Så här kör du en SEO A/B-test [Inkluderad mall]

Innehållsförteckning:

1. Vad är A/B-testning?
2. Skillnaden mellan CRO och SEO A/B-testning 2.1 CRO (Conversion Rate Optimization) 2.2 SEO A/B-testning
3. Förberedelse inför en SEO A/B-test 3.1 Tydligt mål och hypotes 3.2 Skapa experimentgrupper 3.3 Bestämma testperiod 3.4 Definiera primär och sekundär mätvärde
4. Vilka element kan testas i en SEO A/B-test? 4.1 Title-taggar 4.2 Meta-beskrivningar 4.3 H-tags 4.4 Innehåll på sidan 4.5 Bilder och alt-attribut 4.6 Schema Markup
5. Att köra och analysera en SEO A/B-test 5.1 Hämta data från Google Analytics 5.2 Använda Distilled Split Testing-tool 5.3 Förstå resultatet av testet 5.4 Använda causal impact för att bedöma effekten
6. Slutsats

👉 Vad är A/B-testning?

A/B-testning är en metod inom sökmotoroptimering (SEO) där man jämför två eller flera versioner av en webbsida för att se vilken som ger bäst resultat. Genom att göra små förändringar på till exempel title-taggar, meta-beskrivningar eller innehåll kan man undersöka vilka faktorer som påverkar organisk synlighet och klickfrekvens.

👉 Skillnaden mellan CRO och SEO A/B-testning

2.1 CRO (Conversion Rate Optimization)

Conversion Rate Optimization (CRO) handlar om att göra förändringar på en specifik sida och jämföra resultatet med en kontrollgrupp. Det kan handla om att testa olika formulär eller knappar för att se vilken version som ger flest konverteringar. Genom att använda en kontrollgrupp kan man jämföra resultaten och se om förändringarna varit positiva eller negativa för konverteringsgraden.

2.2 SEO A/B-testning

I SEO A/B-testning gör man förändringar på flera sidor samtidigt och jämför resultaten mellan en experimentgrupp och en kontrollgrupp. Genom att göra jämförelser kan man se om de förändringar man gjort har haft en positiv eller negativ inverkan på söksynlighet och trafik. Det är viktigt att ha en tydlig hypotes och att testa specifika element som är kända för att påverka SEO.

👉 Förberedelse inför en SEO A/B-test

Innan man genomför en SEO A/B-test är det viktigt att göra förberedelser för att säkerställa att testet blir så noggrant som möjligt och att man får en tydlig slutsats.

3.1 Tydligt mål och hypotes

Det första steget är att fastställa ett tydligt mål för testet. Vad är det exakt man vill uppnå genom att göra förändringar på webbsidan? Det kan till exempel vara att öka organisk trafik eller förbättra rankningen för specifika söktermer. Baserat på målet kan man sedan formulera en hypotes om vad man tror kommer hända om man gör vissa förändringar.

3.2 Skapa experimentgrupper

För att kunna genomföra en A/B-test behöver man skapa olika experimentgrupper. Det innebär att man väljer vilka sidor eller element man vill testa och skapar en variant och en kontrollgrupp. Variantgruppen är där man gör förändringar och kontrollgruppen är där man inte gör några förändringar.

3.3 Bestämma testperiod

Det är viktigt att testet pågår tillräckligt länge för att kunna samla in tillräckligt med data och analysera resultaten. Generellt rekommenderas en testperiod på fyra till sex veckor för att få tillförlitliga resultat. Detta är även viktigt för att ge tillräckligt med tid för sökmotorer att indexera sidorna.

3.4 Definiera primär och sekundär mätvärde

Innan man påbörjar testet är det också viktigt att definiera vilket primärt mätvärde man kommer att använda för att bedöma resultatet. Detta kan vara antalet organiska sessioner, klick eller impressions. Det kan även vara viktigt att ha sekundära mätvärden som kan hjälpa till att validera resultaten, till exempel data från Search Console.

👉 Vilka element kan testas i en SEO A/B-test?

Det finns flera olika element som man kan testa i en SEO A/B-test för att se vilka förändringar som ger ökad synlighet och trafik.

4.1 Title-taggar

Title-taggar är en viktig del av SEO och kan påverka både söksynlighet och klickfrekvens. Genom att testa olika versioner av title-taggar kan man se vilka som ger bäst resultat.

4.2 Meta-beskrivningar

Meta-beskrivningar används ofta som ett säljande argument för att få användare att klicka på en länk i sökresultaten. Genom att testa olika meta-beskrivningar kan man se vilka som ökar klickfrekvensen.

4.3 H-tags

H-tags används för att strukturera och organisera innehållet på en webbsida. Genom att testa olika h-tags kan man se om det påverkar förståelsen och kopplingen till innehållet.

4.4 Innehåll på sidan

Innehållet på en sida kan också påverka söksynlighet och trafik. Genom att testa olika typer av innehåll, till exempel genom att förlänga eller förkorta text eller inkludera video eller bilder, kan man se vilka förändringar som ger bäst resultat.

4.5 Bilder och alt-attribut

Att optimera bilder genom att använda alt-attribut och andra metoder kan också påverka SEO. Genom att testa olika bildoptimeringstekniker kan man se vilka som ger bäst synlighet i sökresultaten.

4.6 Schema Markup

Schema Markup används för att ge sökmotorer mer information om innehållet på en webbsida. Genom att testa att lägga till eller ta bort schema Markup på vissa sidor kan man se om det påverkar synlighet och klickfrekvens.

👉 Att köra och analysera en SEO A/B-test

När förberedelserna är klara kan man börja med att köra och analysera sin SEO A/B-test. Det finns olika verktyg och metoder man kan använda sig av för att samla in och analysera data.

5.1 Hämta data från Google Analytics

För att kunna analysera resultatet av testet behöver man hämta data från Google Analytics. Det är viktigt att ha tillgång till tillräckligt med data både från kontrollgruppen och variantgruppen för att kunna göra en jämförelse.

5.2 Använda Distilled Split Testing-tool

Ett verktyg som kan vara till hjälp är Distilled Split Testing-tool. Detta verktyg hjälper till att göra en prognos för hur resultatet skulle ha sett ut om ingen förändring gjorts och jämför det med de faktiska resultaten.

5.3 Förstå resultatet av testet

Genom att jämföra de faktiska resultaten med prognosen kan man bedöma om testet har varit positivt eller negativt. Om den faktiska trafiken är högre än prognosen anses testet vara positivt och förändringen kan implementeras på fler sidor.

5.4 Använda causal impact för att bedöma effekten

För att bedöma effekten av testet kan man använda "causal impact". Det är en metod som hjälper till att visa om det finns en orsakssamband mellan förändringen och resultatet. Genom att analysera tidsseriedata kan man få en bättre förståelse för om förändringen hade en direkt påverkan på resultatet.

👉 Slutsats

A/B-testning är en effektiv metod inom SEO för att testa olika förändringar och se vilka som ger bäst resultat. Genom att följa en strukturerad process och använda sig av rätt verktyg kan man ta fram data som hjälper till att fatta välgrundade beslut för att optimera sin webbsida. Genom att kontinuerligt testa och analysera kan man ständigt förbättra sin SEO-strategi och uppnå bättre synlighet och trafik.