Så lägger du till dataetiketter i diagramkolumner istället för en legend i Excel

Innehållsförteckning:

1. Introduktion
2. Forskningsbakgrund
3. Grundläggande dataseparation
4. Hjälpceller för flexibilitet
5. Konstruktion av stapeldiagram
6. Konvertering till punktdiagram
7. Anpassning av datapunkter
8. Lägg till och formatera datalabels
9. Ytterligare anpassning av diagrammet
10. Användning i olika scenarier

Ersättning av stapeldiagramets legend med dataetiketter

I dagens handledning ska vi titta på hur vi kan ersätta legenden i stapeldiagram med något som integrerar namnen på dataserierna i själva diagrammet. Detta koncept bygger på forskning utförd av professor John Sweller vid University of New South Wales, som hävdar att inkludering av förklarande text i diagrammet ökar förståelsen. Istället för att använda textfält erbjuder jag en lösning som använder dataetiketter från ett punktdiagram, vilket gör det enkelt att uppdatera etiketterna när datan ändras och undvika problem med placering och visuell presentation. Låt mig guida dig genom processen och visa hur jag skapade detta exempel baserat på tre dataserier, där varje stapel representerar en delstat.

Introduktion

I dagens handledning kommer jag att visa dig en metod för att ersätta legenden i ett stapeldiagram med dataetiketter som är integrerade i själva diagrammet. Genom att använda dataetiketter från ett punktdiagram kan vi skapa en mer flexibel lösning som enkelt kan uppdateras när datat ändras och undvika problem med placering och skala.

Forskningsbakgrund

Denna metod är baserad på forskning utförd av professor John Sweller vid University of New South Wales, som visar att inkludering av förklarande text i ett diagram ökar förståelsen. Genom att integrera namnen på dataserierna i diagrammet kan vi underlätta tolkningen och förbättra kommunikationen av data till läsaren.

Grundläggande dataseparation

För att kunna implementera denna metod behöver vi en enkel datamodell som grund. I vårt exempel har vi en trekolumners setup med namn på delstaten, åren och data för varje år. Genom att dela upp datan på detta sätt kan vi enkelt hantera och uppdatera informationen i diagrammet.

Hjälpceller för flexibilitet

För att ge oss större flexibilitet och möjlighet att ändra parametrar i diagrammet behöver vi använda hjälpceller. Dessa celler används för att lagra värden som kan ändras, till exempel vilken kolumn i diagrammet vi vill visa etiketterna i, offset-värden för att placera etiketterna på rätt ställe och den vertikala positionen för etiketterna. Genom att använda hjälpceller kan vi enkelt ändra dessa värden och skapa olika layouter och presentationer av diagrammet.

Konstruktion av stapeldiagram

För att skapa själva stapeldiagrammet börjar vi med att markera och infoga datan i ett vanligt stapeldiagram. Detta blir vår grund som vi sedan kommer att bygga vidare på genom att lägga till och formatera datalabels. Genom att använda det befintliga stapeldiagrammet som utgångspunkt garanterar vi att vårt nya diagram håller sig uppdaterat med eventuella ändringar i datablanketten.

Konvertering till punktdiagram

För att integrera namnen på dataserierna i själva diagrammet konverterar vi stapeldiagrammet till ett punktdiagram. Detta gör vi genom att ändra typen på den nyskapade datapunkten till "Scatter". Detta ger oss möjlighet att placera datapunkterna precis där vi vill och skapa en clear och tydlig presentation av data.

Anpassning av datapunkter

Nu när vi har ett punktdiagram, måste vi anpassa datapunkterna så att de representerar namnen på dataserierna. Vi kan göra detta genom att använda hjälpceller för att beräkna x- och y-koordinaterna för varje datapunkt. Genom att använda rätt formel kan vi placera etiketterna i mitten och på sidorna av varje kolumn. Det är viktigt att komma ihåg att ändra hjälpcellerna om vi ändrar bredden eller placeringen av kolumnerna i diagrammet.

Lägg till och formatera datalabels

När vi har placerat datapunkterna i rätt position kan vi lägga till och formatera datalabels för att visa namnen på dataserierna. Vi kan göra detta genom att använda alternativet "Value from Cells" och markera de celler som innehåller namnen som etiketterna ska baseras på. Genom att ange rätt formatering och positionering kan vi visa datalabels som är tydliga och lättlästa.

Ytterligare anpassning av diagrammet

För att göra diagrammet mer estetiskt tilltalande kan vi göra ytterligare anpassningar som att ändra färg på fonten, ta bort markörer och justera storlek och placering av etiketterna. Genom att experimentera med olika inställningar kan vi skapa ett diagram som är lättläst och attraktivt för ögat.

Användning i olika scenarier

Denna metod för att ersätta legenden i stapeldiagrammet med dataetiketter kan användas i olika scenarier där vi vill visa tydlig information om dataserierna i diagrammet. Den kan till exempel tillämpas i företagsrapporter, presentationer och andra former av datakommunikation. Genom att använda denna teknik kan vi skapa diagram som är mer informativa och lättförståeliga för läsaren.

I slutändan handlar det om att anpassa ditt diagram för att passa dina specifika behov och kommunicera din data på bästa sätt. Genom att använda denna metod för att ersätta legenden med dataetiketter kan du skapa uttrycksfulla och attraktiva diagram som tydligt kommunicerar informationen till din publik. Prova det och se hur det kan förbättra dina visualiseringar!