품질에서 양으로: Conviva가 어떻게 비디오 측정 거장이 되었는가

Table of Contents:

1. 소개
2. 스트리밍과 관객 측정의 도전 2.1 영상 감상 조건의 품질 문제 2.2 스트리밍의 관객 측정
3. 회사의 설립과 이념 3.1 온라인 비디오 감상 조건 측정 3.2 품질 경험 측정 (QOE)
4. 기술 혁신과 기능 4.1 스트림 센서의 개요 4.2 데이터 정규화와 정리
5. 개인 정보 보호
6. 결론
7. 자주 묻는 질문 (FAQ)

스트리밍과 관객 측정의 도전

오늘날 스트리밍 시장에서 관객 측정은 큰 도전과제입니다. 사람들은 일반적인 관객 측정 방법에 대해서 고민하고 있으며, 특히 스트리밍에서는 관객 측정을 어떻게 해야 할지에 대해 애를 먹고 있습니다. 기이한 점은 시청률 측정에 15년간 전문화된 경험이 있는 회사로서, 우리는 스트리밍의 환경에서도 시작부터 품질 경험 측정을 제공하고 있었다는 것입니다. 인터넷에서 비디오를 시청하는 사람들이 어떻게 시청하고 있는지, 버퍼링이 발생하는지, 영상이 고화질인지 등과 관련된 문제들을 경험 품질 측정을 통해 파악하고자 했습니다. 이를 위해서 우리는 모든 관람자 세션의 측정을 해야 했고, 세션의 모든 시간 동안 데이터를 수집해야 했습니다. 이렇게 함으로써 각 세션별 관객의 품질을 제공할 수 있었습니다. 시간이 흘러, 지금では 이 테크놀로지와 기능이 대부분의 경우 관객 측정 비즈니스 모델에도 응용될 수 있게 되었습니다. 우리의 기술과 수행하는 작업은 변함없이 동일합니다.

회사의 설립과 이념

📈 소개

이 회사는 QOE(품질 경험 측정)를 전문으로 하는 14년 전에 설립되었습니다. 당시 인터넷에서 비디오를 시청하는 모든 유저들은 좋은 품질의 경험을 필요로 했습니다. 그래서 우리는 QOE와 관련된 유일한 회사였고, 캐나다에서 설치한 센서를 통해 품질 경험을 측정했습니다. 이렇게 14년 동안 세계적인 프리미엄 출판사를 중심으로 약 50억 개의 센서를 배포했습니다. 우리는 컨텐츠의 품질 경험에 집중했기 때문에 이제 동일한 센서를 이용하여 컨텐츠, 광고, 사용자의 식별 정보를 수집할 수 있게 되었습니다. 이 센서는 이미 다양한 출판사에서 사용되고 있으며, 회사의 기술과 플랫폼은 이미 시장에 오랜 기간 반영되어 왔습니다.

기술 혁신과 기능

🔍 스트림 센서의 개요

스트림 센서는 비디오 플레이어 안에 위치한 역할을 하는 퍼널과 같은 장치입니다. 영상을 재생할 때 사용자가 플레이 버튼을 클릭하면 센서는 영상의 세션을 측정하기 시작합니다. 세션의 각 초마다 다양한 이벤트를 측정하며, 버퍼링 이벤트나 콘텐츠 및 광고 메타데이터 등을 수집합니다. 또한, 어떤 컨텐츠를 시청하고 있는지, 장르는 무엇인지, 사용자가 얼마나 관심을 가지고 시청하는지, 광고가 언제 시작되었는지, 어떤 광고가 재생되었는지, 사용자가 컨텐츠를 완료했는지에 대한 정보도 제공합니다. 스트림 센서는 사용자의 시청 세션과 관련된 모든 정보를 수집하여 스트리밍에 관련된 모든 요소를 측정합니다.

🔄 데이터 정규화와 정리

수집한 모든 데이터를 정리하고 일관성 있게 처리하기 위해 데이터 정규화를 수행해야 합니다. 각 기기에서 제공하는 신호가 모두 일관된 방식으로 리포팅되지 않기 때문에 이 작업이 필요합니다. 예를 들어, 아이폰과 안드로이드는 신호를 완전히 다른 방식으로 리포팅합니다. 비디오 생태계 내의 각 기기마다 동일하지 않은 신호를 제공하는데, 이는 프래그먼트화된 기기 생태계에서의 정규화 작업을 의미합니다. 따라서, 저희는 분석을 원하는 정보를 프래그먼트화된 기기 생태계에서 수집하고, 이를 통해 관련된 모든 데이터를 정규화하여 정리합니다. 이것은 매우 어려운 과정이며, 저희와 같은 기업은 지속적인 측정 기술로 데이터 정규화와 정리에 많은 시간과 비용을 투자해야 합니다. 이를 통해 특정 출판사, 기기, 제공하는 컨텐츠의 통합적인 데이터 구조를 통해 측정 표준을 제공할 수 있게 됩니다.

개인 정보 보호

개인 정보 보호는 저희에게 매우 중요한 문제입니다. 저희 센서는 사용자의 어플리케이션 내에서 동작하며, 이는 사용자가 사용자의 권한을 통해 수집을 시작할 수 있다는 것을 의미합니다. 사용자는 원한다면 수집을 거부할 수도 있습니다. 또한, 사용자로부터 수집된 데이터에 대한 데이터 보호 규정과 규정은 출판사에게 있습니다. 저희는 사용자에게 직접적인 접근이나 데이터 활용을 하지 않으며, 그런 데이터 활용은 출판사의 권한과 법규에 따릅니다. 또한, 기기 내에서 개인 정보 보호에 대한 논의가 진행되고 있는 상황에서도, 세션 레벨의 측정을 수행함으로써 IP 주소, 기기 식별 번호, 앱 식별 번호 등을 수집하더라도 어떤 신호가 누락되더라도 저희는 여전히 정보를 활용할 수 있습니다. 이처럼 다양한 신호를 활용함으로써 정확한 신원을 생성할 수 있습니다. 이는 다중 변수를 고려하는 세션 레벨의 측정이 각각 다른 개인 정보 보호 정책으로 인해 영향을 받을 수 있는 상황에도 저희가 측정을 수행하는 방법입니다.

결론

스트리밍 시장에서의 관객 측정은 여전히 중요한 도전 과제입니다. 이 회사는 오랜 기간 동안 QOE에 집중하며, 매우 깔끔하고 정규화된 데이터 수집과 측정을 제공하는 기술을 개발하였습니다. 이를 통해 광고주와 출판사들은 신뢰할 수 있는 데이터를 활용하여 스트리밍 컨텐츠의 성공을 측정하고 개선할 수 있게 되었습니다. 오랜 기간 동안 누적된 경험과 노하우를 바탕으로 저희가 제공하는 플랫폼은 산업 전체의 표준 측정 방식이 되어갑니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: 개인 정보 보호에 대해서 어떻게 대응하고 있나요? A: 저희는 사용자에게 직접적으로 접근하거나 데이터를 개인적으로 활용하지 않으며, 데이터 보호 규정은 출판사에게 있습니다. 또한, 세션 레벨의 측정을 수행함으로써 다양한 신호와 변수를 활용하여 개인 정보 보호의 문제를 극복하고 있습니다.

Q: 데이터 정규화와 정리는 어떤 의미인가요? A: 데이터 정규화는 프래그먼트화된 기기 생태계에서 다양한 신호를 일관된 방식으로 정리하고 처리하는 과정을 의미합니다. 이를 통해 각각 다른 신호를 정규화하여 측정 표준을 제공하며, 데이터 정리는 수집한 데이터를 체계적으로 정리하는 작업을 의미합니다.

Q: 다른 측정 기업과 차별점이 무엇인가요? A: 저희는 오랜 기간 동안 누적된 경험과 노하우를 토대로 데이터 정규화와 정리에 많은 투자를 해왔습니다. 이를 통해 정확하고 깔끔한 데이터를 제공할 수 있으며, 이는 기업과 출판사, 기기 등을 넘어서는 통합적인 측정 표준을 제공하는 차별화된 점입니다.