Dalla qualità alla quantità: come Conviva è diventata una potenza di misurazione video

Dalla qualità alla quantità: come Conviva è diventata una potenza di misurazione video

Table of Contents:

1. 📚 Introduzione
2. 🎯 Sfide delle misurazioni dell'audience
3. 📈 Come misurare l'audience nello streaming
4. 💡 Cos'è il "termine sotto i piedi"?
5. 🌍 Copertura mondiale e esperienza di qualità
6. 🎥 Cosa fa esattamente il sensore di streaming?
7. 📊 Pulizia e normalizzazione dei dati
8. ✅ Gestione della privacy
9. ❓ Domande frequenti
10. 🌐 Risorse informative

📚 Introduzione Nel contesto dell'audience measurement, misurare l'audience in modo accurato e affidabile è una sfida significativa. Con lo streaming che si fa sempre più popolare, diventa ancora più complesso valutare le misurazioni dell'audience. Questo articolo esplorerà le sfide legate alle misurazioni dell'audience e come una società ha affrontato queste sfide grazie alla loro tecnologia innovativa. Inizieremo comprendendo meglio le complessità dell'audience measurement negli attuali scenari di streaming.

🎯 Sfide delle misurazioni dell'audience Le misurazioni dell'audience sono state una sfida cruciale nel mondo dello streaming. Con il crescente numero di piattaforme di streaming e dispositivi diversi su cui gli utenti consumano contenuti, è diventato sempre più difficile monitorare l'audience in modo accurato. Diversi aspetti devono essere presi in considerazione, tra cui buffering, qualità di visualizzazione e tempi di caricamento. Questi fattori possono influire sulla soddisfazione dell'utente e sulla qualità complessiva dell'esperienza di visione. Nel prossimo paragrafo, esploreremo come le misurazioni dell'audience siano progredite nel contesto dello streaming.

📈 Come misurare l'audience nello streaming La misurazione dell'audience nello streaming ha richiesto uno sforzo significativo per adattarsi ai cambiamenti dell'industria. Una società, che si è concentrata sulla qualità dell'esperienza fin dall'inizio, ha sviluppato una tecnologia che misura ogni singola sessione di audience e raccoglie dati a livello di sessione. Questa tecnologia, originariamente incentrata sulla qualità dell'esperienza (QOE), può ora essere applicata anche al measurement dell'audience. Questo significa che le misurazioni dell'audience possono essere effettuate a livello di sessione e i dati raccolti possono essere utilizzati per valutare l'audience su vasta scala. Nel prossimo paragrafo, scopriremo il significato del termine "sotto i piedi" e come questa società ha raggiunto una posizione di rilievo nel mercato.

💡 Cos'è il "termine sotto i piedi"? Il "termine sotto i piedi" è un'espressione utilizzata per descrivere la posizione tecnica di una società nel mercato. In questo caso, la società che ha sviluppato la tecnologia per misurare l'audience ha raggiunto una posizione significativa nel mercato perché ha iniziato ad offrire servizi di qualità dell'esperienza quando il mercato ne aveva bisogno. Grazie a questa posizione consolidata, la società ha potuto estendere la sua tecnologia e offrire misurazioni dell'audience basate sulla stessa piattaforma. Nel prossimo paragrafo, esploreremo come è stata raggiunta questa posizione di rilievo e come ha influenzato la raccolta dei dati.

🌍 Copertura mondiale e esperienza di qualità La società ha iniziato la sua attività quattordici anni fa concentrandosi sulla qualità dell'esperienza dei contenuti video su Internet. Questo ha portato alla distribuzione di oltre cinque miliardi di sensori in tutto il mondo, lavorando con editori premium. La focalizzazione sulla qualità dell'esperienza dei contenuti ha consentito alla società di estendere la propria tecnologia e raccogliere dati che vanno oltre la qualità del video. Ora i sensori vengono utilizzati per raccogliere dati su contenuti, pubblicità e identificazione degli utenti. Nel prossimo paragrafo, scopriremo il ruolo del sensore di streaming e come funziona.

🎥 Cosa fa esattamente il sensore di streaming? Il sensore di streaming è come un imbuto posizionato nel video player che raccoglie tutti i dati relativi alla sessione di visione. Quando un utente avvia la riproduzione di un video su una piattaforma di streaming, il sensore inizia a raccogliere dati su ogni secondo della sessione. Questi dati includono informazioni sul buffering, metadati relativi ai contenuti visualizzati, come il genere del contenuto, il tempo di interazione e gli intervalli pubblicitari. Il sensore di streaming registra anche quando inizia una pausa pubblicitaria, quali annunci vengono riprodotti e se l'utente ha visualizzato l'intero contenuto. Nel paragrafo successivo, esploreremo come i dati raccolti vengano puliti e normalizzati per fornire misurazioni affidabili dell'audience.

📊 Pulizia e normalizzazione dei dati La raccolta dei dati a livello di sessione rappresenta solo una parte del processo. È necessario dedicare tempo ed energia per pulire e normalizzare questi dati, soprattutto considerando l'eterogeneità dei dispositivi e delle piattaforme di streaming. Ogni dispositivo e ogni applicazione all'interno di un dispositivo possono segnalare i dati in modo diverso. Pertanto, è essenziale normalizzare i dati affinché siano comparabili e coerenti. La normalizzazione richiede la raccolta e la pulizia dei dati provenienti da dispositivi e applicazioni diverse, garantendo che le metriche, le misurazioni e le informazioni temporali siano coerenti. Questo è un problema complesso ma fondamentale per fornire misurazioni accurate e affidabili dell'audience. Nel prossimo paragrafo, scopriremo come viene affrontata la questione della privacy durante il processo di raccolta e gestione dei dati.

✅ Gestione della privacy La gestione della privacy è un aspetto cruciale quando si tratta di raccogliere dati sull'audience. Per garantire la privacy degli utenti, il sensore di streaming viene implementato all'interno delle applicazioni dei publisher, previa autorizzazione dell'utente. Gli utenti possono decidere di non partecipare e avere il controllo sulle informazioni che vengono raccolte durante la riproduzione dei contenuti video. I dati raccolti sono di proprietà dei publisher e soggetti alle regole e regolamenti sulla privacy stabiliti dai publisher stessi. Inoltre, vengono adottate precauzioni per garantire che i dati siano privati e sicuri. Nel prossimo paragrafo, concluderemo l'articolo con alcune domande frequenti sull'argomento trattato.

❓ Domande frequenti Q: Come vengono raccolte le misurazioni dell'audience nello streaming? R: Le misurazioni dell'audience nello streaming vengono raccolte attraverso un sensore di streaming che raccoglie dati su ogni singola sessione di visione, inclusi buffering, contenuti visualizzati e intervalli pubblicitari.

Q: Come vengono normalizzati i dati raccolti? R: I dati raccolti sono normalizzati per garantire coerenza e comparabilità tra diverse piattaforme di streaming e dispositivi. Questo processo di normalizzazione è essenziale per ottenere misurazioni affidabili dell'audience.

Q: Quali sono le precauzioni prese per la gestione della privacy? R: Il sensore di streaming viene implementato all'interno delle applicazioni dei publisher previa autorizzazione dell'utente. I dati raccolti sono di proprietà dei publisher e soggetti alle regole sulla privacy stabilite dai publisher stessi.

🌐 Risorse informative

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