Guia Completo de Governança de Dados e Segurança: Tudo o que você precisa saber

Índice

1. Introdução ao governo de dados, segurança e risco
2. Arquitetura de dados: o que é e por que é importante
3. Descoberta de dados e classificação
4. Políticas de governança de dados
5. A importância do metadata
6. Criação de um catálogo de dados
7. Visualização e relatórios de dados
8. Controle de acesso e segurança
9. Gestão de riscos e impactos
10. Integrações com sistemas de gestão de riscos

🖋️ Introdução ao governo de dados, segurança e risco

Nesta sessão, discutiremos a importância do governo de dados, segurança e risco nas organizações modernas. Veremos como a arquitetura de dados é fundamental para entender e controlar a maneira como os dados são coletados, armazenados e gerenciados em uma empresa. Abordaremos também a descoberta de dados e a classificação, politicas de governança de dados e como o metadata desempenha um papel essencial nesse processo. Além disso, exploraremos a criação de um catálogo de dados, a visualização e relatórios de dados e a importância do controle de acesso e segurança. Por fim, discutiremos a gestão de riscos e impactos e as possíveis integrações com sistemas de gestão de riscos existentes.

🏢 Arquitetura de Dados: o que é e por que é importante

A arquitetura de dados é um conjunto de regras, políticas, padrões e modelos que governam e definem o tipo de dados coletados, como eles são usados, armazenados, gerenciados e integrados em uma organização. É essencial ter uma compreensão clara de onde os dados estão, como eles fluem pela empresa e quem tem acesso a eles em todo o sistema de aplicativos e usuários do negócio. A arquitetura de dados é crucial para garantir o controle e a operação eficiente dos dados, bem como para garantir a conformidade e melhorar a eficiência dos negócios. Ela permite identificar lacunas e melhorar a conformidade, além de fornecer uma imagem clara do estado atual dos dados.

Existem vários benefícios associados a uma efetiva arquitetura de dados. Entre eles estão:

Pros:

• Melhor controle e segurança dos dados
• Melhoria da conformidade regulatória
• Eficiência operacional aprimorada
• Melhor tomada de decisões
• Melhor governança e gestão de riscos

Contras:

• Necessidade de investimento em tecnologia e treinamento
• Requer tempo e esforço para desenvolver e implementar
• Desafios na integração com sistemas existentes
• Requer colaboração e alinhamento entre as equipes de TI e de negócios

No próximo tópico, discutiremos a descoberta de dados e a classificação, que são etapas fundamentais para estabelecer uma arquitetura de dados eficaz.

🔍 Descoberta de dados e classificação

Para estabelecer uma arquitetura de dados eficaz, é essencial começar pela descoberta e classificação dos dados dentro da organização. A descoberta de dados envolve identificar todos os ativos de dados em diferentes repositórios, como nuvem e on-premise. Isso vai além dos dados conhecidos e também inclui a identificação de dados não documentados, que podem fornecer novas oportunidades de negócios ou representar riscos.

A classificação de dados é o processo de categorizar e rotular os dados com base em diferentes critérios, como tipo de dados, nível de sensibilidade e conformidade com regulamentações. Isso permite estabelecer políticas de gerenciamento adequadas para cada categoria de dados. Por exemplo, os dados pessoais de clientes podem exigir uma política de anonimização ou mascaramento, enquanto os dados financeiros podem ter restrições de acesso mais rigorosas.

A classificação de dados pode ser feita por meio de políticas internas da empresa ou de diretrizes externas, como regulamentação de privacidade, como o GDPR. Além disso, a classificação de dados pode ser apoiada por ferramentas de metadata, que fornecem informações e descrições sobre os atributos dos dados. Essas ferramentas ajudam a compreender o conteúdo dos dados sem a necessidade de análise detalhada de cada fonte de dados.

A descoberta de dados e a classificação são etapas fundamentais para estabelecer uma arquitetura de dados eficaz e garantir o controle e a conformidade dos dados. No próximo tópico, discutiremos as políticas de governança de dados e como elas se relacionam com a classificação de dados.