Как добавить столбец в DataFrame Pandas - 5 методов

Содержание

1. Введение
2. Метод №1: Простое добавление нового столбца
3. Метод №2: Вставка столбца в определенное место
4. Метод №3: Использование df.assign
5. Метод №4: Добавление столбца с использованием словаря
6. Метод №5: Использование loc[...]
7. Преимущества и недостатки различных методов
8. Часто задаваемые вопросы (FAQ)
9. Заключение

Введение

При работе с данными в Pandas, часто возникает необходимость добавить новый столбец к существующему DataFrame. В данной статье мы рассмотрим пять различных методов, которые позволят вам добавить новый столбец и определить его расположение в DataFrame.

Метод №1: Простое добавление нового столбца

Первый метод заключается в простом добавлении нового столбца к DataFrame. Для этого достаточно передать новый столбец как аргумент и указать ему значение, которое может быть как скалярным (одиночным значением), так и списком значений.

Пример кода:

df['новый столбец'] = 'значение'

Преимущества:

• Простота использования
• Возможность быстро добавить новый столбец

Недостатки:

• Не позволяет выбирать место расположения столбца в DataFrame

Метод №2: Вставка столбца в определенное место

Второй метод предлагает использование метода df.insert, который позволяет вставить столбец в определенное место. Для этого нужно указать номер индекса, перед которым нужно вставить столбец, а также имя и значения столбца.

Пример кода:

df.insert(loc=индекс, column='новый столбец', value=значения)

Преимущества:

• Возможность выбирать место расположения столбца в DataFrame

Недостатки:

• Не подходит для простого добавления столбца в конец DataFrame

...