Da Qualidade à Quantidade: Como Conviva se Tornou um Gigante da Medição de Vídeo

Tabela de Conteúdos

1. Introdução
2. Desafios da medição de audiência
   1. Medição de audiência em streaming
   2. Medição de qualidade de experiência (QOE)
3. A trajetória da empresa
   1. Medição de QOE como prioridade
   2. Expansão para medição de audiência
4. O que é o stream sensor?
   1. Funcionamento do stream sensor
   2. Coleta de dados e eventos durante a sessão de streaming
5. Limpeza e normalização dos dados
   1. O problema da fragmentação de dispositivos
   2. O processo de normalização dos dados coletados
6. Privacidade e o uso de dados
   1. Permissão dos usuários e propriedade dos dados
   2. Proteção da privacidade em dispositivos

📺 Medição de Audiência em Streaming: Desafios e Soluções

A medição de audiência é um dos maiores desafios enfrentados pela indústria do entretenimento hoje em dia. Com o crescimento do streaming como forma de consumo de conteúdo, surge a necessidade de repensar a maneira como medimos e entendemos a audiência. Neste artigo, vamos explorar os obstáculos envolvidos na medição de audiência em streaming e como uma empresa líder no setor está utilizando tecnologia inovadora para lidar com esses desafios.

📊 Desafios da medição de audiência

Medição de audiência em streaming

Com o avanço da tecnologia e a popularização dos serviços de streaming, tornou-se cada vez mais complicado medir com precisão a audiência de um determinado conteúdo. Anteriormente, a medição de audiência se baseava principalmente em plataformas tradicionais de transmissão, como televisão e rádio. No entanto, o streaming introduziu uma nova complexidade nesse cenário, pois as pessoas agora podem acessar o conteúdo em diferentes dispositivos e em momentos diversos. Isso significa que é necessário encontrar novas maneiras de medir e compreender como o público está consumindo esse conteúdo.

Medição de qualidade de experiência (QOE)

Antes mesmo da popularização do streaming, a empresa destaque deste artigo já atuava no cenário da medição de qualidade de experiência (QOE). A QOE é uma métrica fundamental para garantir que os usuários tenham uma experiência de visualização satisfatória, livre de problemas como buffering e travamentos. Nesse contexto, a empresa concentrava-se em mensurar a qualidade do vídeo e coletar informações sobre como as pessoas assistiam ao conteúdo, a fim de identificar e solucionar possíveis problemas técnicos. A experiência adquirida nesse campo, ao longo de 14 anos, foi essencial para a evolução da empresa em direção à medição de audiência em streaming.

🚀 A trajetória da empresa

Medição de QOE como prioridade

Quando a empresa começou a atuar, o objetivo principal era oferecer uma solução para medir a qualidade de experiência (QOE) no ambiente online. Em uma época em que muitos publicadores de conteúdo estavam migrando para a internet, era fundamental garantir que seus vídeos fossem entregues com a melhor qualidade possível. Assim, foram desenvolvidos sensores capazes de medir a QOE de cada sessão de streaming, coletando dados a cada segundo. Essa abordagem pioneira permitiu que a empresa oferecesse aos publicadores uma visão precisa da qualidade de sua audiência, levando em consideração fatores como buffering, carregamento lento e clareza do vídeo.

Expansão para medição de audiência

Com o tempo, a tecnologia desenvolvida pela empresa para a medição da QOE tornou-se uma base sólida para a ampliação de seus serviços. As mesmas informações detalhadas e precisas que eram utilizadas para medir a qualidade da experiência do usuário puderam ser aplicadas à medição de audiência. Dessa forma, a empresa conseguiu oferecer um modelo de negócio que combinava medição de QOE e medição de audiência, utilizando a mesma tecnologia e coletando dados em nível de sessão. Essa abordagem inovadora trouxe uma perspectiva valiosa para os publicadores de conteúdo, que agora podiam entender tanto a qualidade da experiência de seus usuários quanto o alcance de suas audiências.

📹 O que é o stream sensor?

Funcionamento do stream sensor

O stream sensor é um componente essencial do sistema desenvolvido pela empresa para a medição de audiência em streaming. Ele é como um funil que coleta informações relevantes durante a reprodução de um vídeo em um aplicativo de streaming. Ao clicar no botão de reprodução, o sensor começa a medir a sessão de vídeo, capturando dados a cada segundo. Esses dados incluem eventos como interrupções de buffer, metadados de conteúdo e anúncios. Além disso, o sensor também registra o gênero do conteúdo, o tempo de engajamento do espectador e as pausas para anúncios.

Limpeza e normalização dos dados

A coleta de dados com o stream sensor é apenas uma parte do processo. A fragmentação dos dispositivos e das plataformas de streaming apresenta um desafio adicional: cada dispositivo e aplicativo tem sua própria maneira de relatar os dados. Para resolver isso, a empresa desenvolveu um método de limpeza e normalização dos dados coletados. Esse processo garante que, ao clicar em um botão para obter informações sobre a audiência de um determinado conteúdo, não seja necessário verificar cada dispositivo separadamente. Os dados são coletados em todo o ecossistema de dispositivos, normalizados e organizados em uma plataforma, garantindo que as métricas, medições e registros de tempo sejam consistentes em todas as plataformas.

🔒 Privacidade e o uso de dados

Permissão dos usuários e propriedade dos dados

A proteção da privacidade dos usuários é uma preocupação fundamental para a empresa. Ao estar presente nos aplicativos de streaming, a empresa obtém a permissão dos usuários por meio dos publicadores de conteúdo. Os usuários têm a opção de optar por não permitir a coleta de dados, mas vale ressaltar que todos os dados coletados seguem as regras e regulamentos de privacidade estabelecidos pelos publicadores. A empresa não é proprietária dos dados e não faz uso indevido deles. Os dados pertencem aos publicadores, e a empresa garante que todas as informações coletadas estejam em conformidade com as políticas de privacidade.

Lidando com a privacidade dos dados nos dispositivos

Como a coleta de dados é realizada em nível de sessão, a empresa enfrenta desafios relacionados à privacidade nos dispositivos. Por exemplo, com as mudanças nas políticas de privacidade que restringem o uso de informações como endereço IP, a empresa ainda consegue obter outras informações, como o ID do aplicativo e do dispositivo, além da localização geográfica. Esses dados, combinados e analisados, permitem criar uma identidade mais precisa. Dessa forma, a empresa consegue adaptar-se às mudanças nas políticas de privacidade, garantindo a privacidade dos usuários e oferecendo medições confiáveis aos publicadores de conteúdo.

🎯 Destaques

• A medição de audiência em streaming é um desafio significativo devido à complexidade das plataformas e dispositivos.
• A empresa destaque deste artigo começou como uma solução para medir a qualidade de experiência (QOE) em vídeos online.
• A tecnologia desenvolvida para a medição da QOE foi a base para a expansão da empresa para a medição de audiência.
• O stream sensor é um componente fundamental do sistema da empresa, coletando dados detalhados durante a reprodução de vídeos.
• A empresa enfrentou o desafio da fragmentação de dispositivos ao desenvolver métodos de limpeza e normalização de dados.
• A privacidade dos usuários é respeitada, sendo os dados de propriedade dos publicadores de conteúdo.
• A empresa utiliza múltiplos sinais e variáveis para criar medições confiáveis, mesmo diante das restrições de privacidade dos dados.

❔ FAQ

Q: Como a empresa lida com a fragmentação dos dispositivos na coleta de dados? A: A empresa desenvolveu um método de limpeza e normalização dos dados coletados, garantindo que as métricas e registros de tempo sejam consistentes em todas as plataformas.

Q: Os usuários têm controle sobre a coleta de dados? A: Sim, os usuários têm a opção de optar por não permitir a coleta de dados. No entanto, as políticas de privacidade são estabelecidas pelos publicadores de conteúdo.

Q: A empresa utiliza informações como endereço IP na coleta de dados? A: As mudanças nas políticas de privacidade podem afetar a coleta de informações como endereço IP. No entanto, a empresa utiliza outras informações, como ID do aplicativo e do dispositivo, para criar medições confiáveis.

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