3 Maneiras de Adicionar Colunas em um DataFrame - Pandas

Tabela de Conteúdos:

• Introdução
• Método 1: Adicionar colunas usando uma lista em Python
• Método 2: Usar a função de inserção para adicionar colunas
• Método 3: Usar a função de atribuição para criar um novo DataFrame
• Conclusão
• FAQ

Introdução

Neste artigo, vamos aprender três maneiras diferentes de adicionar colunas aos nossos DataFrames usando a biblioteca pandas em Python. Adicionar colunas é uma tarefa comum ao trabalhar com dados, e entender esses métodos nos ajudará a manipular e organizar nossos conjuntos de dados de maneira mais eficiente.

Método 1: Adicionar colunas usando uma lista em Python

O primeiro método é adicionar colunas usando uma lista em Python. Esta é a maneira mais fácil de adicionar colunas quando estamos lidando com conjuntos de dados pequenos. Podemos simplesmente criar uma lista com os valores desejados e atribuí-la a uma nova coluna em nosso DataFrame.

Exemplo de código:

df['nova_coluna'] = ['valor1', 'valor2', 'valor3']

No entanto, devemos ter cuidado ao usar este método com conjuntos de dados grandes, pois a lista deve ter o mesmo comprimento do DataFrame. Caso contrário, ocorrerá um erro. Se tivermos muitos valores para adicionar ou não soubermos o valor das colunas com antecedência, podemos usar valores padrão ou valores nulos.

Método 2: Usar a função de inserção para adicionar colunas

O segundo método é usar a função de inserção do pandas para adicionar colunas em posições específicas de nosso DataFrame. Isso pode ser útil quando queremos colocar uma nova coluna em um lugar específico, em vez de adicioná-la ao final do DataFrame.

Exemplo de código:

df.insert(1, 'nova_coluna', valores)

Neste exemplo, '1' representa a posição em que queremos inserir a coluna e 'valores' é a lista de valores para a nova coluna. Também podemos especificar se permitimos ou não valores duplicados nessa coluna.

Método 3: Usar a função de atribuição para criar um novo DataFrame

O terceiro método é usar a função de atribuição do pandas para criar um novo DataFrame com a adição da nova coluna. Isso nos permite manter o DataFrame original intacto e criar uma versão modificada com a nova coluna.

Exemplo de código:

novo_df = df.assign(nova_coluna=valores)

Neste exemplo, 'novo_df' é o nome do novo DataFrame e 'valores' são os valores que queremos adicionar na nova coluna. Podemos acessar as colunas existentes do DataFrame original e também realizar operações nos valores durante a atribuição.

Conclusão

Adicionar colunas a um DataFrame pandas é uma tarefa comum ao trabalhar com dados. Neste artigo, exploramos três métodos diferentes para realizar essa tarefa: usando uma lista em Python, a função de inserção do pandas e a função de atribuição. Cada um desses métodos tem suas vantagens e pode ser útil em diferentes situações. Portanto, escolha aquele que melhor atende às suas necessidades.

Se você quiser se aprofundar no assunto, recomendo conferir a documentação oficial do pandas e explorar outros recursos e funcionalidades oferecidos pela biblioteca.

Espero que este artigo tenha sido útil e que agora você se sinta mais confiante ao adicionar colunas aos seus DataFrames com pandas. Se você tiver alguma dúvida ou quiser compartilhar suas próprias experiências, fique à vontade para deixar um comentário abaixo. Boa sorte com suas análises de dados!

FAQ

Q: Posso adicionar mais de uma coluna de uma vez usando esses métodos? A: Sim, é possível adicionar mais de uma coluna usando esses métodos. Basta fornecer uma lista de valores correspondente para cada coluna que você deseja adicionar.

Q: Como faço para remover uma coluna que adicionei anteriormente? A: Para remover uma coluna de um DataFrame pandas, você pode usar o método drop() ou o comando del. Por exemplo, para remover uma coluna chamada 'coluna1', você pode usar o seguinte código: df.drop('coluna1', axis=1) ou del df['coluna1'].

Q: Posso adicionar uma coluna com base em cálculos ou operações nos valores existentes? A: Sim, você pode usar operações matemáticas ou lógicas nos valores existentes para adicionar uma nova coluna. Basta usar essas operações na lista de valores que você deseja adicionar.

Q: Existem outras maneiras de adicionar colunas a um DataFrame pandas? A: Sim, existem outras maneiras de adicionar colunas a um DataFrame pandas. Os métodos mencionados são apenas alguns exemplos populares. Você também pode usar a função assign() com expressões lambda, usar a função concat() para combinar DataFrames ou até mesmo usar loops para criar colunas baseadas em critérios específicos.

Recursos:

• Documentação do pandas: Link