Visualisera hastighetsmätningar för att förbättra SEO, UX och intäkter

Visualisera hastighetsmätningar för att förbättra SEO, UX och intäkter

Innehållsförteckning

1. Introduktion
2. Hur Google förstår hastighet
3. Mätvärden för prestanda
4. Använda Chrome User Experience Report
5. Tillgängliga metoder för att få åtkomst till CRUX-data
6. Visualisera CRUX-data
7. Användningsfall för CRUX-data
8. Fördelarna med att ha en snabb webbplats
9. Framtiden för sidhastighet som rankingfaktor
10. Slutsats

Introduktion {#introduction}

Välkommen till en ny whiteboard fredag! I dag kommer vi att diskutera hur Google förstår hastighet och hur vi kan visualisera vissa prestandametoder som de tillhandahåller. En snabbare webbplats resulterar vanligtvis i en bättre användarupplevelse, och Google har nyligen börjat inkludera hastighet som en sekundär ranking-signal i sina algoritmer. I den här artikeln kommer vi att dyka djupare in i hur Google förstår hastighet och vilka verktyg vi kan använda för att visualisera prestanda data från Chrome User Experience Report (CRUX). Låt oss börja!

Hur Google förstår hastighet {#how-google-understands-speed}

Google har nyligen bekräftat att de använder en kombination av laboratoriedata och fältdata för att förstå hastigheten på webbplatser. Laboratoriedata kommer från verktyg som Lighthouse och Chrome DevTools, medan fältdata samlas in från anonymiserade Chrome-användare. För att tillhandahålla denna data har Google skapat Chrome User Experience Report (CRUX), en offentlig databas som innehåller fem olika prestandamätvärden.

Mätvärden för prestanda {#performance-metrics}

CRUX innehåller fem olika prestandamätvärden som används för att mäta hastighet och användarupplevelse på en webbplats:

1. Första målning (first paint): Visa den första synliga delen av en webbsida.
2. Första innehållsrika målning (first contentful paint): Visa när text eller bilder börjar visas på en webbsida.
3. DOM-content-loaded (domContentLoaded): Indikerar när DOM har laddats klart.
4. Onload: Tidpunkten då alla resurser på en webbsida har laddats klart.
5. Första input-fördröjning (first input delay): Tiden från när en användare interagerar med webbplatsen tills den reagerar på inmatningen.

Dessa mätvärden ger oss en övergripande bild av prestandan för en webbplats och kan användas för att identifiera eventuella förbättringsområden.

Använda Chrome User Experience Report {#using-crux}

För att få tillgång till CRUX-data finns det några olika metoder som kan användas. Den enklaste metoden är att använda PageSpeed Insights som ger en översikt över CRUX-mätvärdena för en viss webbsida. Detta är användbart för snabb analys av en webbplats, men det erbjuder inte kontinuerlig övervakning av prestanda.

För mer avancerad analys och kontinuerlig övervakning av prestanda kan CRUX-dashboard användas. Detta dashboard ger detaljerade rapporter om prestanda för en webbplats, inklusive tre nivåer av laddningshastighet: långsam, medel och snabb. Genom att analysera data för perioder kan man se om prestandan förbättras eller försämras över tid.

En annan metod för att få tillgång till CRUX-data är genom att skapa en SQL-fråga och köra den mot CRUX-databasen med hjälp av BigQuery. Resultaten kan sedan exporteras till Google Sheets eller Data Studio för att visa prestandainformation i en visuell form.

Tillgängliga metoder för att få åtkomst till CRUX-data {#accessing-crux-data}

Det finns flera bra guider och verktyg tillgängliga för att hjälpa till att använda CRUX-data. En av dessa guider är Paul Calvanos videohandledning om hur du kommer igång med CRUX. Rick Viscomi har också skapat en "CRUX Cookbook" som innehåller mallar för SQL-frågor som kan användas för att hämta specifik data från CRUX.

Genom att använda dessa metoder kan vi få djupgående insikter om hur en webbplats presterar och använda denna information för att förbättra användarupplevelsen och prestandan.

Visualisera CRUX-data {#visualizing-crux-data}

En av de viktigaste aspekterna av CRUX-data är förmågan att visualisera det på ett meningsfullt sätt. Genom att använda verktyg som Google Sheets och Data Studio kan vi skapa anpassade visualiseringar som visar hur prestandametrikerna förändras över tid och hur de påverkar affärsmetrikerna.

Genom att dela dessa visualiseringar med intressenterna kan vi få köp-in från ledningen och utvecklarna och driva fram förändringsinitiativ för att förbättra prestanda och användarupplevelse.

Användningsfall för CRUX-data {#use-cases}

CRUX-data kan användas för olika ändamål och ha olika användningsområden. Här är några av de vanligaste användningsfallen:

1. Övertyga ledningen eller klienter om att genomföra optimieringsåtgärder genom att jämföra webbplatsens prestanda med konkurrenter.
2. Använda intäktspåverkanskalkylatorn för att visa hur mycket mer pengar som kan tjänas genom att förbättra webbplatsens prestanda.
3. Informera utvecklare om de specifika områden där webbplatsen lider av prestandaproblem och behöver åtgärdas.
4. Kommunicera effekten av prestandaförbättringar till intressenter genom att visa föraffärs- och prestandametriska sidan vid sida.

Genom att använda CRUX-data kan vi använda prestandainformation för att driva förbättringar och optimera användarupplevelsen och webbplatsens prestanda.

Fördelarna med att ha en snabb webbplats {#benefits-of-fast-website}

Att ha en snabb webbplats har flera fördelar för både användare och företag:

• Bättre användarupplevelse: Snabbare sidhastighet ger en positiv användarupplevelse och minskar sannolikheten att användare lämnar webbplatsen.
• Ökad kundlojalitet: Genom att erbjuda en snabb och smidig användarupplevelse är användarna mer benägna att återvända till webbplatsen och undvika konkurrenter.
• Bättre konverteringar: Förbättrad prestanda och användarupplevelse kan leda till ökade konverteringsfrekvenser och generera mer intäkter för företaget.
• Förbättrad sökmotoroptimering: Snabbare sidor kan positivt påverka SEO-resultat och Google överväger sidhastighet som en faktor vid rankning av webbplatser.

Genom att förstå och använda CRUX-data kan vi dra nytta av dessa fördelar och se till att våra webbplatser presterar på toppnivå.

Framtiden för sidhastighet som rankingfaktor {#future-of-page-speed-as-ranking-factor}

Det är troligt att sidhastighet kommer att bli en allt viktigare rankingfaktor i Googles algoritmer. Med Googles ökade fokus på användarupplevelse och prestanda är det sannolikt att de kommer att fortsätta att inkludera sidhastighet som en viktig faktor vid rankning av webbplatser. Det är därför viktigt att ta hänsyn till CRUX-data och arbeta mot att förbättra webbplatsens prestanda för att möta Googles krav och erbjuda en bättre användarupplevelse.

Slutsats {#conclusion}

I denna artikel har vi diskuterat hur Google förstår hastighet och hur vi kan använda CRUX-data för att visualisera och förbättra prestandan på våra webbplatser. Genom att använda de olika mätvärdena i CRUX-databasen kan vi förstå hur våra webbplatser presterar och identifiera områden som behöver förbättras. Genom att använda dessa insikter kan vi förbättra användarupplevelsen, öka kundlojaliteten och optimera webbplatsens prestanda.