Guida alla governance dei dati, sicurezza e gestione del rischio con OrbusInfinity
Tabella dei contenuti
- Introduzione
- Architettura dei dati
- Governance dei dati
- Classificazione dei dati
- Politiche di gestione dei dati
- Metadati
- Importazione dei dati
- Visualizzazione dei dati
- Sicurezza e rischi
- Integrabilità del sistema
📝 Introduzione
Benvenuti a questo articolo sulla governance del dati, sicurezza e rischio. In questo articolo esploreremo l'importanza della governance dei dati e degli strumenti disponibili per garantire una gestione sicura dei dati all'interno di un'organizzazione. Vedremo anche come i rischi possono essere mitigati e come le politiche di sicurezza possono essere implementate per proteggere i dati sensibili. Pronti per iniziare? Continuate a leggere per saperne di più!
📝 Architettura dei dati
L'architettura dei dati è il primo passo verso una buona governance dei dati. Questa è una serie di regole, politiche, standard e modelli che definiscono il tipo di dati raccolti, come vengono utilizzati, archiviati e gestiti in tutta l'organizzazione e nei sistemi ad essa collegati. L'obiettivo è comprendere dove si trovano i dati, come fluiscono all'interno dell'azienda e controllare l'accesso ad essi. Questo aiuta a garantire la conformità alle normative e a ottimizzare l'efficienza aziendale.
Un aspetto importante dell'architettura dei dati è la visualizzazione del portfolio dei dati attraverso strumenti come Orbits Infinity, che offre una visione dettagliata di dove si trovano i dati, come vengono utilizzati e come possono essere migliorati. Ciò consente alle aziende di individuare i punti deboli e di prendere misure correttive per migliorare sia la sicurezza che l'efficienza operativa.
📝 Governance dei dati
La governance dei dati è fondamentale per trattare i dati come un asset aziendale. È importante capire cosa sono i dati, come vengono acquisiti, chi ha accesso ad essi e come vengono proteggiti. La governance dei dati proattiva va oltre la conformità alle normative e la risoluzione di problemi di qualità dei dati, si tratta di democratizzare i dati all'interno del'organizzazione e garantire che siano disponibili per supportare la presa di decisioni informate.
Un elemento chiave della governance dei dati è l'identificazione dei dati all'interno dell'organizzazione e la loro classificazione in base alle categorie appropriate. Ciò consente di stabilire politiche per la gestione dei dati e di applicare regole coerenti per garantire il rispetto di queste politiche. Inoltre, l'uso di metadati aiuta a descrivere i dati, fornendo un riepilogo del contenuto senza doverli analizzare ogni volta che vengono utilizzati.
📝 Classificazione dei dati
La classificazione dei dati è un componente fondamentale della governance dei dati. Consiste nell'assegnare i dati a categorie specifiche, come dati dei clienti, dati finanziari o dati sensibili, al fine di comprendere meglio il portfolio dei dati e applicare politiche di gestione appropriate. La classificazione dei dati può facilitare la protezione dei dati sensibili e l'adeguamento alle normative sulla privacy.
📝 Politiche di gestione dei dati
Le politiche di gestione dei dati sono linee guida e standard che stabiliscono come i dati devono essere gestiti all'interno dell'organizzazione. Queste politiche possono provenire da diverse fonti, come politiche interne di protezione dei dati o linee guida settoriali o nazionali, come il RGPD. Le politiche stabiliscono regole che devono essere seguite per garantire la conformità e una gestione più efficiente dei dati.
📝 Metadati
I metadati forniscono informazioni dettagliate sul contenuto e l'organizzazione dei dati. Attraverso l'utilizzo di metadati, è possibile ottenere una visione immediata del contenuto di un set di dati senza doverlo analizzare in dettaglio ogni volta. I metadati sono utili per una corretta gestione dei dati, consentendo una categorizzazione più precisa, un'analisi più efficiente e una migliore ricerca e reperibilità dei dati.
📝 Importazione dei dati
Esistono diverse modalità per importare i cataloghi dei dati in Orbits Infinity. Una delle modalità più comuni è l'importazione da fogli di calcolo Excel utilizzando l'add-in fornito da Orbits Infinity per Microsoft Excel. Questa opzione consente di importare facilmente i cataloghi dei dati nel repository principale. È anche possibile utilizzare l'API aperta di Orbits Infinity per collegare altri sistemi di archiviazione dei dati al repository. Inoltre, è possibile importare il contenuto da diagrammi visivi in Orbits Infinity, consentendo di integrare facilmente il contenuto esistente nel repository principale.
📝 Visualizzazione dei dati
Orbits Infinity offre diverse funzionalità per visualizzare e analizzare i dati nel repository. È possibile utilizzare le viste preconfigurate per visualizzare i cataloghi dei dati, i metadati e le relazioni tra i diversi oggetti. È anche possibile filtrare e formattare i dati per ottenere una visione più precisa e comprensibile. Inoltre, è possibile condividere le visualizzazioni dei dati utilizzando strumenti come SharePoint e generare rapporti avanzati utilizzando Power BI per approfondire ulteriormente l'analisi dei dati.
📝 Sicurezza e rischi
La sicurezza e il rischio sono fattori chiave nel processo di gestione dei dati. Orbits Infinity offre strumenti per identificare, valutare e mitigare i rischi associati ai dati e alle applicazioni. Questi strumenti consentono una gestione centralizzata e governata del paesaggio dei rischi, garantendo una panoramica chiara dei rischi aziendali e delle relative priorità. È possibile gestire i rischi legati alla sicurezza informatica, valutare gli impatti dell'obsolescenza e delle vulnerabilità dei sistemi, nonché identificare i rischi legati alle capacità aziendali. Queste funzionalità aiutano a garantire un'efficace gestione dei rischi e una maggiore sicurezza dei dati aziendali.
📝 Integrabilità del sistema
Orbits Infinity offre diverse opzioni di integrazione per garantire la compatibilità con altri sistemi nel vostro ambiente aziendale. Grazie all'API aperta, è possibile integrare Orbits Infinity con altre soluzioni software, consentendo un flusso di dati e informazioni efficiente tra i sistemi. Questa integrazione aiuta a migliorare l'efficienza operativa e a garantire un'accurata gestione dei dati in tutta l'organizzazione.
🌟 Conclusione
In conclusione, la governance dei dati, la sicurezza e il rischio sono aspetti fondamentali per garantire una corretta gestione dei dati all'interno di un'organizzazione. Sfruttando gli strumenti e le funzionalità offerte da Orbits Infinity, è possibile migliorare la strategia di governance dei dati, mitigare i rischi associati ai dati e garantire una maggiore sicurezza dei dati aziendali. Speriamo che questo articolo vi sia stato utile nel comprendere l'importanza di questi aspetti e come possono essere implementati all'interno della vostra organizzazione.
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