如何进行SEO A/B测试 [包含模板]

如何进行SEO A/B测试 [包含模板]

目錄

1. SEO A/B測試簡介
2. 為什麼要進行SEO A/B測試？
3. SEO A/B測試與CRO的區別
4. 設定SEO A/B測試的步驟
   • 確定測試目標
   • 假設與理論
   • 建立實驗組與對照組
   • 設定測試持續的時間
   • 選擇主要指標和次要指標
5. 可進行的SEO A/B測試項目
   • 標題標籤
   • Meta描述
   • H標籤
   • 內容形式
   • 影片內容
   • 圖片備註文字
   • Schema Markup
6. 利用分割測試工具進行SEO A/B測試
   • 利用Google Analytics設置段落
   • 利用Google Sheets建立測試報告
   • 利用Distilled分割測試工具執行測試
7. 分析測試結果與後續操作
   • 判斷測試結果
   • 執行適當的改變
8. SEO A/B測試的優缺點
   • 優點
   • 缺點
9. 未來的發展趨勢
10. 結語

SEO A/B測試：如何知道對網站運行有利還是不利？ 🧪

在SEO優化的過程中，你是否曾想過更改標題標籤會對有機搜索能見度帶來正面或負面影響？又或者改變元描述對點擊率有什麼影響？這個時候，A/B測試就派上用場了！A/B測試是一種非常有效的方式，能夠確定我們所做的變更是否對網站產生了正面或負面的影響。在這個視頻中，我將帶你了解如何設置和執行SEO A/B測試。

嘿，在我們深入內容之前，我想對你表示感謝，感謝你觀看這個視頻和支持這個頻道！如果你喜歡我們的內容，請點擊訂閱按鈕，我們每周都會創作新的內容，幫助你更好地利用數字營銷活動。還有，不要忘記打開通知，這樣每次有新內容發佈時，你都會第一時間知道。讓我們開始了解如何運行SEO A/B測試吧！

在進行測試之前，我們需要做一些背景工作，以便更好地理解SEO A/B測試和數字營銷中常見的CRO（轉換率優化）有什麼不同。CRO主要是針對單個頁面進行變更，然後將這個頁面的不同變體展示給特定群體，然後觀察不同的結果，從而判斷測試結果的好壞。而對於SEO來說，我們在許多頁面上進行變更，有兩個不同的組：實驗組和對照組。根據兩個組的交互或結果，我們可以證明測試結果的好壞。這就是CRO和SEO A/B測試之間的兩個主要區別。

在進行下一步之前，讓我們來了解兩個重要的定義，實驗組和對照組。實驗組是指我們要做出變更的一組頁面，而對照組則是指沒有進行任何變更的頁面。進行測試時，你必須確保測試是有組織、有清晰目標的，容易陷入細節和嘗試測試多個事物，但這會使結果變得混亂，你將不知道所做的變更是否真正起到了作用。因此，首先要有一個目標，要知道你希望通過運行這個具體測試實現什麼目標。比如，你可以說，我希望增加登陸在我們的位置頁面、產品頁面或博客頁面上的有機流量。接下來，你需要制定一個假設，就像科學實驗一樣，你需要根據自己的經驗猜測結果，看你相信會發生什麼，比如，我相信將地點頁面的標題標籤更改為實際的城市名稱，將有助於提高這些頁面的本地有機流量。

接下來，需要創建實驗組，這將包括控制組和變體組。在這兩組頁面中，你將保持一致的頁面和進行改變的頁面，然後觀察兩者之間是否存在差異。然後，你需要設定測試持續的時間，這很重要，你需要確保測試運行足夠長的時間，以便收集數據，並讓搜索引擎索引你的頁面。根據你的網站規模和爬蟲訪問的頻率，搜索引擎索引一個頁面可能需要長達兩個星期的時間，因此你需要考慮這一點，以免在頁面被索引之前結束測試，而實際上使用者還未看到變更。一般來說，測試時間約為4到6周是一個很好的參考。

最後，你需要確定主要指標。這個指標是你用來判斷測試結果是否成功的關鍵指標，比如有機訪問量、點擊次數或曝光量等。你還可以選擇一個次要指標來驗證結果，例如，進行有機訪問量測試的同時，還可以從搜索控制台中獲取點擊次數、曝光量和整體排名等數據，以驗證結果的正確性。

在SEO A/B測試中，你可以測試的項目有很多，下面是一些例子：標題標籤、Meta描述、H標籤、頁面上的內容形式（如擴充內容或縮短內容）、影片內容、圖片備註文字、Schema Markup等。這只是一個非常簡單的列表，你可以根據自己的需求和目標來進行更多測試。

一旦你將測試項目細分好，你可以使用一個模板來協助組織測試。我們在這裡提供了一個SEO測試模板，可以幫助你更好地組織測試。接下來，我們將向你展示如何運行這個測試，以及如何使用Distilled分割測試工具來執行和分析測試數據，從而獲得測試結果是正面還是負面的。

有數據才能判斷測試結果，這就是Google Analytics的用武之地。我們可以通過在Google Analytics中創建一個段落來獲取數據。在Google Analytics的概覽部分，你可以找到一個位置，點擊“添加一個段落”的區域，用於創建一個自定義的段落，從而將特定頁面分組，以便更好地查看數據。為了創建一個段落，你需要設定渠道分組，確保只包含有機搜索的流量，並設定進入頁面，這意味著只有來自搜索而且被點擊的頁面才能被包含在內。在做完這些設置後，你可以保存這個段落，然後你就可以在以後的分析中使用它。

現在，我們需要將數據從Google Analytics匯出到Google Sheets表格中，為此，你可以使用Google Analytics的附加組件，非常方便。匯出數據後，你可以將數據複製並粘貼到你的測試報告中。在報告中，你需要確保日期的開始時間和結束時間是正確的，這樣才能對數據正確分組。匯入完數據后，你可以使用Distilled分割測試工具來執行測試。

Distilled分割測試工具利用了因果關係的原理，並對時間序列進行建模，從而預測在沒有變更的情況下的流量趨勢，並將該預測結果與實際結果進行比對，從而得出測試結果是正面還是負面的。這個工具非常強大，它可以排除其他噪音和干擾，幫助你更好地判斷結果。

運行測試後，你可以通過比較預測的趨勢和實際結果的趨勢來判斷測試結果。如果紅線高於藍線，則表示測試結果是正面的；如果藍線高於紅線，則表示測試結果是負面的。然而，該工具無法給出統計學上的顯著性數字，只是基於簡單的比較來判斷結果。因此，在進一步分析結果時，你需要謹慎考慮。

SEO A/B測試的優點在於它可以幫助你確定特定變更是否對網站產生了正面影響，從而指導你的未來優化工作。然而，它也存在一些局限性，例如測試結果可能不具有統計學上的顯著性，你需要謹慎解釋結果並進行後續操作。

未來，我們可以預見有更多的工具出現，使SEO A/B測試更加便捷和準確。這將幫助更多的SEO從中受益，更好地優化網站並提升搜索可見性。

總結一下，SEO A/B測試是一種非常有效的方法，可以幫助你確定所做變更的效果。通過遵循正確的步驟，你可以得出確定性的結果，並使用這些結果指導你的未來優化工作。

如果你對我們今天介紹的內容有任何問題，請在下方留言，我們將很樂意回答你的問題。感謝觀看，祝您成功的營銷之路！