Python教程：如何在Pandas中新增空的欄位和NaN值欄位

目錄

第一步：載入Pandas函式庫

步驟1：安裝Pandas函式庫

步驟2：載入Pandas函式庫

第二步：建立範例資料框

步驟1：使用資料框建構子建立範例資料框

步驟2：列印範例資料框

第三步：新增一個空的欄位

步驟1：複製資料框

步驟2：新增一個空的欄位

步驟3：列印新的資料框

第四步：新增一個包含NaN值的欄位

步驟1：複製資料框

步驟2：新增一個包含NaN值的欄位

步驟3：列印新的資料框

結論

如何在Python中給Pandas資料框新增一個空的欄位或包含NaN值的欄位

在Python程式語言中，我們經常使用Pandas函式庫來處理數據分析任務。在這個視頻中，我將向您展示如何在Pandas資料框中新增一個空的欄位或包含NaN值的欄位。

第一步：載入Pandas函式庫

在開始之前，我們需要先載入Pandas函式庫。您可以使用以下步驟來安裝和載入Pandas函式庫：

步驟1：安裝Pandas函式庫

要安裝Pandas函式庫，您可以使用以下命令：

pip install pandas

步驟2：載入Pandas函式庫

在Python程式碼的開頭，您需要載入Pandas函式庫。使用以下代碼行來完成：

import pandas as pd

現在，我們已經成功載入了Pandas函式庫，可以開始使用它來處理資料框。

第二步：建立範例資料框

在這個視頻中，我們使用一個範例資料框來演示如何新增欄位。以下是創建範例資料框的步驟：

步驟1：使用資料框建構子建立範例資料框

我們可以使用Pandas函式庫的DataFrame建構子來創建一個資料框。以下是建立資料框的代碼：

data = pd.DataFrame({'x1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 'x2': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70], 'x3': [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700]})

請注意，我們將列名稱和相應的數據作為字典傳遞給資料框建構子。

步驟2：列印範例資料框

完成資料框的建立後，我們可以使用以下代碼行將其列印出來：

print(data)

這樣，您就可以在輸出結果中看到我們的範例資料框。

第三步：新增一個空的欄位

現在，讓我們來學習如何在資料框中新增一個空的欄位。以下是執行此操作的步驟：

步驟1：複製資料框

在新增欄位之前，我們可以先對資料框進行複製，以保留原始版本。這樣，我們可以在需要時參考原始資料框。以下是複製資料框的代碼：

copy_data = data.copy()

步驟2：新增一個空的欄位

現在，我們可以使用以下代碼來新增一個空的欄位：

copy_data['new_column'] = ''

這將在複製的資料框中添加一個名為'new_column'的新欄位，並將其設置為空字符串。

步驟3：列印新的資料框

最後，讓我們列印出修改後的資料框，以查看新增欄位的結果：

print(copy_data)

在輸出結果中，您可以看到我們的新資料框包含與原始資料框相同的值，並且還有一個名為'new_column'的新增欄位，該欄位包含空字符串。

第四步：新增一個包含NaN值的欄位

除了添加空的欄位，我們還可以添加一個包含NaN值的欄位。以下是執行此操作的步驟：

步驟1：複製資料框

同樣，我們在添加欄位之前可以複製資料框。以下是複製資料框的代碼：

copy_data2 = data.copy()

步驟2：新增一個包含NaN值的欄位

現在，我們可以使用以下代碼來新增一個包含NaN值的欄位：

copy_data2['new_column'] = float('nan')

這將在複製的資料框中添加一個名為'new_column'的新欄位，並將其設置為包含NaN值的浮點數。

步驟3：列印新的資料框

最後，讓我們列印出修改後的資料框，以查看新增欄位的結果：

print(copy_data2)

在輸出結果中，您可以看到我們的新資料框包含與原始資料框相同的值，並且還有一個名為'new_column'的新增欄位，該欄位只包含NaN值。

結論

在本視頻中，我向您展示了如何在Python中給Pandas資料框新增一個空的欄位或包含NaN值的欄位。您可以按照這些步驟為您的數據框添加需要的欄位。如果您想深入瞭解此主題，請訪問我的網站 statisticsglobe.com，那裡有一篇關於此視頻內容更詳細解釋的教程。

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