SEO 데이터와 예측에 대한 경험과 인사이트

테이블 목차:

1. 소개
2. SEO 예측: 데이터의 활용과 한계
3. 데이터 활용 시 SEOS의 사고 방식
4. 고객과의 대화와 차이점: 기업과 프리랜서
5. SEO 예측을 통한 고객 재유지 전략
6. 정성적인 데이터의 활용: 마이크로 컨버전
7. SEO 예측을 위한 도구와 기법
8. 데이터의 한계와 신뢰성
9. 검색 의도와 키워드 선택
10. SEO 기획: 목표 설정과 효과적인 실행

📚 1. 소개

안녕하세요! 이번 에피소드에서는 Nigel Stevens, Organic Growth Marketing의 창업자 겸 CEO와의 대화를 가졌습니다. Organic Growth Marketing은 기업들의 유기적인 성장을 돕는 대표적인 기관으로, SEO와 성장 전문가로서 많은 경험을 쌓았습니다. Nigel Stevens는 빅 커머스에서의 SEO 책임자로서 많은 블로그 글을 작성한 경력을 갖고 있으며 오랫동안 친한 친구로서 SEO에 대해 통찰을 교환하고 경험을 공유해 왔습니다.

📊 2. SEO 예측: 데이터의 활용과 한계

SEO 예측은 많은 변수와 불확실성을 포함하기 때문에 그 예측이 어렵다는 말이 있습니다. 하지만 모든 것을 예측할 수 없는 것은 아니며 데이터의 활용을 통해 어떤 요인이 성장에 기여할 수 있는지 파악할 수 있습니다. 따라서 SEO 전문가는 데이터가 말해주는 내용을 충분히 이해하고 분석하며, 데이터가 제시하는 결과에 대한 기대치와 가능성을 고객과 공유해야 합니다. 그러나 완벽한 예측을 기대하는 것은 합리적이지 않으며, 오랜 기간을 고려하여 예측을 수행해야 합니다.

🤔 3. 데이터 활용 시 SEOS의 사고 방식

데이터의 활용은 SEO 전문가들에게 중요한 역할을 합니다. 그러나 사람들은 데이터를 활용할 때 두 가지 사고 방식에 빠질 수 있습니다. 첫 번째는 "SEO는 예측할 수 없다"고 주장하는 사람들입니다. 그들은 많은 변수들이 존재하며, SEO의 성장을 측정하는 것이 어렵다고 주장합니다. 반면 다른 사람들은 "우리는 첫 달에 얼마나 많은 수익과 트래픽을 얻을 수 있는지 예측하고 싶다"고 주장합니다. 이처럼 데이터의 활용은 예측의 한계와 가능성을 인식하는 것과 관련이 있으며, 오랜 기간을 고려하여 예측해야 합니다.

장점:

• 데이터를 통해 성장에 기여할 수 있는 요인을 파악할 수 있음
• 고객과 데이터를 공유하여 기대치와 가능성을 설명할 수 있음

단점:

• 완벽한 예측은 어려우며 불확실성이 존재함
• 오랜 기간을 고려해야 하므로 결과가 늦게 나타남

🤝 4. 고객과의 대화와 차이점: 기업과 프리랜서

기업과 프리랜서 사이에서 예측의 차이점이 존재합니다. 하지만 기본적인 사고 방식은 유사합니다. 예를 들어, 예측 결과에 기반하여 SEO 전문가는 고객에게 예상되는 결과를 설명하고 공유해야 합니다. 이를 통해 고객들은 객관적인 정보를 바탕으로 예상 수익을 비교하고 필요한 투자를 결정할 수 있습니다. 또한, 오픈 커뮤니케이션과 고객의 이해도를 높이기 위해 회의 등을 통해 조정과 의견 교환을 진행해야 합니다.

💼 5. SEO 예측을 통한 고객 재유지 전략

SEO 예측은 고객을 재유지하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 첫 번째 해안에 예측한 결과에 대해 검토하여 고객과의 관계를 강화할 수 있습니다. 이러한 과정은 예측 결과와 실제 결과를 비교하여 신뢰성 있는 정보를 제공하고, 계약 갱신에 대한 회의를 진행할 때 참고할 수 있습니다. 또한 고객과의 회의를 통해 예측에 대한 의견을 공유하고 고객의 요구사항에 맞는 최적의 전략을 수립하는 것이 중요합니다.

🔍 6. 정성적인 데이터의 활용: 마이크로 컨버전

SEO 예측을 수행할 때 정성적인 데이터의 활용은 매우 중요합니다. 이를 위해 마이크로 컨버전(소프트 컨버전)을 고려해야 합니다. 이는 뉴스레터 구독, e북 다운로드 등과 같은 소프트 컨버전을 분석하고, 향후 수익 변동을 예상할 수 있습니다. 이러한 정성적인 데이터는 SEO 전략의 성공을 지속적으로 모니터링하고 평가하는 데 도움이 됩니다. 또한, 마이크로 컨버전은 매우 중요한 내부 팀 지표로 활용될 수 있습니다.

🛠️ 7. SEO 예측을 위한 도구와 기법

SEO 예측에는 다양한 도구와 기법이 활용됩니다. 예를 들어, 구글 시트와 같은 도구를 사용하여 데이터를 분석하고 예측 결과를 시각화할 수 있습니다. 또한 Ahrefs와 Similar Web과 같은 타사 도구를 활용하여 트래픽 예측과 경쟁 분석을 수행할 수 있습니다. 그러나 데이터와 도구의 한계를 인식하고, 예측 결과를 비판적으로 검토하는 것이 중요합니다. SEO 전문가는 데이터를 최대한 활용하면서도 겸손한 태도를 유지하여 효과적인 예측을 진행해야 합니다.

🚫 8. 데이터의 한계와 신뢰성

SEO에서 데이터의 한계와 신뢰성은 매우 중요한 고려 사항입니다. 데이터를 활용할 때 검색량을 예측하는 것은 정확하지 않을 수 있으며, 특히 변동성이 큰 분야에서는 더욱 어렵습니다. 또한, 검색 결과의 근거가 상대적인 상황에서는 오해의 여지가 있으므로 조심해야 합니다. SEO 전문가는 데이터의 한계와 신뢰성을 인식하고, 예측 결과를 다른 정보와 조합하여 종합적인 분석을 수행해야 합니다.

🔍 9. 검색 의도와 키워드 선택

검색 의도를 파악하고 키워드를 선택하는 것은 SEO에서 매우 중요한 요소입니다. 키워드의 검색 결과와 관련된 내용을 분석하여 의도를 파악하고, 해당 의도에 맞는 콘텐츠를 제공하는 것이 필요합니다. 또한, 다른 채널과의 연계를 통해 더 넓은 검색 의도를 파악하고 이를 반영할 수 있습니다. 검색 의도와 키워드 선택은 SEO 전략의 핵심 요소로서, 신중한 분석과 판단이 필요합니다.

📅 10. SEO 기획: 목표 설정과 효과적인 실행

SEO 기획은 목표 설정과 효과적인 실행으로 이루어져야 합니다. SEO 전문가는 기업의 목표와 요구에 따라 적합한 전략을 수립하고, 이를 효과적으로 실행해야 합니다. 기획 과정에서는 예측 결과와 데이터를 고려하여 계획을 세워야 하며, 실행에서는 업무와 리소스를 적절하게 관리하고 조정해야 합니다. 효과적인 SEO 기획은 검색 엔진 최적화에 있어서 성공적인 결과를 이끌어내는 핵심 요소입니다.

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