Lär dig analysera nätverkstrafiken med Wireshark-statistik

Innehållsförteckning

1. Introduktion till statistik
2. Varför använda statistik i Wireshark
3. Top-level vy med statistik
4. Filtrering av konversationer
5. Analys av Ethernet-konversationer
6. Analys av IPv4-konversationer
7. Användning av relativ start och varaktighet
8. Identifiera intressanta konversationer
9. Mönster i TCP-konversationer
10. Spårning av dataöverföringar med statistik

👉 Introduktion till statistik i Wireshark

Wireshark är ett kraftfullt verktyg för nätverksanalys som ger insikt i paketdata i realtid. Genom att granska enskilda paket kan vi få detaljerad information om nätverkstrafik. Men ibland kan det vara överväldigande att analysera hundratals eller till och med tusentals paket. Det är här statistik kommer in i bilden.

Statistik i Wireshark ger oss en top-level vy över en spårningsfil och hjälper oss att identifiera intressanta konversationer och mönster. Istället för att gräva igenom varje enskilt paket kan vi använda statistik för att filtrera och analysera konversationer på en mer övergripande nivå. Låt oss utforska hur vi kan använda statistik i Wireshark för att göra vår analys mer effektiv och snabb.

👉 Varför använda statistik i Wireshark

Att använda statistik i Wireshark är ett effektivt sätt att få en överblick över en spårningsfil utan att behöva titta på varje enskilt paket. Genom att använda statistik kan vi utforska nätverkstrafiken på ett mer övergripande sätt och identifiera intressanta mönster och konversationer.

Några fördelar med att använda statistik i Wireshark inkluderar:

1. Snabb överblick: Istället för att gräva igenom varje enskilt paket kan vi använda statistik för att få en snabb överblick över vad som händer i spårningsfilen.

2. Identifiera intressanta konversationer: Statistik kan hjälpa oss att identifiera konversationer som sticker ut och åtgärda problem eller intressanta händelser.

3. Filtermöjligheter: Genom att använda statistik kan vi filtrera bort ointressanta konversationer och fokusera på de som är relevanta för vår analys.

4. Tidsspårning: Vi kan använda statistik för att identifiera hur länge en konversation pågår och var i spårningsfilen den startade. Detta hjälper oss att spåra och analysera händelser i en tidsaxel.

👉 Top-level vy med statistik

När vi öppnar en spårningsfil i Wireshark är det första steget att använda statistiken för att få en top-level vy över trafiken. Genom att gå till Statistik-menyn och välja "Konversationer" får vi en översikt över de olika konversationerna som äger rum i spårningsfilen.

Först kan vi titta på Ethernet-konversationer. Här kan vi se hur många konversationer som äger rum mellan olika MAC-adresser. Till exempel kan vi se om en maskin kommunicerar med sin gateway eller andra enheter i nätverket.

Nästa steg är att titta på IPv4-konversationer. Här ser vi antalet konversationer mellan olika IP-adresser, antalet paket och bytes som skickas mellan dem. Genom att använda funktionen för relativ start och varaktighet får vi en grafisk representation av hur länge en konversation pågår och var den börjar i spårningsfilen.

Genom att analysera dessa statistiska data kan vi få en inblick i vilka konversationer som sker och identifiera mönster eller ovanliga beteenden som kan vara av intresse.

👉 Filtrering av konversationer

En av de stora fördelarna med att använda statistik i Wireshark är möjligheten att filtrera konversationer och fokusera på de som är relevanta för vår analys. Genom att använda statistik kan vi snabbt identifiera konversationer av intresse och tillämpa filter för att endast visa dessa.

Till exempel, om vi vill granska en specifik TCP-konversation kan vi använda statistik för att hitta konversationen med flest paket eller bytes och filtrera på den. På så sätt kan vi snabbt isolera den specifika konversationen och granska den i mer detalj.

Genom att använda filtrering på konversationer kan vi spara tid och fokusera på det mest relevanta innehållet i spårningsfilen.

👉 Analys av Ethernet-konversationer

Ethernet-konversationer ger oss information om vilka MAC-adresser som kommunicerar med varandra i nätverket. Genom att använda statistik kan vi identifiera hur många konversationer som äger rum, antalet paket och bytes som skickas mellan dem.

Genom att analysera Ethernet-konversationer kan vi få en överblick över vilka enheter som kommunicerar och hur mycket data som skickas mellan dem. Detta kan vara användbart för att identifiera ovanlig eller potentiellt skadlig aktivitet i nätverket.

I framtida lektioner kommer vi att titta närmare på hur vi kan analysera och filtrera Ethernet-konversationer för att få ännu mer detaljerad information.

👉 Analys av IPv4-konversationer

IPv4-konversationer ger oss information om kommunicerande enheter på IP-nivå. Genom att använda statistik kan vi få en överblick över hur många konversationer som äger rum, antalet paket och bytes som skickas mellan dem.

Genom att analysera IPv4-konversationer kan vi få insikt i vilka IP-adresser som kommunicerar och hur mycket data som överförs. Detta kan vara användbart för att identifiera misstänkt eller ovanlig trafik i nätverket.

I kommande lektioner kommer vi att gå in i detalj på hur vi kan filtrera och analysera IPv4-konversationer för att få ännu mer värdefull information.

👉 Användning av relativ start och varaktighet

Ett användbart verktyg i statistikvyn är funktionen för relativ start och varaktighet. Genom att använda denna funktion får vi en grafisk representation av hur länge en konversation pågår och var i spårningsfilen den startade.

Genom att titta på den grafiska representationen får vi en visuell indikation på hur länge en konversation pågår och vilka konversationer som varade längre än andra. Detta kan vara användbart för att identifiera konversationer av intresse eller ovanliga beteenden.

Att använda relativ start och varaktighet ger oss en annan dimension i vår analys och hjälper oss att förstå tidsmässiga aspekter av trafiken i en spårningsfil.

👉 Identifiera intressanta konversationer

En av de främsta fördelarna med att använda statistik i Wireshark är att kunna identifiera intressanta konversationer eller ovanliga beteenden. Genom att analysera konversationer med hög aktivitet eller avvikande mönster kan vi upptäcka problem eller skadlig aktivitet i nätverket.

Till exempel kan vi använda statistik för att identifiera TCP-konversationer med ovanligt hög mängd paket eller bytes. Detta kan indikera en möjlig attack eller överbelastning i nätverket.

Genom att vara uppmärksam på konversationer med ovanliga beteenden kan vi snabbt identifiera potentiella problem och vidta lämpliga åtgärder för att åtgärda dem.

👉 Mönster i TCP-konversationer

TCP-konversationer kan innehålla viktig information om kommunikation mellan enheter i nätverket. Genom att använda statistik kan vi analysera mönster i TCP-konversationer och identifiera ovanligt beteende.

En intressant analyspunkt är antalet paket i en TCP-konversation. Höga antal paket kan tyda på att det sker en stor mängd dataöverföring eller att det finns paketförluster i nätverket.

Vi kan också titta på de specifika portarna som används i TCP-konversationerna. Ovanliga portnummer eller konversationer som försöker nå flera portar kan indikera skadlig aktivitet eller angrepps försök.

Genom att använda statistik kan vi snabbt identifiera mönster och beteenden i TCP-konversationer som kan vara av intresse för vår analys.

👉 Spårning av dataöverföringar med statistik

Statistik är särskilt användbart när vi behöver spåra dataöverföringar eller övervaka prestandan för större datapaket. Genom att använda statistik kan vi identifiera konversationer med hög datavolym och följa dessa för att analysera och optimera överföringshastigheten.

En effektiv användning av statistik är att filtrera konversationer baserat på datavolym och sedan följa dessa konversationer i realtid. På så sätt kan vi snabbt upptäcka flaskhalsar eller problem och vidta åtgärder för att förbättra prestandan.

Genom att använda statistik för spårning av dataöverföringar kan vi optimera nätverkets prestanda och säkerställa snabb och pålitlig överföring av stora datamängder.

👉 Slutsatser

Genom att använda statistik i Wireshark kan vi få en top-level vy över nätverkstrafiken och identifiera intressanta konversationer och mönster. Genom att använda funktioner som relativ start och varaktighet kan vi få en visuell representation av trafikens tidsmässiga aspekter.

Genom att analysera Ethernet- och IPv4-konversationer kan vi identifiera enheter och kommunikationsmönster i nätverket. Genom att analysera TCP-konversationer kan vi upptäcka ovanligt eller misstänkt beteende och vidta lämpliga åtgärder.

Statistik i Wireshark är ett kraftfullt verktyg för att göra vår analys mer effektiv och få insikt i nätverkstrafiken. Genom att använda statistik kan vi filtrera och fokusera på de konversationer som är relevanta för våra behov och identifiera eventuella problem eller säkerhetsrisker.

I kommande lektioner kommer vi att gå in i mer detalj på olika användningsområden för statistik i Wireshark och hur vi kan använda det för att genomföra mer avancerad analys av nätverkstrafik.

FAQ

Q: Varför är statistik viktig i Wireshark-analys? A: Statistik ger en top-level vy över nätverkstrafiken och hjälper till att identifiera intressanta konversationer och mönster utan att behöva gräva igenom varje enskilt paket.

Q: Kan jag använda statistik för att spåra dataöverföringar i Wireshark? A: Ja, statistik kan användas för att filtrera konversationer baserat på datavolym och följa dessa för att analysera och optimera överföringshastigheten i stora datamängder.

Q: Vilka typer av konversationer kan jag analysera med statistik i Wireshark? A: Du kan analysera Ethernet-, IPv4-, TCP- och UDP-konversationer med hjälp av statistik i Wireshark.

Q: Hur kan jag använda relativ start och varaktighet i statistik i Wireshark? A: Genom att använda relativ start och varaktighet kan du få en visuell representation av hur länge en konversation pågår och var i spårningsfilen den startade.

Q: Vilka andra statistikfunktioner finns det i Wireshark som jag kan använda för min analys? A: Wireshark erbjuder flera andra statistikfunktioner, inklusive filtrering av konversationer baserat på portar och analysera protokollspecifika parametrar som Snabbaste sändningstid (Fastest Transmission Time) och Tidigast svarstid (Earliest Response Time).

Resurser

• Wireshark