SEO에서 ROI 예측 방법

SEO에서 ROI 예측 방법

Table of Contents:

1. 📚 Introduction (소개)
2. 🎯 The Importance of Forecasting in SEO (SEO에서 예측의 중요성)
3. ⚖️ Challenges and Limitations of Accurate Forecasting (정확한 예측의 어려움과 한계)
4. 💡 A Simple Approach to SEO Forecasting (SEO 예측을 위한 간단한 접근 방법)
5. 📊 Measuring the Impact of SEO Improvements (SEO 개선의 효과 측정)
6. 📝 Differentiating Between Content Marketing and Technical SEO (콘텐츠 마케팅과 기술적 SEO의 차이)
7. 📉 Assessing Technical SEO Opportunities (기술적 SEO 기회 평가)
8. 📈 Building a Simple SEO Forecasting Model (간단한 SEO 예측 모델 만들기)
9. 💰 Setting Realistic Budgets for SEO (SEO를 위한 현실적인 예산 설정)
10. 📈 Tracking Progress and Achieving Goals (진행 상황 추적과 목표 달성)
11. 🔍 Resources for Further Learning (추가 학습 자료)
12. ❓ Frequently Asked Questions (자주 하는 질문)

📚 Introduction (소개)

안녕하세요! 오늘의 세미나에 오신 것을 환영합니다. 저는 Hamlet Batista이고, practical ecommerce에서 SEO에 관한 매월 컬럼을 쓰고 있으며, 또한 ranked sense 및 전자상거래 제조업체 및 소매업체를 위한 SEO 플랫폼인 ranked sense CEO이자 창립자입니다. 오늘은 4개의 섹션을 다룰 것입니다. 첫 번째는 SEO 트래픽 및 수익의 예측 방법에 대해 알아보겠습니다. 그 다음은 노력 우선순위를 설정하는 방법을 설명하겠습니다. 이어서 2019년을 위한 SEO 예산 및 현실적인 목표 설정에 대해 이야기하겠습니다. 마지막으로 목표에 대한 실행 및 성과를 평가하는 방법을 배우게 될 것입니다. 마지막에는 더 자세한 정보를 알아볼 수 있는 몇 가지 자료도 공유하겠습니다. 함께 예측에 대해 이야기해 보겠습니다.

🎯 The Importance of Forecasting in SEO (SEO에서 예측의 중요성)

SEO에서 예측은 시간이 많이 걸리고 어려울 수 있지만, 그 이유는 무엇일까요? 예측의 좋은 사용 사례 중 하나는 SEO 개선 사항을 구현하려는 경우입니다. 이렇게 함으로써 일반적으로 그에 따른 변화가 있는지 여부를 알 수 있습니다. 예를 들어, SEO 성장이 정체된 상태에서 개선 작업을 수행하면 성과가 명확하게 드러날 것입니다. 그러나 이런 성과가 얼마나 되는지 정량적으로 측정하기는 어렵습니다. 더 어려운 시나리오에 대해 이야기하겠습니다. 잠재적인 클라이언트와의 대화에서, 신뢰할 수 있는 기준선을 확립해지고 그들에게 추가 수익을 가져다 줄 수 있는지를 확인해야 했습니다. 클라이언트인 Inc 500 희나리는 이미 높은 성장을 경험하고 있었고, 작년에 거의 2억을 벌어들였으며, 올해는 5억을 넘을 예정입니다. 이러한 빠른 성장 속에서 그들의 수익 증가가 우리의 작업으로 인해 발생한 것인지 다른 마케팅 노력으로 인한 것인지 증명해야 하는 과제가 있었습니다. 초기 솔루션은 기존 데이터를 사용하여 예측을 수행하는 것이었습니다. Facebook의 소프트웨어 예측 모델 인 profit을 사용하여 기계 학습 모델을 훈련시켰습니다. 이러한 방식으로 회사의 미래 수익을 예상할 수 있었습니다. 그러나 이 접근 방식에는 한계가 있었습니다. 예상기간이 멀어질수록 정확도가 크게 감소하는 것이었습니다. 우리는 주로 기상 예보에서 볼 수 있는 현상입니다. 그렇다면 어떤 일기예보에서도 볼 수 있는 것처럼, 예측기한이 멀어질수록 예측 모델은 더욱 불확실해집니다. 이 경향을 예측하는 가장 좋은 방법은 적절한 기간을 고려하는 것입니다. 30일이라고 하더라도 대체로 그 정확도가 가장 높다는 사실을 알 수 있습니다. 정확도는 예측의 오차율을 낮은 수준으로 측정하며, 차트에서 볼 수 있는 것처럼 예측 180일 앞으로 갈수록 불확실성이 크게 증가하는 것을 확인할 수 있습니다. 이것은 실제로 많은 일기예보에서 발생하는 현상입니다. 예를 들어, 허리케인 경로를 예측하는 경우, 앞으로 예측을 할수록 모델의 불확실성이 커짐을 알 수 있습니다. 이렇게 함으로써 우리는 예측이 얼마나 발생하는지보다는 SEO 트래픽을 예측하고 수익을 계산하는 방식으로 작업을 수행했습니다. 이때 안정적인 컨버전 비율과 평균 주문 가격을 가정하여 수익을 계산합니다. 보통 SEO에 대해 생각할 때 실제로는 콘텐츠 마케팅에 대해 생각하는 것입니다. 하지만 콘텐츠 마케팅, PR 및 기술적 SEO 사이에는 분명한 차이가 있습니다. 페이지가 랭킹되기 전에 발견되고 인덱싱되어야합니다. 기술적인 SEO는 이를 돕습니다. 기존의 SEO 예측 접근 방식은 주로 콘텐츠 마케팅에 중점을 둔 것으로 가정합니다. 어떤 키워드 랭킹은 더 높은 클릭률을 가져옵니다. 즉, 더 높은 순위는 더 많은 유기적 트래픽 및 원하는 경우 더 많은 전환을 의미합니다. 이 방식은 보통 콘텐츠 마케팅에는 잘 작동합니다. 품질이 높은 콘텐츠는 일반적으로 더 좋은 랭킹을 타게됩니다. 그러나 이미 상당한 페이지가 랭킹되고 클릭을 받지 않는 경우 어떻게 해야 할까요? 이러한 페이지의 링크를 여기서 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 여기에 있는 예에서, 한 클라이언트의 페이지 중 약 3,836개가 랭킹되지만 클릭을 받지 못하는 것으로 나타나고 있습니다. 즉, 전체의 37%에 해당합니다. 이는 큰 기회로 보입니다. 그러나 이게 얼마나 좋은 결과인지 생각해보십시오. 우리 가장 성공한 클라이언트 중에서도 여전히 39,893개의 페이지가 랭킹되고 있지만, 그 중 37,834개가 클릭을 받고 있습니다. 즉, 94%에 해당합니다. 그들은 트래픽과 판매에서 훌륭한 성과를 내고 있습니다. 이렇게 기술적 SEO 기회를 평가하는 방식이 마음에 듭니다. 더 많은 페이지를 클릭함으로써 더 많은 페이지를 랭킹에 올릴 필요가 있는 것처럼 생각할 수 있습니다. 하지만 보고서에서 아래로 스크롤하면 오른쪽 데이터 테이블에서 클릭이 없는 높은 랭킹 키워드를 볼 수 있습니다. 검색 결과 스니펫이 훌륭하고 관련성이 없다면 사람들은 더 많은 정보를 얻기 위해 클릭하지 않을 수 있습니다. 우리의 접근 방식을 통해 페이지의 클릭 비율 개선을 예측할 수 있었던 단순한 SEO 예측 모델을 구축하는 방법을 보여드리겠습니다.

(This is a sample article, and the remaining content will be written based on the provided table of contents.)