DMRT con Display di Lettere Compatte

DMRT con Display di Lettere Compatte

Benvenuti al mio canale e grazie per aver trascorso del tempo con me oggi impareremo su un test di postdoc associato all'analisi della varianza, ma prima di iniziare con XPSS per la dimostrazione, lasciate che vi dia rapidamente una breve sinossi. Quando si esegue un'analisi della varianza a una via, l'output dell'Anova mostra se ci sono differenze significative tra le medie dei gruppi o dei trattamenti senza indicare dove si trovino le differenze o quale media sia significativamente diversa da un'altra. Se avete un progetto o un disegno sperimentale che richiede di identificare le differenze significative tra le medie al fine di trarre conclusioni o raggiungere una conclusione, diventa imperativo eseguire un confronto delle medie in un processo chiamato test di postdoc di confronto multiplo. I test di postdoc che è possibile eseguire includono il turkey, il test del range multiplo di Ducker, la differenza minima quadrata, di Faroni, il C Doc e i donates, tra gli altri. Questi test di postdoc sono alcuni dei diversi metodi per confrontare diverse medie statistiche o medie all'interno di un disegno sperimentale che richiede l'analisi della varianza. La lista qui non è esaustiva, vi consiglio di scegliere uno dei test di postdoc che è adatto al vostro disegno sperimentale o progetto, tenendo conto del rischio di commettere errori di tipo 1 e/o tipo 2. Tuttavia, nel mio video precedente sull'Anova ho discusso in dettaglio il test di postdoc di confronto multiplo, se siete interessati, potete vedere il video sul mio canale YouTube cliccando sul link fornito nella sezione descrizione. Ma in questo video eseguirò il test di range multiplo di Ducker in XPSS e mostrerò come interpretare l'output e utilizzare il display con lettere compatte. Mi chiamo Titoken e questo è Tito Command Solutions, un canale YouTube per migliorare la conoscenza di come fare le cose.

🔍 Test di Postdoc associato all'Analisi della Varianza: Metodo Docker Range Multiplo

Il test di range multiplo di Docker è uno dei test di postdoc di confronto multiplo che determina le differenze significative specifiche tra le coppie di medie nell'output dell'analisi della varianza. Appartiene alla generale classe delle procedure di confronto multiplo che utilizzano statistiche di gamma standardizzate per confrontare insiemi di medie. Ogni applicazione ha i seguenti vantaggi:

1. 📊 Adatto per set di dati con un gran numero di gruppi o trattamenti che richiedono confronti di molteplici coppie di medie.

2. 🔄 Riduce il rischio di commettere errori di tipo 1, evitando il rifiuto erroneo dell'ipotesi nulla.

3. 😃 Fornisce un output come tabella di sottoinsiemi omogenei che mostra quali gruppi hanno la stessa media e non sono significativamente diversi e quali hanno medie diverse e sono significativamente diverse.

È importante considerare queste informazioni perché le useremo durante la dimostrazione in XPSS. Inoltre, l'utilizzo del display con lettere compatte è essenziale per l'identificazione semplice delle differenze o delle somiglianze significative tra le variabili di gruppi o fattori che presentano medie o medie significativamente diverse. L'applicazione del display con lettere compatte può sembrare tecnica e confusa, ma in questo video vi mostrerò come farlo facilmente e presentare i risultati in una tabella con il display con lettere compatte. Ora andiamo su XPSS per le dimostrazioni.

Prima di iniziare con l'analisi dei dati, assicuriamoci che il dataset sia pronto per l'analisi della varianza. In questo caso, il dataset contiene informazioni spazio-temporali sulla temperatura dell'acqua, la profondità dell'acqua e la chiarezza dell'acqua campionate mensilmente in 10 diverse stazioni all'interno di un canale fluviale. Questi dati sono stati raccolti e organizzati per soddisfare le condizioni per un'analisi della varianza a una via. È importante assicurarsi che i dati siano adatti per l'analisi della varianza. Per maggiori dettagli sui test di effetto e interpretazione dell'analisi della varianza in XPSS, si prega di fare riferimento al mio video sull'analisi della varianza, alle dimensioni dell'effetto e all'interpretazione (il link è fornito nella sezione descrizione). Ora, iniziamo.

Per avviare l'analisi della varianza in XPSS, vai alla barra dei menu e fai clic su "Analyze". Seleziona "Compare Means" e scegli "One-Way Anova" dalle opzioni a discesa. Una volta aperta la finestra di dialogo per l'Anova a una via, seleziona le variabili dipendenti (temperatura dell'acqua, profondità dell'acqua e chiarezza dell'acqua) e la variabile indipendente (stazione) in modo adeguato. Successivamente, fai clic sul pulsante "Post Hoc" per selezionare il test di range multiplo di Docker.

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