Come D-tree migliora l'accesso all'assistenza sanitaria in Jamini Afya

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Come D-tree migliora l'accesso all'assistenza sanitaria in Jamini Afya

Indice:

  1. Introduzione
  2. Visione e missione dell'organizzazione
  3. Descrizione del progetto Chamini Afya
  4. Utilizzo dell'app CHT
  5. Pianificazione e sviluppo della nuova app di riferimento per supervisor medic
  6. Processo di integrazione con MOH e DHIS2
  7. Scopo dell'integrazione
  8. Descrizione di un caso d'uso
  9. Creazione e mapping delle unità organizzative
  10. Creazione delle query SQL per il recupero dei dati
  11. Preparazione del file di mapping
  12. Conversione dei dati nel formato adatto per l'invio a DHIS2
  13. Sfide riscontrate
  14. Prossimi passi per migliorare l'integrazione

🔍 Introduzione In questa guida, esploreremo il processo di integrazione tra l'organizzazione D3 e MOH (Ministero della Salute) per migliorare l'accesso e la qualità dell'assistenza sanitaria attraverso l'uso di tecnologia digitale. Analizzeremo il progetto Chamini Afya, che si concentra sulla comunità di Jamini Afya e sull'applicazione CHT utilizzata dal personale sanitario di Zanzibar. Approfondiremo il processo di integrazione con MOH e DHIS2 (District Health Information System 2) e discuteremo le sfide affrontate durante l'implementazione. Inoltre, esploreremo i prossimi passi per migliorare ulteriormente l'integrazione e semplificare il processo di raccolta dei dati.

🌍 Visione e missione dell'organizzazione L'obiettivo principale di D3 è garantire a tutti l'accesso a un'assistenza sanitaria di alta qualità. La missione dell'organizzazione è migliorare la vita delle persone rafforzando i sistemi sanitari attraverso l'utilizzo della tecnologia digitale. Utilizzando soluzioni innovative e scalabili, D3 si impegna a superare le sfide legate all'accessibilità e alla qualità dell'assistenza sanitaria nelle comunità rurali e svantaggiate.

💡 Punti salienti:

  • L'organizzazione D3 si impegna a garantire l'accesso a un'assistenza sanitaria di alta qualità a livello globale.
  • La missione di D3 è migliorare le vite delle persone rafforzando i sistemi sanitari tramite la tecnologia digitale.
  • L'obiettivo principale del progetto Chamini Afya è migliorare l'accesso e la qualità dell'assistenza sanitaria nella comunità di Jamini Afya.
  • L'app CHT viene utilizzata dal personale sanitario di Zanzibar per facilitare la raccolta e l'analisi dei dati sanitari.

🌱 Descrizione del progetto Chamini Afya Il progetto Chamini Afya mira a migliorare l'accesso e la qualità dell'assistenza sanitaria nella comunità di Jamini Afya. Jamini Afya, che significa "la comunità è la salute" in swahili, è stata scelta come area pilota per implementare soluzioni digitali innovative. L'applicazione CHT, sviluppata da D3, è stata adottata a Zanzibar e copre attualmente il 50% della popolazione in 11 distretti.

🔎 Utilizzo dell'app CHT L'app CHT è uno strumento chiave utilizzato dal personale sanitario per migliorare l'assistenza sanitaria nella comunità di Jamini Afya. L'app fornisce una serie di funzionalità, tra cui la gestione delle attività, la registrazione delle famiglie, il monitoraggio dell'immunizzazione dei bambini e lo sviluppo della prima infanzia. Le immagini dell'app mostrano la lista delle attività, i dettagli delle famiglie registrate e gli obiettivi da raggiungere durante il mese.

🏥 Pianificazione e sviluppo della nuova app di riferimento per supervisor medic In collaborazione con MOH, D3 sta attualmente pianificando lo sviluppo di una nuova app dedicata ai supervisori medici. Questa app includerà funzionalità specifiche per i supervisori e faciliterà il monitoraggio delle attività sanitarie. L'obiettivo è fornire ai supervisori medici gli strumenti necessari per migliorare l'efficienza e la qualità dell'assistenza sanitaria nella comunità.

🔗 Risorse:

🔌 Processo di integrazione con MOH e DHIS2 L'integrazione tra D3, MOH e DHIS2 è un passo cruciale per garantire la raccolta accurata e completa dei dati sanitari a tutti i livelli. L'obiettivo principale dell'integrazione è consolidare i dati provenienti dai livelli delle strutture sanitarie e delle comunità. Questo consentirà una migliore gestione delle informazioni sanitarie e una consegna più efficace dell'assistenza sanitaria.

🎯 Scopo dell'integrazione L'integrazione tra MOH e D3 è stata progettata per raggiungere una copertura approfondita dei dati sanitari a livello di strutture sanitarie e comunità. Attraverso questa integrazione, MOH intende migliorare la qualità dell'assistenza sanitaria e facilitare la pianificazione strategica basata sui dati con una visione più completa dello stato sanitario delle comunità. L'obiettivo è garantire l'accesso equo e l'efficienza nella distribuzione delle risorse sanitarie.

🔍 Descrizione di un caso d'uso Immaginiamo di voler raccogliere e inviare dati aggregati sul numero di bambini sotto i cinque anni visitati dal personale sanitario, suddivisi per sesso. L'obiettivo è inviare i dati al livello di Shahia su base mensile. Il processo di integrazione inizia con la raccolta dei dati da parte del personale sanitario e la sincronizzazione dei dati. Successivamente, i dati vengono convertiti in un formato adatto per essere inviati a DHIS2 utilizzando uno script che viene eseguito mensilmente.

🌐 Creazione e mapping delle unità organizzative La prima fase del processo di integrazione è la creazione delle unità organizzative in DHIS2. Questa fase coinvolge la definizione delle unità organizzative, degli elementi di dati e delle combinazioni di opzioni di categoria. Ad esempio, per il nostro caso d'uso, abbiamo creato una unità organizzativa per Shahia e abbiamo assegnato un ID corrispondente. Successivamente, abbiamo definito l'elemento di dati per i bambini iscritti al di sotto dei cinque anni e le relative combinazioni di opzioni di categoria per i sesso maschile e femminile.

🔍 Creazione delle query SQL per il recupero dei dati La fase successiva del processo di integrazione consiste nella creazione delle query SQL per il recupero dei valori dei dati. Queste query sono progettate per estrarre dati specifici dal database e organizzarli in un formato adatto per l'invio a DHIS2. Ad esempio, la query potrebbe estrarre il numero di bambini iscritti da un dato Shahia, divisi per sesso.

🗺️ Preparazione del file di mapping Per mappare i dati raccolti con i corrispondenti ID in DHIS2, viene utilizzato un file di mapping. Questo file contiene le associazioni tra i nomi dei Shahia di Jamini Afya e gli ID corrispondenti in DHIS2. Inoltre, vengono associate le denominazioni dell'elemento di dati con i rispettivi ID e combinazioni di opzioni di categoria. Questo permette di mappare in modo corretto i dati raccolti con i campi corrispondenti in DHIS2.

🔄 Conversione dei dati nel formato adatto per l'invio a DHIS2 Dopo aver completato il mapping dei dati, si passa alla conversione dei dati nel formato adatto per l'invio a DHIS2. Questa conversione viene gestita da uno script che estrae i dati dal database, applica le associazioni mappate nel file di mapping e crea un file di set di valori di dati. Questo file contiene le informazioni necessarie per l'invio dei dati a DHIS2, inclusi l'ID dell'elemento di dati, il periodo di riferimento, l'ID dell'unità organizzativa, l'ID della combinazione di opzioni di categoria e il valore dei dati.

🚧 Sfide riscontrate Durante l'implementazione del processo di integrazione, sono state affrontate diverse sfide. Una di queste è stata la gestione dei problemi di sincronizzazione e dei dispositivi difettosi o smarriti utilizzati dal personale sanitario. Per risolvere queste problematiche, è stato implementato un ciclo di sincronizzazione che includeva l'invio dei dati dei mesi precedenti per colmare eventuali lacune. Inoltre, sono state riscontrate occasionali interruzioni nella connettività dei server, che hanno comportato la perdita temporanea di dati. Tuttavia, grazie all'implementazione di un sistema di notifiche, è stato possibile ricevere avvisi e risolvere tempestivamente questi problemi.

⏭️ Prossimi passi per migliorare l'integrazione Per migliorare ulteriormente il processo di integrazione, sono previsti alcuni prossimi passi. In primo luogo, l'automatizzazione del sistema di notifiche per gli errori e i fallimenti degli script consentirà un intervento rapido in caso di problemi. Inoltre, verrà attuata una ristrutturazione del database per semplificare le query e migliorare l'efficienza complessiva del sistema.

🙋‍♀️ Saluti e ringraziamenti Vi ringrazio per aver ascoltato questa presentazione e per l'interesse dimostrato. Per ulteriori informazioni sull'organizzazione D3 e sul progetto Chamini Afya, vi invito a visitare i seguenti siti:

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