Duncan Multiple Range Test med kompakt brevdisplay

Duncan Multiple Range Test med kompakt brevdisplay

Innehållsförteckning

1. Inledning
2. Vad är en postdoc-test för analys av variation?
3. En översikt över Anova
4. Vad är en Docker multipla området länk test?
5. Fördelar med Docker Multipla området länk test
6. Hur man utför en Docker multipla området länk test i XPSS
7. Utvärdering av resultaten
8. Användning av kompakt brevsdisplay för att tolka resultaten
9. Tillämpning av Docker Multipla området länk test på vattentemperaturdata
10. Tillämpning av Docker Multipla området länk test på vattendjupsdata
11. Tillämpning av Docker Multipla området länk test på vattenklarhetsdata
12. Sammanfattning och slutsatser

1. Inledning

Välkommen till min kanal och tack för att du tar dig tid att vara här idag. I den här videon kommer vi att lära oss om ett postdoc-test för analys av variation. Innan vi går in på demonstrationen i XPSS, ska jag ge dig en kort översikt över ämnet.

2. Vad är en postdoc-test för analys av variation?

När du utför en enväg-analys av variation visar resultatet av Anova om det finns en signifikant skillnad mellan medelvärdena för olika grupper eller behandlingar. Men det ger inte information om vilka medelvärden som är signifikant olika från varandra eller var de specifika skillnaderna finns.

För att kunna göra en slutsats eller bedömning av dessa signifikanta skillnader mellan medelvärdena är det nödvändigt att använda en postdoc-test för multipel jämförelse. Det finns olika typer av postdoc-tester som kan användas, inklusive Turkey's test, Dunnett's test, Bonferroni's test och Duncan's test, bland andra.

Det är viktigt att välja ett postdoc-test som är lämpligt för din experimentella design eller ditt projekt och att ta hänsyn till risken för typ 1 och/eller typ 2-fel. I den här videon kommer vi att fokusera på Docker multipla området länk test.

3. En översikt över Anova

Innan vi går vidare till att utföra Docker multipla området länk test är det viktigt att förstå hur Anova fungerar och vilken information den ger.

Anova använder sig av variationen mellan grupperna och variationen inom grupperna för att bestämma om det finns en signifikant skillnad mellan medelvärdena för de olika grupperna. Resultatet presenteras oftast i form av en F-statistik och en p-värde.

Om p-värdet är mindre än den valda signifikansnivån (vanligtvis 0,05) kan vi dra slutsatsen att det finns en signifikant skillnad mellan gruppernas medelvärden. Om p-värdet är större än signifikansnivån indikerar det att det inte finns tillräckligt med bevis för att visa att det finns en verklig skillnad mellan gruppernas medelvärden.

4. Vad är en Docker multipla området länk test?

Docker multipla området länk test är en typ av postdoc-test som används för att bestämma specifika signifikanta skillnader mellan par av medelvärden i en Anova-output. Det tillhör kategorin allmänna multipla jämförelsemetoder som använder sig av studentiserad spridningsstatistik för att jämföra uppsättningar av medelvärden.

För varje par av medelvärden beräknas ett testvärde och jämförs med en kritisk gräns för att bestämma om medelvärdena är signifikant olika. Docker multipla området länk test används främst för dataset med ett stort antal grupper eller behandlingar där det finns många par av medelvärden att jämföra.

5. Fördelar med Docker Multipla området länk test

Det finns flera fördelar med att använda Docker multipla området länk test för att utföra multipel jämförelse av medelvärden:

1. Gå vidare med textens andra del