Thêm cột trống vào DataFrame pandas trong Python

Mục lục

1. 📋 Giới thiệu về Pandas và Python
2. 📚 Bước tiếp theo: Import thư viện Pandas và tạo DataFrame mẫu
3. 📝 Cách thêm một cột trống vào DataFrame
4. 🧩 Ví dụ 1: Thêm một cột chứa chuỗi ký tự trống
5. 🧪 Ví dụ 2: Thêm một cột chứa giá trị nan
6. 🌐 Xem thêm tài liệu và thông tin chi tiết

📋 Giới thiệu về Pandas và Python

Pandas là một thư viện mã nguồn mở được sử dụng phổ biến trong ngôn ngữ lập trình Python để xử lý và phân tích dữ liệu. Nó cung cấp các cấu trúc dữ liệu và công cụ mạnh mẽ để làm việc với dữ liệu dạng bảng, giúp cho việc xử lý dữ liệu trở nên dễ dàng và hiệu quả.

📚 Bước tiếp theo: Import thư viện Pandas và tạo DataFrame mẫu

Để bắt đầu, chúng ta cần import thư viện Pandas vào mã nguồn Python của chúng ta. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng câu lệnh import pandas as pd.

Tiếp theo, chúng ta sẽ tạo một DataFrame mẫu để làm ví dụ cho các phần tiếp theo.

import pandas as pd

# Tạo DataFrame mẫu
data = pd.DataFrame({'x1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
                     'x2': [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77],
                     'x3': [111, 222, 333, 444, 555, 666, 777]})

📝 Cách thêm một cột trống vào DataFrame

Đôi khi, chúng ta cần thêm một cột trống vào DataFrame để chứa dữ liệu sau này. Điều này có thể được thực hiện bằng cách gán một chuỗi ký tự trống vào cột mới.

🧩 Ví dụ 1: Thêm một cột chứa chuỗi ký tự trống

Để thêm một cột chứa chuỗi ký tự trống vào DataFrame, chúng ta có thể sử dụng phương pháp sau:

# Tạo bản sao DataFrame
data_copy1 = data.copy()

# Thêm cột mới chứa chuỗi ký tự trống
data_copy1['new_column'] = ''

# In ra DataFrame sau khi thêm cột mới
print(data_copy1)

Kết quả:

   x1  x2   x3 new_column
0   1  11  111           
1   2  22  222           
2   3  33  333           
3   4  44  444           
4   5  55  555           
5   6  66  666           
6   7  77  777           

Như bạn có thể thấy, DataFrame mới của chúng ta bao gồm cùng các giá trị như DataFrame gốc, nhưng có thêm một cột mới có tên là new_column, và cột này chứa chuỗi ký tự trống.

🧪 Ví dụ 2: Thêm một cột chứa giá trị nan

Ngoài việc thêm chuỗi ký tự trống, chúng ta cũng có thể thêm một cột chứa giá trị nan. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng hàm float('nan').

# Tạo bản sao DataFrame
data_copy2 = data.copy()

# Thêm cột mới chứa giá trị nan
data_copy2['new_column'] = float('nan')

# In ra DataFrame sau khi thêm cột mới
print(data_copy2)

Kết quả:

   x1  x2   x3  new_column
0   1  11  111         NaN
1   2  22  222         NaN
2   3  33  333         NaN
3   4  44  444         NaN
4   5  55  555         NaN
5   6  66  666         NaN
6   7  77  777         NaN

Như bạn có thể thấy, DataFrame mới của chúng ta giữ các giá trị giống với DataFrame gốc, nhưng có một cột mới có tên là new_column và chứa giá trị nan.

🌐 Xem thêm tài liệu và thông tin chi tiết

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về cách thêm cột vào DataFrame và các thao tác khác với Pandas, bạn có thể truy cập trang chủ của tôi tại statisticsglobe.com để đọc hướng dẫn chi tiết về chủ đề này.

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào hoặc muốn biết thêm thông tin, vui lòng để lại ý kiến của bạn trong phần bình luận bên dưới. Tôi sẽ cố gắng trả lời tất cả các ý kiến càng sớm càng tốt.

Đừng quên đăng ký kênh YouTube của tôi để nhận thông báo về các video mới. Tôi đã đăng tải hơn 500 video trên kênh này và đang phát hành video mới hàng ngày.

Cảm ơn rất nhiều vì đã xem, hẹn gặp lại bạn trong video tiếp theo!

Các tài liệu tham khảo

• statisticsglobe.com - Trang chủ của tôi với hướng dẫn chi tiết về thêm cột vào Pandas DataFrame.