Test di Duncan con Display di Lettere Compatte

Test di Duncan con Display di Lettere Compatte

Benvenuti nel mio canale e grazie per aver dedicato del tempo con me oggi. Oggi impareremo su un test post-dottorato associato all'analisi della varianza. Ma prima di parlare di Xpss per la dimostrazione, permettetemi di darvi una breve sinossi. Quando si esegue un'analisi della varianza a una via, l'output dell'ANOVA mostra se esiste una differenza significativa tra le medie dei gruppi o dei trattamenti, senza indicare dove si trovi la differenza o quale media sia significativamente diversa da un'altra. Se si ha un progetto o un disegno sperimentale che richiede di individuare dove si trovi la differenza significativa tra le medie per trarre conclusioni o fare giudizi, diventa imprescindibile eseguire un confronto delle medie in un processo chiamato test post-dottorato di confronto multiplo. I test post-dottorato che è possibile eseguire includono: il test di Turkey, il test di Tukey-Kramer, le differenze minime significative, il test di Bonferroni, il test di Scheffé e il test di Duncan, tra gli altri. Questi test post-dottorato sono solo alcuni dei diversi metodi per confrontare le diverse medie statistiche o medie all'interno di un disegno sperimentale che richiede un'analisi della varianza. L'elenco qui non è esaustivo, quindi si consiglia di scegliere il test post-dottorato più adatto al proprio disegno sperimentale o progetto, tenendo in considerazione il rischio di commettere errori di tipo 1 o tipo 2. Tuttavia, nel mio video precedente sull'ANOVA ho discusso dettagliatamente come eseguire un test post-dottorato di confronto multiplo. Se siete interessati, potete trovare il video sul mio canale YouTube cliccando sul link nella sezione delle descrizioni. In questo video, invece, eseguirò il test di Tukey-Kramer in Xpss e illustrerò come interpretare l'output e utilizzare il display dei letter forti. Mi chiamo Titoken e questo è Tito Command Solutions, un canale YouTube per migliorare le conoscenze sul come fare le cose. 😊