Pandasでデータフレームに新しい列を追加する方法
テーブルコンテンツ：
- イントロダクション
- パンダスを使用してデータフレームに列を追加する方法
- 方法1：Pythonリストを使用して列を追加する
- 方法2：挿入関数を使用して列を追加する
- 方法3：アサイン関数を使用して列を追加する
- まとめ
- FAQ
イントロダクション
このビデオでは、パンダを使用してデータフレームに列を追加する方法について説明します。データセットに新しい列を追加する理由はさまざまです。例えば、いくつかの列を加算して合計を計算し、3番目の列に格納するか、後で追加するデータを持っている場合、新しい列を追加したい場合などがあります。
方法1：Pythonリストを使用して列を追加する
まず、通常のPythonリストを使用して列を追加する方法を説明します。これは、データセットが小さい場合に特に便利です。ただし、データセットが大きい場合は、デフォルト値やNull値を使用することが推奨されます。
方法2：挿入関数を使用して列を追加する
次に、挿入関数を使用して列を特定の位置に追加する方法を説明します。この方法は、列を特定の位置に追加する必要がある場合に便利です。
方法3：アサイン関数を使用して列を追加する
最後に、アサイン関数を使用して新しいデータフレームを作成し、そのデータフレームに列を追加する方法を説明します。この方法は、元のデータフレームを保持しながら新しい列を追加するため、非常に便利です。
まとめ
このビデオでは、パンダを使用してデータフレームに列を追加する方法について説明しました。方法1では、Pythonリストを使用して列を追加する方法を説明しました。方法2では、挿入関数を使用して列を特定の位置に追加する方法を説明しました。方法3では、アサイン関数を使用して列を追加する方法を説明しました。
FAQ
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データフレームに列を追加する他の方法はありますか？
- はい、他にもいくつかの方法があります。しかし、このビデオでは上記の3つの方法に焦点を当てて説明しました。
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データセットが大きい場合、どの方法が推奨されますか？
- データセットが大きい場合は、デフォルト値やNull値を使用する方法が推奨されます。これにより、追加する値の数に関係なく正しい行数が維持されます。
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データセットに重複した値を追加することはできますか？
- はい、データセットに重複した値を追加することはできますが、その場合はエラーが発生する可能性があります。重複を許可するかどうかは、引数で指定することができます。
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アサイン関数によって作成された新しいデータフレームは、元のデータフレームと同じですか？
- いいえ、アサイン関数によって作成された新しいデータフレームは元のデータフレームとは異なるものです。新しいデータフレームには追加された列が含まれます。
リソース：
- codemy.com
- John ElderのGitHubページ
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