Comment ajouter une colonne vide à un DataFrame pandas en Python?

Comment ajouter une colonne vide à un DataFrame pandas en Python?

Table of Contents

1. Introduction 🌟
2. Importing the pandas library 📚
3. Creating an example data frame 🗂️
4. Adding an empty column to the data frame 📊
5. Creating a column with NaN values 📈
6. Conclusion 🎯

🌟 Introduction

Dans cette vidéo, nous allons apprendre comment ajouter une colonne vide à un data frame pandas en utilisant le langage de programmation Python.

2. 📚 Importation de la bibliothèque pandas

La première étape consiste à importer la bibliothèque pandas en tant que dépendance de notre projet Python. Voici comment effectuer cette importation :

import pandas as pd

3. 🗂️ Création d'un exemple de data frame

Pour illustrer l'ajout de colonnes vides, nous devons d'abord créer un data frame d'exemple. Voici comment le construire :

data = pd.DataFrame({'x1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
                     'x2': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70],
                     'x3': [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700]})
print(data)

Le data frame data que nous avons créé contient 7 lignes et 3 colonnes : x1, x2 et x3.

4. 📊 Ajout d'une colonne vide au data frame

Maintenant que nous avons notre data frame d'exemple, nous pouvons passer à l'ajout d'une colonne vide. Voici comment procéder :

new_data = data.copy()
new_data['new_column'] = ''
print(new_data)

Après l'exécution de ces lignes de code, notre nouveau data frame est imprimé. Vous pouvez voir que ce nouveau data frame contient les mêmes valeurs que notre data frame d'entrée initial, mais avec une colonne supplémentaire appelée new_column, qui contient des chaînes de caractères vides.

5. 📈 Création d'une colonne avec des valeurs NaN

Dans cet exemple, nous allons montrer comment créer une colonne avec des valeurs NaN (Not a Number). Voici le code à utiliser :

new_data2 = data.copy()
new_data2['new_column'] = float('nan')
print(new_data2)

Après l'exécution de ces lignes de code, un nouveau data frame appelé new_data2 est créé. Vous pouvez voir que ce data frame contient les mêmes valeurs que notre data frame d'entrée initial, mais avec une colonne supplémentaire appelée new_column, qui ne contient que des valeurs NaN.

6. 🎯 Conclusion

Dans cette vidéo, nous avons appris comment ajouter une colonne vide ou une colonne avec des valeurs NaN à un data frame pandas en utilisant Python. Si vous souhaitez en savoir plus sur ce sujet, vous pouvez consulter ma page d'accueil sur statisticsglobe.com.

N'hésitez pas à poser vos questions dans la section des commentaires et à vous abonner à ma chaîne YouTube pour être informé des futures vidéos.

Highlights

• Apprenez à ajouter une colonne vide à un data frame pandas en utilisant Python.
• Découvrez comment créer une colonne avec des valeurs NaN dans un data frame pandas.
• Utilisez la bibliothèque pandas pour manipuler efficacement les data frames.
• Trouvez un lien vers un tutoriel plus détaillé sur statisticsglobe.com.

FAQ

Q: Comment puis-je importer la bibliothèque pandas dans Python ?
R: Vous pouvez importer la bibliothèque pandas en utilisant la commande import pandas as pd.

Q: Comment créer un data frame d'exemple en utilisant la bibliothèque pandas ?
R: Vous pouvez créer un data frame en utilisant le constructeur pd.DataFrame() et en spécifiant les colonnes et les valeurs souhaitées.

Q: Comment ajouter une colonne vide à un data frame existant ?
R: Vous pouvez créer une copie du data frame d'origine à l'aide de la méthode .copy() et ajouter une nouvelle colonne en spécifiant le nom de la colonne.

Q: Comment créer une colonne avec des valeurs NaN dans un data frame pandas ?
R: Vous pouvez affecter la valeur float('nan') à une colonne spécifique d'un data frame pandas.

Q: Où puis-je trouver un tutoriel plus détaillé sur ce sujet ?
R: Vous pouvez trouver un tutoriel plus détaillé sur statisticsglobe.com.

Ressources:

• statisticsglobe.com