Découvrez le projet révolutionnaire "Jamii ni Afya" de D-tree
Table of Contents
- Vision et mission de l'organisation
- Introduction à D3
- Présentation du projet "Chamini Afia"
- Les principaux cas d'utilisation du projet
- Le processus d'intégration
- Raison de l'intégration avec Germany Afia
- Étude de cas : collecte de données sur les enfants de moins de cinq ans visités par un CHV
- Création des unités organisationnelles et des éléments de données dans DHIS2
- Création des requêtes SQL pour extraire les valeurs de données
- Mappage entre DHIS2 et le système de collecte de données
- Conversion des données et création du fichier de valeurs de données
- Relever les défis et les prochaines étapes
🗒️ Vision et mission de l'organisation
L'organisation D3 a pour vision de créer un avenir où tout le monde a accès à des soins de santé de haute qualité. Leur mission est d'améliorer les vies en renforçant les systèmes de santé grâce à la technologie numérique. Leur travail principal se concentre sur le projet "Chamini Afia" dans la région de Jamini Afia, qui vise à créer une communauté en bonne santé grâce à l'utilisation de CHT et d'une application spécifique. Ce projet a déjà été déployé à Zanzibar, touchant 50 % de la population dans 11 districts.
🗒️ Introduction à D3
D3 est une organisation qui se consacre à améliorer les systèmes de santé en utilisant la technologie numérique. Leur objectif principal est de renforcer les systèmes de santé en tirant parti des avantages des technologies numériques modernes. Grâce à leurs solutions innovantes, D3 s'efforce de faciliter l'accès aux soins de santé de haute qualité pour tous. Leur expertise en matière de développement d'applications mobiles et de collecte de données a permis de mettre en œuvre avec succès un certain nombre de projets dans différentes régions, notamment le projet "Chamini Afia".
🗒️ Présentation du projet "Chamini Afia"
Le projet "Chamini Afia" est un projet majeur de l'organisation D3. Il vise à créer une communauté en bonne santé dans la région de Jamini Afia. Le terme swahili "Chamini Afia" se traduit par "la santé de la communauté". Ce projet est basé sur l'utilisation de l'application CHT (Community Health Toolkit) qui a été déployée à Zanzibar. L'application couvre un large éventail de cas d'utilisation, notamment la santé maternelle, la vaccination des enfants, le développement de la petite enfance, la prise en charge intégrée des maladies de l'enfance (ICCM) et la lutte contre le COVID-19.
Pros
- Accès amélioré aux soins de santé pour la population de Zanzibar.
- Utilisation efficace de la technologie numérique.
- Couverture de plusieurs cas d'utilisation cruciaux.
- Collecte de données précises pour faciliter la prise de décision.
Cons
- Dépendance à la technologie, ce qui peut entraîner des problèmes de connectivité.
- Possibilité de problèmes de confidentialité des données.
🗒️ Les principaux cas d'utilisation du projet
Le projet "Chamini Afia" couvre plusieurs cas d'utilisation importants dans le domaine de la santé. Certains de ces cas d'utilisation comprennent :
ANC PNT
Il s'agit du suivi des soins prénatals pour les femmes enceintes dans la région de Jamini Afia. L'application collecte des données sur le suivi des soins prénatals et facilite l'accès aux soins de santé appropriés pour les femmes enceintes.
Vaccination des enfants
Le projet facilite également la collecte de données sur la vaccination des enfants dans la région. L'application enregistre les informations sur les enfants vaccinés et assure un suivi approprié pour garantir que tous les enfants reçoivent les vaccinations nécessaires.
Développement de la petite enfance
Dans le cadre du projet, des données sont également collectées sur le développement de la petite enfance. Cela aide à identifier les besoins spécifiques des enfants en bas âge et à fournir des soins et un soutien adaptés à leur développement.
ICCM
La prise en charge intégrée des maladies de l'enfance est un autre aspect clé du projet. L'application facilite la collecte de données sur les cas de maladies infantiles courantes et permet de prendre les mesures appropriées pour fournir des soins de santé adéquats.
COVID-19
Le projet "Chamini Afia" joue également un rôle dans la lutte contre la pandémie de COVID-19. L'application collecte des données sur les initiatives de dépistage, de suivi et de traitement du COVID-19 dans la région de Jamini Afia.
🗒️ Le processus d'intégration
L'intégration du système de collecte de données de Germany Afia avec celui du Ministère de la Santé (MOH) avait pour objectif de consolider les données au niveau des établissements de santé et des communautés afin de permettre une meilleure prestation de soins de santé. Le processus d'intégration comprenait plusieurs étapes clés.
Raison de l'intégration avec Germany Afia
Le MOH collecte des données au niveau des établissements de santé, tandis que Germany Afia collecte des données au niveau communautaire. L'objectif de l'intégration était de consolider les données des deux niveaux afin d'obtenir une couverture plus approfondie des données et de faciliter la prestation de soins de santé. Cette intégration permettrait une meilleure coordination et une meilleure prise de décision grâce à l'accès à des données plus complètes.
Étude de cas : collecte de données sur les enfants de moins de cinq ans visités par un CHV
Pour mieux comprendre le processus d'intégration, prenons l'exemple de la collecte de données sur les enfants de moins de cinq ans visités par un Community Health Volunteer (CHV). L'objectif était de collecter et de transmettre les données sur le nombre d'enfants de moins de cinq ans, ventilés par sexe, visités par un CHV au niveau de Shahia sur une base mensuelle.
Création des unités organisationnelles et des éléments de données dans DHIS2
La première étape de l'intégration consistait à créer les unités organisationnelles et les éléments de données correspondants dans le système DHIS2. Les unités organisationnelles définissaient les niveaux géographiques tels que Shahia, tandis que les éléments de données représentaient les données spécifiques à collecter. Chaque élément de données avait un identifiant unique qui était utilisé pour le mappage ultérieur.
Création des requêtes SQL pour extraire les valeurs de données
Une fois les éléments de données créés, des requêtes SQL ont été utilisées pour extraire les valeurs de données à partir de la base de données. Chaque requête incluait le nom de l'élément de données unique, ce qui permettait de faire correspondre les données extraites avec les identifiants des éléments de données dans DHIS2. Les requêtes étaient conçues pour obtenir des données spécifiques telles que le nombre d'enfants de moins de cinq ans inscrits par un CHV, ventilés par sexe.
Mappage entre DHIS2 et le système de collecte de données
Le mappage des données entre DHIS2 et le système de collecte de données était essentiel pour garantir que les données extraites étaient transmises aux bons emplacements dans DHIS2. Un fichier de mappage était utilisé pour associer les noms de Shahia et les identifiants correspondants de DHIS2. De même, les noms des éléments de données et les identifiants correspondants étaient également mappés. Cela permettait une correspondance précise des données extraites avec les éléments de données dans DHIS2.
Conversion des données et création du fichier de valeurs de données
Une fois que toutes les données étaient extraites et mappées correctement, elles étaient converties dans un format adapté à l'importation dans DHIS2. Un script était utilisé pour effectuer cette conversion et générer un fichier de valeurs de données final. Ce fichier contenait les informations telles que l'identifiant de Shahia, l'identifiant de l'élément de données, la période de rapport, la combinaison d'options de catégorie et la valeur de données. Ce fichier pouvait ensuite être importé dans DHIS2 pour mettre à jour les données correspondantes.
🗒️ Relever les défis et les prochaines étapes
L'intégration du système de collecte de données a été confrontée à certains défis. L'un d'eux était les problèmes de synchronisation signalés par les CHV. Cela était dû à des problèmes de connectivité ou à des appareils perdus ou endommagés. Pour atténuer ces problèmes, des mesures ont été prises pour garantir que les données manquantes étaient récupérées en poussant les données pour les deux mois précédents lors du cycle suivant.
Un autre défi était la connectivité intermittente avec le serveur, ce qui entraînait parfois des lacunes dans la transmission des données. Cependant, l'introduction du système de notification pour les erreurs et les échecs de script a contribué à atténuer ce problème en permettant une réponse rapide en cas de problème.
En ce qui concerne les prochaines étapes, l'organisation souhaite automatiser davantage le processus de notification des erreurs et des échecs de script. Ils travaillent également à la restructuration de leur base de données pour simplifier les requêtes complexes. Cela permettra d'améliorer l'efficacité et la convivialité du système de collecte de données.
🌟 Highlights
- D3 vise à améliorer les systèmes de santé en utilisant la technologie numérique.
- Le projet "Chamini Afia" se concentre sur la création d'une communauté en bonne santé dans la région de Jamini Afia.
- Le projet couvre plusieurs cas d'utilisation, tels que la santé maternelle, la vaccination des enfants et la lutte contre le COVID-19.
- L'intégration avec Germany Afia vise à consolider les données des établissements de santé et des communautés pour une meilleure prestation de soins de santé.
- Le processus d'intégration implique la création d'unités organisationnelles, la création de requêtes SQL pour extraire les données et le mappage des données entre les systèmes.
❓ FAQ
Q: Quelles sont les plateformes utilisées pour la collecte de données dans le projet "Chamini Afia" ?
A: Le projet utilise l'application CHT (Community Health Toolkit) pour la collecte de données au niveau communautaire. Les données sont ensuite intégrées dans DHIS2 pour une meilleure coordination et une meilleure analyse.
Q: Comment est assurée la confidentialité des données collectées dans le projet ?
A: Des mesures de sécurité appropriées sont mises en place pour garantir la confidentialité des données collectées. Cela comprend des protocoles de sécurité informatique, des autorisations d'accès restreintes et des politiques de protection des données conformes aux normes internationales.
Q: Comment les problèmes de connectivité sont-ils gérés dans le projet ?
A: Les problèmes de connectivité, tels que la perte de connexion ou les zones avec une connectivité limitée, peuvent entraîner des problèmes de synchronisation des données. Pour atténuer ce problème, des mesures ont été prises pour récupérer les données manquantes en poussant les données pour les mois précédents lors du cycle suivant.
Q: Comment les erreurs et les échecs de script sont-ils gérés dans le projet ?
A: Actuellement, les erreurs et les échecs de script sont surveillés manuellement en vérifiant les journaux. Cependant, dans les prochaines étapes, l'organisation prévoit de mettre en place un système de notification automatisé pour les erreurs et les échecs de script, afin de permettre une réponse plus rapide en cas de problème.
🌐 Ressources
AI SEO Assistant
WHY YOU SHOULD CHOOSE Proseoai
