un dataframe. Nel frattempo, puoi continuare ad utilizzare questi metodi per aggiungere colonne ai tuoi dataframe con pandas.

🎯 Conclusioni

In questo articolo, abbiamo esaminato tre modi diversi per aggiungere colonne ai dataframe con pandas. Utilizzando una lista di Python, la funzione insert e la funzione assign, hai ora a disposizione una serie di strumenti per modificare i tuoi dataframe secondo le tue esigenze.

Non esitate a sperimentare con questi metodi e a cercare altre soluzioni per personalizzare ulteriormente i vostri dataframe. Buona programmazione!

Domande frequenti

Domanda: Come posso utilizzare valori predefiniti o valori nulli per la creazione di colonne? Risposta: Se desideri utilizzare valori predefiniti o valori nulli per la creazione di colonne, puoi assegnare a tali colonne una lista di valori predefiniti o utilizzare la funzione nan di numpy per creare valori nulli. Ad esempio, puoi utilizzare np.nan per assegnare valori nulli a una colonna.