台灣SEO數據對比：哪些指標應該彼此比較？

目錄

1. 引言
2. 設計此表格的目的
3. 開始使用表格
4. GSC點擊數據
5. GSC鏈接數據
6. Screaming Frog網站爬蟲
7. Ahrefs網站反鏈
8. 其他SEO工具
9. 數據分析和關聯性
10. 實用提示和技巧

引言

嗨，大家好！我是Carter，今天我要分享的是一張非常實用的表格，它是我工作中使用的眾多工具之一。讓我先簡單解釋一下這個表格的設計目的。這個表格的目標是提供一個頂層指標的綜合概述，當然，SEO並不僅僅是這些綜合指標，但我們可以將關鍵的數據合併在一起，找出差距和機會。在使用表格之前，您只需複製一份表格，然後需要在每個單元格中刪除內容，粘貼您自己的數據。

現在讓我們開始使用這個表格，一步一步地解釋每個部分。

📊 設計此表格的目的

這張表格的設計目的是將多個重要的SEO指標合併在一起，以便我們可以進一步分析關鍵指標之間的關係。這將幫助我們識別網頁的SEO優化機會和問題，並制定相應的策略。以下是我們將在這個表格中輸入和分析的數據類型：

1️⃣ GSC點擊數據

首先，我們需要從Google Search Console（GSC）中獲取點擊數據。您可以通過進入搜索控制台，選擇最近16個月的表現報告，將數據導出到表格中。請注意，我們要排除品牌搜索的影響，只獲取非品牌點擊數據。這樣才能獲得真正的數據，並幫助我們更好地評估頁面的性能。

2️⃣ GSC鏈接數據

除了點擊數據，我們還需要獲取鏈接數據。在GSC中，我們可以查看網站的鏈接狀況，包括內部鏈接數量和最受鏈接歡迎的頁面。這將幫助我們了解鏈接的分布情況，並找出鏈接缺失或過多的頁面。

3️⃣ Screaming Frog網站爬蟲

為了獲得更多的數據，我們需要使用Screaming Frog網站爬蟲工具。請確保您對網站進行了完整的爬取，並將爬取結果以CSV格式導出到表格中。這樣我們就可以得到更多關於頁面的數據，例如標題標籤、Meta描述、URL結構等。

4️⃣ Ahrefs網站反鏈

網站的反鏈情況對於SEO來說非常重要。我們可以使用Ahrefs等工具獲取網站的反鏈數據，包括參考域名數量、分鏈域名數量和具有流量的反鏈數量。這將幫助我們了解網站的整體權威性和受信任程度。

5️⃣ 其他SEO工具

除了上述數據，我們還可以使用其他SEO工具來獲取更多有關網站的數據，例如SEO Stack或其他類似工具。這些工具可以提供更多高級的分析功能，幫助我們更準確地評估網站的SEO狀況。

6️⃣ 數據分析和關聯性

一旦我們將所有數據匯入表格，我們就可以開始進行數據分析和關聯性檢查。我們可以比較頁面的字數和查詢數量之間的關係，找出有潛力的頁面優化機會。同樣，我們可以比較內部鏈接和外部鏈接的數量與頁面表現之間的關係。

7️⃣ 實用提示和技巧

最後，我們還將分享一些實用的提示和技巧，幫助您更好地使用這個表格。我們將討論如何最大化表格的效能，以及如何根據不同情況進行自定義過濾和分析。

現在讓我們開始使用這個表格，一步一步地解釋每個部分。

🖥 GSC點擊數據

首先，我們要從Google Search Console（GSC）中獲取點擊數據。這是非常重要的數據，可以讓我們了解網站的點擊量、印象量和點擊率。要獲取GSC點擊數據，請按照以下步驟操作：

1. 登錄到Google Search Console。
2. 選擇您的網站。
3. 在左側菜單中，點擊“表現”。
4. 在頂部選擇日期範圍，最好選擇最近的16個月。
5. 點擊“導出數據”按鈕，選擇CSV格式，然後導出數據。

導出的數據將包含日期、點擊量、印象量和平均排名等信息。將這些數據粘貼到我們的表格中的相應欄位中。

🔗 GSC鏈接數據

除了點擊數據，GSC還提供了有關網站鏈接的信息。這將幫助我們了解網站的內部鏈接結構和外部鏈接情況。

要獲取GSC鏈接數據，請按照以下步驟操作：

1. 在Google Search Console中，點擊左側菜單中的“連結”。
2. 在“鏈接到您的網站”的部分，點擊“最受鏈接歡迎的頁面”。
3. 導出數據為CSV格式，並將數據粘貼到表格中的相應欄位。

這些數據將包含網站中每個頁面的內部鏈接數量和鏈接歡迎度。我們可以使用這些數據來分析內部鏈接的分配和外部鏈接的影響。

🐸 Screaming Frog網站爬蟲

Screaming Frog是一個強大的網站爬蟲工具，可以幫助我們獲取網站的更多數據。要使用Screaming Frog，請按照以下步驟進行：

1. 下載並安裝Screaming Frog網站爬蟲工具。
2. 打開Screaming Frog，將您的網站URL輸入到URL欄位中。
3. 開始爬取網站，等待爬取過程完成。
4. 導出爬取結果為CSV格式，並將數據粘貼到表格中的相應欄位。

這些數據將包含網站的基本信息，例如頁面URL、標題標籤、Meta描述和歸類等。我們可以使用這些數據來進一步分析網站的頁面結構和關鍵詞優化情況。

↗️ Ahrefs網站反鏈

另一個重要的數據來源是Ahrefs，一個強大的SEO工具，可以提供網站的反鏈情況。要獲取Ahrefs網站反鏈數據，請按照以下步驟操作：

1. 登錄到Ahrefs。
2. 輸入您的網站URL，並選擇“網站反鏈”部分。
3. 獲取網站的反鏈數據，包括參考域名數量、分鏈域名數量和具有流量的反鏈數量。
4. 將這些數據粘貼到我們的表格中的相應欄位。

這些數據將幫助我們瞭解網站的權威性和受信任程度。我們可以使用這些數據來分析網站的外部鏈接狀況和反鏈質量。

🔧 其他SEO工具

除了上述工具，您還可以使用其他SEO工具來獲取更多有關網站的數據。例如，您可以使用SEO Stack或其他類似的工具來進行進一步的數據分析和優化。

這些工具可以提供更多高級的分析功能，例如關鍵詞研究、競爭對手分析和頁面優化建議。這將幫助我們更好地了解網站的SEO狀況並采取相應的優化措施。

📊 數據分析和關聯性

一旦我們獲取了所有數據，我們就可以開始進行數據分析和關聯性檢查。以下是一些我們可以通過分析這些數據來了解的內容：

1️⃣ 字數與查詢數量的關係

我們可以比較頁面的字數和查詢數量之間的關係。這將幫助我們找出頁面優化的潛力和問題。例如，如果一個頁面有很多內容，但查詢數量很低，那可能意味著頁面存在一些問題，需要進行優化調整。

2️⃣ 內部鏈接與頁面效能的關係

我們還可以比較內部鏈接數量和頁面效能之間的關係。內部鏈接對於頁面的搜索引擎排名和流量分配非常重要。通過分析內部鏈接的分布情況，我們可以找出頁面間的內部鏈接缺失或過多情況，並進行相應的優化調整。

3️⃣ 外部鏈接對頁面的影響

外部鏈接對於頁面的搜索引擎排名和流量分配同樣非常重要。通過分析外部鏈接的情況，我們可以了解頁面的外部鏈接數量、質量和流量情況。這將幫助我們確定哪些頁面需要更多的外部鏈接支持，以提高它們的搜索引擎排名和流量。

4️⃣ 其他關聯性分析

除了上述兩個方面，我們還可以進一步分析其他關聯性。例如，我們可以比較頁面的印象量和點擊量之間的關係，找出印象量高但點擊率低的頁面。同樣，我們可以比較不同頁面的年齡和索引情況，找出具有潛力的新頁面。

💡 實用提示和技巧

最後，我們還將分享一些實用的提示和技巧，幫助您更好地使用這個表格。以下是一些實用提示和技巧：

1. 使用自動化工具：如果您有多個網站需要分析，可以考慮使用自動化工具，例如Python腳本或SEO工具。這將節省您的時間和精力，並提高分析的效率。
2. 注意數據的準確性：在進行數據分析之前，請確保數據的準確性。檢查數據的來源並進行必要的驗證，以確保您的分析結果是可靠的。
3. 定期更新數據：SEO是一個不斷變化的領域，數據也會隨著時間而變化。所以，請定期更新您的數據，以反映最新的狀況。

希望這個表格能幫助您更好地理解和優化您的網站的SEO狀況。如果您有任何問題，請隨時提問。祝您在SEO的道路上順利！