高品質なキーワードとデータの取得方法-PythonとGoogle APIを使用したデータ駆動型SEO

目次

1. はじめに
2. 手順1：データ取得の準備
3. 手順2：データの取得
4. 手順3：キーワードの分析
5. 手順4：意図分析の実施
6. 手順5：データの可視化
7. メリット
8. デメリット
9. よくある質問と回答
10. まとめ

データ駆動型SEO: PythonとGoogle Collabを使った高品質なキーワードとデータの取得方法

こんにちは、Anthony Kevinです。今回は、データ駆動型のSEO戦略を実施するための手順について解説します。PythonとGoogle Collabを使用して、高品質なキーワードを取得し、分析する方法、さらにはOpenAIを使用して意図分析を行い、Google APIからエンティティを取得する方法についても詳しく説明します。このチュートリアルを実施するためには、Googleアカウントとブラウザが必要です。また、可視化のためにLooker Studioを使用しますが、それに先立ち、必要なデータを取得し、Google Cloud上でPythonを使用して分析します。それでは、さっそく始めましょう。

はじめに

データ駆動型のSEO戦略を実施するためには、多くのデータが必要です。データ駆動型SEOは、Google検索結果のデータ、ドメインデータベース、キーワードデータベースなどを使用し、キーワードのアイデアを得たり、競合他社を特定したり、コンテンツのギャップを見つけたりする手法です。さらに、これらのデータを分析することで、さまざまな視点から検討することができます。

データ駆動型SEOの最終目標は、Googleシートに保存されたデータをLooker Studioと連携させて可視化することです。たとえば、検索ボリュームによって強調されたキーワードのセットや、Google広告で見つかった関連キーワードなどを可視化することができます。また、競争状況をグラフ上に表示することも可能です。グラフの横軸に平均ポジション、縦軸に推定トラフィック量、可視性を円のサイズとして表示します。

しかし、このような可視化を行うためには、まずデータをGoogle Collabで取得する必要があります。以下では、具体的な手順を順を追って説明します。

手順1：データ取得の準備

データ駆動型SEOを実施するには、まずAPIキーを取得する必要があります。APIキーは、Data For SEO、OpenAI、Google APIなどから取得できます。また、データの保存場所も定義する必要があります。デフォルトでは、Google Drive内に「SEOデータ」というフォルダが作成されるように設定されています。このパスを変更する場合は、適宜変更してください。

手順2：データの取得

まず、Data For SEO APIを使用してキーワードのアイデアを取得します。シードキーワードを指定し、国や言語などのフィルターを適用してリクエストを送信します。この結果はJSONファイルとして保存され、Googleシートに結果を保存することもできます。Data For SEO APIを使用してGoogle AdWordsのキーワードや、競合他社の順位付けキーワード、コンテンツのギャップなども取得することができます。

手順3：キーワードの分析

取得したデータを分析するために、Pandasデータフレームを使用します。これにより、キーワードのプロパティや検索ボリュームなどをフィルタリングやソートすることができます。また、Googleシートに結果を保存し、Looker Studioで可視化するためのワークシートも作成します。

手順4：意図分析の実施

次に、Google APIを使用してタイトルやメタディスクリプションに含まれるエンティティを抽出します。人物、組織、場所、日付などのエンティティを特定し、その重要性や出現回数などの情報を取得します。これにより、より包括的かつ関連性のあるコンテンツを作成し、検索エンジン結果での高い順位を目指すことができます。

手順5：データの可視化

最後に、Looker Studioを使用してデータを可視化します。検索ボリュームに基づいてキーワードを強調表示したり、Google広告で見つかった関連キーワードをプロットしたりすることができます。また、競合他社の状況をグラフ上に表示することも可能です。

メリット

• 高品質なキーワードの取得が可能
• 競合他社の分析が容易
• コンテンツのギャップやトラフィック量の把握がしやすい
• 意図分析により、より適切なコンテンツを作成できる

デメリット

• APIキーの取得と設定が必要
• 大量のデータを処理するため、時間がかかる場合がある
• APIの使用には一定のコストがかかる

よくある質問と回答

Q: データ駆動型SEOを実施する上での注意点はありますか？ A: APIキーの管理やデータの取得には注意が必要です。また、データの分析には十分なリソースが必要な場合があります。

Q: Google Collab以外にもデータ駆動型SEOを実施するためのツールはありますか？ A: 別のクラウドベースのツールやPythonの他のライブラリを使用することも可能ですが、Google Collabは使いやすく手軽な環境です。

Q: キーワードの分析結果を共有することはできますか？ A: はい、GoogleシートやLooker Studioを使用して、他のチームメンバーと共有することができます。

以上が、データ駆動型SEOを実施するための手順と注意点です。この手法を実践することで、より効果的なSEO戦略を展開し、競合他社に先駆けて上位ランキングを目指すことができます。何か質問やご意見があれば、お気軽にご連絡ください。お手伝いできることを嬉しく思います。それでは、良い広告戦略を！