Förbättra sjukvården med digital teknik - D3 Integration Process

Förbättra sjukvården med digital teknik - D3 Integration Process

标题：D3 Integration Process: Enabling Better Healthcare through Digital Technology

Inledning 🌟

Vår organisations vision och uppdrag

• Visionen för D3
• Vårt uppdrag: att förbättra liv genom att stärka hälso- och sjukvårdssystemen med hjälp av digital teknik.

Om D3:s arbete

• Fokus på Chamini Afya-projektet i Jamini Afya.
• Vad betyder "Jamini Afya" och vad det representerar.
• CHT-appens införande på Zanzibar och dess täckning.
• Fallstudier och användningsområden inom ANC PNT, barnvaccination, tidig barndomsutveckling ICMM och Covid-19.

Integrationsprocessen: Varför och hur? 🚀

Integrationens syfte

• Fokusera på MOH: s mål att konsolidera data på hälsocenter- och samhällsnivå.
• Målet med integrationen: förbättrad sjukvård genom fullständig täckning.

Användningsfall: Push och aggregation av data

• Exempel: Aggregerad data om antalet barn under fem år som besöks av CSV.
• Mål: att skicka data på shaheia-nivå på månadsbasis.

Steg för integration

• Samla in och synkronisera data från CSV.
• Lagring av data och konvertering till lämpligt format för överföring till DHIS2.
• Skapa organisationenhet, dataelement och kategorialternativkombinationer i DHIS2.
• Skapa SQL-frågor för att hämta data för värde.
• Kartläggning av dataelement och kategorialternativ mellan DHIS2 och CHT.
• Konvertering av data till lämpligt format för överföring.
• Slutlig datafil med värden för överföring till DHIS2.

Utmaningar och nästa steg 🚧

Utmaningar

• Synkroniseringsproblem och anslutningsproblem för CSV.
• Serveranslutningsproblem som påverkar datakontinuitet.
• Ändrade krav på indikatorer och dataelement.

Nästa steg

• Automatisering av fel- och misslyckandemeddelanden.
• Omstrukturering av databas för att förenkla framtida frågor.

Summering och Tack 🌟

Höjdpunkter

• D3-organisationens vision: Att ge alla tillgång till högkvalitativ hälso- och sjukvård genom digital teknik.
• Chamini Afya-projektet i Jamini Afya: Ett initiativ för att förstärka hälso- och sjukvårdssystemet på Zanzibar med hjälp av CHT-appen.
• Användningsområden för CHT-appen: ANC PNT, barnvaccination, tidig barndomsutveckling ICMM och Covid-19.
• Integrationens syfte: Att sammanföra data från hälsocenter- och samhällsnivå för att förbättra sjukvårdsleverans.
• Steg för integration: Insamling och synkronisering av data, konvertering av data till lämpligt format, skapande av enheter och element i DHIS2, kartläggning av data och kategorialternativ.
• Utmaningar: Synkroniserings- och anslutningsproblem, ändrade krav på indikatorer och dataelement.
• Nästa steg: Automatisering av felmeddelanden, databasomstrukturering för förenklade frågor.

Vanliga frågor och svar

Vad är CHT?

CHT står för Community Health Toolkit. Det är en digital teknik som används för att stärka hälso- och sjukvårdssystemet genom att underlätta datainsamling och rapportering på samhällsnivå.

Vilka användningsområden täcker Chamini Afya-projektet?

Chamini Afya-projektet fokuserar på flera användningsområden, inklusive ANC PNT, barnvaccination, tidig barndomsutveckling ICMM och Covid-19. Genom att använda CHT-appen kan hälsoarbetare effektivt hantera och övervaka dessa områden i samhället.

Vilka fördelar ger integrationen mellan DHIS2 och CHT?

Integrationen mellan DHIS2 och CHT möjliggör en heltäckande och djupgående syn på hälso- och sjukvårdsdata på både hälsocenter- och samhällsnivå. Detta möjliggör bättre planering och leverans av kvalitetssjukvård.

Hur hanteras dataintegritet och säkerhet i integrationsprocessen?

Dataintegritet och säkerhet är av högsta prioritet i integrationsprocessen. Nödvändiga säkerhetsåtgärder vidtas för att skydda både INDHIS2 och CHT-data för att säkerställa att endast auktoriserade användare har tillgång till informationen.

Varför är automatisering av felmeddelanden viktigt?

Automatisering av felmeddelanden är viktig eftersom den underlättar snabb upptäckt av problem i integrationsprocessen. Genom att ha ett automatiserat system kan fel och misslyckanden snabbt lösas och åtgärdas för att säkerställa att dataöverföringen är smidig och kontinuerlig.

Resurser

• Länk 1: D3-organisationens webbplats
• Länk 2: Mer information om Chamini Afya-projektet
• Länk 3: Mer information om Community Health Toolkit

(beginning_rich_content)"""Vår organisations vision och uppdrag\n\nVi på D3 har en vision om att i framtiden se till att alla har tillgång till högkvalitativ sjukvård. Vårt uppdrag är att förbättra människors liv genom att stärka hälso- och sjukvårdssystemet med hjälp av digital teknik.

Om D3:s arbete\n Vårt huvudsakliga fokus ligger på projektet Chamini Afya i Jamini Afya. Chamini Afya är en swahilisk fras som betyder "samhällets hälsa". Projektet drivs med hjälp av CHT-appen och har implementerats på Zanzibar med en täckning på 50% av befolkningen i 11 distrikt. Vi täcker flera användningsområden, inklusive ANC PNT, barnvaccination, tidig barndomsutveckling ICMM och Covid-19.

Integrationsprocessen: Varför och hur? Integrationen av MOH och D3:s system syftar till att samla in och konsolidera data både på hälsocenter- och samhällsnivå för att förbättra sjukvården. Vi kommer att ta ett användningsfall för att förklara hur integrationen fungerar.

Användningsfall: Push och aggregation av data Låt oss tänka oss att vi vill pusha och aggregera data om antalet barn under fem år som besöks av CSV, kategoriserat efter kön. Vårt mål är att skicka data på shaheia-nivå på månadsbasis.

För att kunna genomföra detta har vi följande steg i integrationsprocessen:

Steg 1: Samla in och synkronisera data Den första och viktigaste delen av integrationsprocessen är att samla in och synkronisera data från CSV. Därefter lagras datan i vår databas.

Steg 2: Konvertera och pusha data till DHIS2 Vi har en skript som konverterar datan i en lämplig form och pushar den till DHIS2 på månadsbasis med hjälp av en cron-jobb.

Steg 3: Skapa organisationenhet, dataelement och kategorialternativ För att kunna pusha och matcha datan i DHIS2 skapar vi organisationenhet, dataelement och kategorialternativ i DHIS2. Vi kopplar samman datan från CHT med identifierare i DHIS2 för att säkerställa att rätt data och värden matchas korrekt.

Utmaningar och nästa steg Integrationen har gett oss värdefull insikt och förbättrat sjukvården. Men vi har också stött på några utmaningar längs vägen.

En utmaning var att CSV-rapporterna inte synkroniserades korrekt på grund av trasiga eller förlorade enheter eller anslutningsproblem i vissa områden. För att hantera detta lade vi till ett steg i vår push-cykel som inkluderade de senaste två månadernas data. På så sätt kunde vi fylla eventuella tomrum i datan.

En annan utmaning var serveranslutningsproblem, vilket ibland orsakade förlängda misslyckanden vid dataöverföring. För att lösa detta är vi glada över att vi har implementerat ett notifikationssystem som ger oss snabb information om eventuella problem med databasen eller servern.

För att bibehålla och förbättra integrationsprocessen har vi några nästa steg. Vi vill implementera ett automatiserat notifikationssystem för att snabbt identifiera och lösa eventuella fel eller misslyckanden i skriptet. Dessutom vill vi förenkla våra SQL-frågor genom att omstrukturera vår databas."""