SEOのためのKPI設定：よくある落とし穴と誤解

SEOのためのKPI設定：よくある落とし穴と誤解

目次

1. 入り口
2. 肝心なメトリクスの測定
   • 2.1 成功指標の設定
   • 2.2 ウェブトラフィックの向上
   • 2.3 コンバージョン率の向上
3. メトリクスの細分化
   • 3.1 ゴールの設定
   • 3.2 重要な行動の測定
   • 3.3 マイクロコンバージョンの重要性
4. コンバージョンにおける貢献度の分析
   • 4.1 ウェブサイト価値の判断
   • 4.2 リンクの重要性
   • 4.3 非ECコンバージョンの評価
5. 計測コードのカスタマイズと適用
   • 5.1 ページの確認と設定
   • 5.2 イベントトラッキングの活用
   • 5.3 時間測定の注意点
6. 定期的なデータの監査と活用
   • 6.1 Google Analytics コードの正確性
   • 6.2 データの異常値のチェック
   • 6.3 重要なビジネス判断のためのデータ活用

📈 肝心なメトリクスの測定

Google Analytics（GA）を使ったSEOプロジェクトでは、肝心なメトリクスの測定が重要です。この章では、成功指標の設定、ウェブトラフィックの向上、コンバージョン率の向上の観点から、効果的なメトリクスの測定方法について説明します。

2.1 成功指標の設定

SEOプロジェクトにおいて、成功指標はランキングの向上、トラフィックの増加、コンバージョンの増加です。これらの指標が右肩上がりに変化している限り、プロジェクトは成功と言えます。

ただし、重要なのは、「計測するべき行動」に集中することです。ゴールの設定を過剰に行うと、レポートが複雑になり、全体的なコンバージョン率の低下につながる可能性があります。成功指標の設定には慎重さが求められます。

2.2 ウェブトラフィックの向上

ウェブトラフィックの増加は、SEOプロジェクトの成果を評価する上で重要なメトリクスです。効果的なキーワード選定、コンテンツの最適化、外部リンクの確保など、様々な対策があります。具体的な手法について説明します。

2.3 コンバージョン率の向上

トラフィックの増加だけではなく、コンバージョン率の向上も重要な指標です。この章では、コンバージョン率の最適化に向けた戦略や実施方法について具体的な事例をご紹介します。効果的なターゲティング、ユーザーエクスペリエンスの改善、カートアクションの最適化など、コンバージョン率向上のポイントを解説します。

📊 メトリクスの細分化

メトリクスの細分化は、効果的な分析と改善のために重要です。この章では、具体的なグロール設定、重要な行動（コンバーション）の測定、およびマイクロコンバーションの重要性について説明します。

3.1 ゴールの設定

GAを活用する際には、ゴールの設定が重要です。この章では、具体的なゴールの設定方法と、ゴールの活用方法について説明します。ゴールの設定により、ウェブサイト上の重要な行動を測定し、改善策を見つけることができます。

3.2 重要な行動の測定

成功指標の設定と同様に、重要な行動の測定も重要です。ウェブサイト上でユーザーが行うさまざまな行動を具体的に測定することで、改善の必要性や成果を導き出すことができます。具体的な測定方法や使用するツールについて解説します。

3.3 マイクロコンバージョンの重要性

マイクロコンバージョンは、直接的な売上へとつながらない行動ですが、将来のコンバージョンにつながる重要なステップです。この章では、マイクロコンバージョンの測定方法と、その重要性について解説します。ニュースレターの購読、PDFのダウンロード、レビューの閲覧などのマイクロコンバージョンがどのように売上に貢献するのか、具体的な事例をご紹介します。

📈 コンバージョンにおける貢献度の分析

SEOプロジェクトにおけるコンバージョンの貢献度を正確に把握することは重要です。この章では、ウェブサイトの価値判断、リンクの重要性、非ECコンバージョンの評価について詳しく説明します。

4.1 ウェブサイト価値の判断

ウェブサイトの価値判断には、さまざまな要素があります。この章では、ウェブサイトの価値を評価するための具体的な手法や、重要な指標について解説します。ターゲットユーザーの理解や競合分析など、ウェブサイトの価値判断に役立つ情報を提供します。

4.2 リンクの重要性

リンクはSEOにおいて重要な要素です。この章では、リンクの重要性と効果的なリンク戦略について解説します。内部リンクと外部リンクの適切な使用法や、リンクの評価に関するポイントをご紹介します。

4.3 非ECコンバージョンの評価

ECサイト以外のウェブサイトにおいても、コンバージョンの評価は重要です。この章では、非ECコンバージョンの評価方法と測定ポイントについて説明します。非ECコンバージョンの価値を正しく評価することで、ウェブサイトの改善策やマーケティング戦略に活かすことができます。

📊 計測コードのカスタマイズと適用

効果的なデータ分析のためには、計測コードのカスタマイズと正確な適用が重要です。この章では、ページの確認と設定、イベントトラッキングの活用、時間測定の注意点について説明します。

5.1 ページの確認と設定

正確なデータ分析を行うためには、GAコードが全てのページに正しく設定されていることが重要です。この章では、ページの確認と設定方法について詳しく解説します。Screaming FrogやAnalytics Helperなどのツールを活用し、GAコードの設置状況を確認する方法をご紹介します。

5.2 イベントトラッキングの活用

イベントトラッキングは特定のイベント（クリック、ビデオ再生など）のデータ収集を可能にする機能です。この章では、イベントトラッキングの活用法とカスタマイズ方法について解説します。目標達成に向けた重要な行動の測定に活用する方法をご紹介します。

5.3 時間測定の注意点

時間測定は、ユーザーがウェブサイト上で過ごす時間を把握するための指標です。この章では、時間測定の注意点と問題点について詳しく解説します。特に、最終ページにおける時間測定の誤差やブラウジング状態の影響に注意しましょう。

📈 定期的なデータの監査と活用

正確なデータを活用するためには、定期的なデータの監査が必要です。この章では、Google Analyticsコードの監査方法、データの存在しないページや異常値のチェック、重要なビジネス判断へのデータ活用について説明します。

6.1 Google Analyticsコードの正確性

Google Analyticsコードの正確性は、正しいデータ収集と分析の基本です。この章では、GAコードの監査方法と正確性の確認ポイントについて解説します。複数ドメインやサブドメインを持つサイトでは、コードの適用方法に注意しましょう。

6.2 データの異常値のチェック

正確なデータ分析のためには、データの異常値をチェックすることが重要です。この章では、データの異常値のチェック方法やチェックポイントについて詳しく解説します。キーワードやランディングページでのデータの欠落や、自己参照の問題に注意しましょう。

6.3 重要なビジネス判断のためのデータ活用

正確なデータの活用は、重要なビジネス判断に直結します。この章では、データの活用方法と重要なビジネス判断への応用例について解説します。具体的な指標の活用やツールの活用方法をご紹介します。

以上、肝心なSEOメトリクスの測定方法と、データの細分化・活用方法について解説しました。正確なデータの収集と活用を通じて、効果的なSEO戦略の立案と改善を行いましょう。

資料:

• Screaming Frog
• Analytics Helper