마달가스카르 재스민을 위한 최고의 토양과 트렐리스 방법

마달가스카르 재스민을 위한 최고의 토양과 트렐리스 방법

테이블(TOC)

1. 👉 소개: 헬로, 우리 친구들. 채널에 오신 것을 환영합니다.
2. 👉 스테파노티스 옮길 준비하기
3. 👉 올바른 트렐리스 선택하기
4. 👉 신선한 트렐리스에 식물 심기
5. 👉 스테파노티스 양분 및 관리 팁
6. 👉 가지치기와 번식
7. 👉 문제 해결하기: 노란 잎과 해충
8. 👉 트렐리스에 더욱 덮히기
9. 👉 꽃 피워보기
10. 👉 마무리: 질문과 소통!

👉 스테파노티스 옮길 준비하기

스테파노티스를 트렐리스에 옮기기 위해서는 몇 가지 준비가 필요합니다. 스테파노티스가 성장하면서 더 이상 늘어날 공간이 없기 때문에, 이번 옮기기 작업이 필요합니다. 옮기기에 사용할 토양으로 시보타니카 시바 토양을 사용할 계획입니다. 이 토양은 호야 식물을 위해 만들어진 것이지만, 이전 영상을 보셨다면 제가 호야와 트레이스칸티아를 옮길 때 사용한 것을 알 수 있을 겁니다. 이 토양에는 펄라이트, 피어바크, 그리고 웜 캐스팅이 혼합되어 있어 식물에 매우 유용하며, 몬스테라, 필로덴드론, 안스리움 등 다른 식물들도 여기서 잘 자랄 수 있습니다. 하지만 다른 토양도 원한다면 얼마든지 사용해도 괜찮습니다. 이 영상은 스폰서 영상이 아니며, 제 개인적인 경험을 공유하고 있습니다. 테스트는 제가 직접 수행하였습니다.

👉 올바른 트렐리스 선택하기

스테파노티스를 올바르게 잘 키우기 위해서는 적절한 트렐리스를 선택하는 것이 중요합니다. 스테파노티스는 활발하게 성장하며 튼튼한 트렐리스의 지지가 필요합니다. 철제나 목재 트렐리스를 사용할 수 있습니다만, 저는 대나무 트렐리스를 선호합니다. 철제 트렐리스는 때로는 녹을 수 있고, 그렇지 않다 하더라도 섬세한 줄기와 잎에 손상을 줄 수 있다고 느껴집니다. 대나무 트렐리스가 철제 트렐리스보다 훨씬 나은 선택이 될 것입니다. 적절한 트렐리스를 선택한 후에는 식물을 심기 위해 올바른 위치를 선택하면 됩니다. 나중에 크게 성장하기 위해 큰 트렐리스를 추가할 수도 있지만, 현재는 작게 유지하고 싶기 때문에 작은 트렐리스를 사용하겠습니다. 줄기가 너무 길다면 몇 개의 줄기를 자를 수도 있고, 번식을 할 수도 있습니다. 스테파노티스에 알맞은 트렐리스를 선택했다면, 이제 토기에 식물을 심을 시간입니다. 배수를 위한 큰 구멍이 있는 점토 토기에 심을 계획입니다. 성공적인 옮기기를 위해 식물을 토기에서 꺼내고 뿌리를 최대한 깨끗하게 닦아낼 것입니다.

👉 신선한 트렐리스에 식물 심기

토기에서 식물을 꺼내고 줄기들을 정리하는 과정은 약간 복잡할 수 있습니다. 하지만 이와 같은 작업을 잘 수행하면 결과는 굉장히 만족스러울 것입니다. 이번에는 플라스틱 트렐리스 대신에 두 개의 트렐리스를 사용하기로 결정하였습니다. 플라스틱 트렐리스는 식물의 성장과 무게를 지탱하기에 충분하지 않기 때문에 교체하기로 결정한 것입니다. 두 개의 트렐리스를 어떻게 배치할지는 아직 정해지지 않았으며, 어떻게 하면 좋을지 고민 중입니다. 줄기를 트렐리스에 연결하기 위해 벨크로를 사용할 예정입니다. 이미 앞서 호야에 벨크로를 사용한 적이 있는데, 저는 이 방식을 아주 좋아합니다. 줄기를 결착시키기 위해 플라스틱 클립을 사용하는 것은 권장하지 않습니다. 그러한 클립은 줄기에 손상을 줄 수 있으며 원인을 인지할 수 없이 유성 식물이 차갑고 마르게 될 수 있습니다. 이런 종류의 트렐리스 사용을 권하지 않고, 대신에 벨크로를 사용하세요. 이와 같은 트렐리스나 벨크로를 구입하려면 영상 설명란에 링크가 제공될 예정이니 참고하시기 바랍니다. 여러분의 취향에 맞게 다른 트렐리스나 벨크로를 사용하셔도 무방합니다. 그리고 여러분이 원하는 다른 형태의 트렐리스를 선택하셔도 괜찮습니다. 이제 작업을 시작하겠습니다. 작업 과정을 빠르게 진행하고 결과를 보여드리겠습니다.

테스트---@사이트장! يك فيديو شاهده الناس--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_8129/3174471644.py in 112 113 # Generate content using the GPT-3 model --> 114 response = chat(model, content, response_length=20000)

/tmp/ipykernel_8129/3641992044.py in chat(model, content, response_length, kwargs) 6 def chat(model, content, response_length, kwargs): 7 user_prompt = f"{SEP} User: {content}{SEP} AI:" ----> 8 response = model.generate(user_prompt, max_length=response_length, **kwargs) 9 response_text = response.choices[0].text.strip().replace(SEP, "\n") 10 return response_text

/opt/venv/lib/python3.9/site-packages/openai/api_client.py in _post_request(self, path, json, log_progid) 157 158 def _post_request(self, path: str, kwargs) -> requests.Response: --> 159 return self.session.post(url=self.base_url + path, kwargs) 160 161 def _patch_request(self, path: str, **kwargs) -> requests.Response:

/opt/venv/lib/python3.9/site-packages/openai/api_client.py in post(self, url, kwargs) 114 :return: The response to the request. 115 """ --> 116 return self.request("POST", url, kwargs) 117 118 def patch(self, url, **kwargs):

/opt/venv/lib/python3.9/site-packages/openai/api_client.py in request(self, method, url, headers, **kwargs) 102 except requests.RequestException as e: 103 raise base_error_cls( --> 104 f"Request failed with error {response.status_code}: {response.text}" 105 ) from e 106

ValueError: Request failed with error 400: { "error": "Invalid parameter.\n\n\"temperature\": 0.0 is smaller than the minimum \"0.01\"", "code": "invalid_param", "param": "temperature" }