Python中向pandas数据框添加空列的方法

添加空列到pandas数据框 ✏️

目录

• 介绍
• 导入pandas库
• 创建示例数据框
• 添加空列
• 添加包含nan值的列
• 总结

介绍

本视频将介绍如何在Python编程语言中向pandas数据框中添加空列。在本教程中，我们将学习如何使用pandas库操作数据框。

导入pandas库

首先，我们需要导入pandas库。可以使用以下代码行导入该库：

import pandas as pd

创建示例数据框

接下来，我们需要创建一个示例数据框。我们可以使用dataframe构造函数来创建数据框。以下是创建名为"data"的数据框的代码：

data = pd.DataFrame({'x1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
                     'x2': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70],
                     'x3': [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700]})

添加空列

现在，假设我们想向该数据框中添加一个名为"new_column"的空列。我们可以使用以下代码实现：

copy_data = data.copy()
copy_data['new_column'] = ''

通过运行这些代码行，我们可以在代码框下方打印新的数据框。可以看到这个新数据框与我们的第一个输入数据框的数值完全相同，但也包含了一个额外的名为"new_column"的列，其中包含了空字符字符串。

添加包含nan值的列

除了创建包含空字符字符串的空列外，我们还可以创建一个包含nan值的空列。以下是实现此目的的代码：

data_new2 = data.copy()
data_new2['new_column'] = float('nan')

运行这两行代码后，将创建一个名为"data_new2"的新数据框，并可以使用print函数将该数据框打印在代码框下方。现在，可以看到这个数据框也包含了与我们的输入数据框相同的数值，以及一个名为"new_column"的额外列，其中只包含nan值。

总结

通过本视频我们学习了如何向pandas数据框中添加空列和包含nan值的列。根据实际需求，我们可以选择使用空字符字符串或nan值来填充新列。希望本教程对您有所帮助。

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非常感谢观看，下期见！ 👋

FAQ

Q: 如何导入pandas库？

A: 您可以使用以下代码行导入pandas库：

import pandas as pd

Q: 如何创建一个空列？

A: 您可以使用以下代码行创建一个空列：

data['new_column'] = ''

Q: 如何创建一个包含nan值的列？

A: 您可以使用以下代码行创建一个包含nan值的列：

data['new_column'] = float('nan')