SEO 예측 분석으로 더 나은 결과를 기대하세요
테이블 오브 콘텐츠:
- SEO 예측을 위한 필요한 데이터 소개
- 기본 메소드를 사용한 기준선 생성
- 시계열 모델을 사용한 기준선 생성
- 캠페인의 키워드 수집과 이용
- 구글 검색 콘솔을 사용한 논브랜드 클릭 비율 수집
- 키워드 난이도 계산과 결과에 대한 영향
- 예상되는 SEO 성과를 나타내는 그래프 생성
- 수익지표의 적용과 ROI 계산
- 예측 결과를 관리진들이 이해하기 쉽게 전달하기
- 워크시트 링크와 마무리
SEO 예측 및 성과 분석하기
SEO 활동의 가치를 비즈니스나 클라이언트 조직에 증명하는 것은 이전보다 더 큰 압력이 따르는 시기입니다. 오늘은 저희가 해당 반응을 어떻게 수행하는지 이야기할 예정입니다. 이는 예측이라는 어려운 작업이기 때문에 정확한 과학이 아닙니다. 그렇지만, 예측된 SEO 가치를 어떻게 수량화할 수 있을 지에 대한 몇 가지 프로세스가 있습니다.
먼저, 예측을 위해 데이터를 준비해야 합니다. 12개월 동안의 트래픽 데이터, 예상되는 SEO 성과 목표, 캠페인 동안의 대상 키워드, 클릭 비율 모델을 포함한 데이터 요구사항이 있습니다. 이러한 데이터를 모아보면 절반의 작업이 이루어진 것입니다.
다음으로, 기준선을 생성해야 합니다. 이 작업에는 두 가지 선택사항이 있습니다. 기본 메소드와 시계열 모델입니다. 기본 메소드는 Google Trends를 사용하여 브랜드 성장률을 분석하여 예상치를 생성하는 방법입니다. 시계열 모델은 Google Sheets나 Excel과 같은 도구를 사용하여 과거 데이터를 바탕으로 미래를 예측합니다.
다음으로, 우리는 SEO 활동을 통해 예상치를 어떻게 영향을 줄 수 있는지 알아보아야 합니다. 캠페인 중에 대상 키워드의 월간 검색량과 현재 순위를 수집해야 하며, Google Search Console을 사용하여 논브랜드 클릭 비율을 수집해야 합니다. 이것을 통해 우리는 트래픽 증가량을 정량화할 수 있습니다. 추가로 특정 키워드의 난이도를 파악하여 증가 요소에 대한 영향도를 계산할 수도 있습니다.
위의 과정을 거치면 다음과 같은 그래프를 생성할 수 있습니다. 기준선, 예상치, 대상을 잘 보여주며, 얼마나 많은 키워드와 SEO 전략이 필요한지 알 수 있습니다. 또한, 연도가 진행되면서 캠페인을 통해 생성되는 트래픽과 예측치를 비교할 수 있습니다. 이는 SEO 활동의 가치를 보여주기 위해 상사나 클라이언트 조직에 제시할 수 있는 결과물입니다.
추가로, 매출 지표와 ROI 계산을 통해 이 작업을 더욱 흥미로운 이슈로 만들 수 있습니다. 전환율과 평균 주문 가치 데이터를 반영함으로써 SEO 활동으로 얼마나 많은 수익을 창출할 수 있는지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 투자 대비 수익률도 계산할 수 있으며, 이는 재무팀과 예산 책임자에게 미칠 매우 흥미로운 결과입니다.
위의 내용을 상세히 설명하기 위해 워크시트 링크를 첨부하였습니다. 원시 데이터를 입력하면 해당 그래프와 유사한 모델을 얻을 수 있습니다. 이 정보를 통해 SEO 활동의 가치를 보여주기 위해 마무리하겠습니다. 이번 Whiteboard Friday가 도움이 되었기를 바랍니다. 감사합니다.
결과:
- SEO 예측 분석을 통해 가치를 입증할 수 있음
- 트래픽, 키워드, 클릭 비율 등 다양한 데이터 활용 가능
- 그래프를 통해 예상치와 실제 성과를 확인할 수 있음
- 매출과 ROI를 계산하여 더욱 효과적인 설득 가능
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