Введение в проект OPI: открытая программируемая инфраструктура

Try Proseoai — it's free
AI SEO Assistant
SEO Link Building
SEO Writing

Введение в проект OPI: открытая программируемая инфраструктура

Содержание

  • Введение
  • Программируемая инфраструктура
    • Открытый программироваемый проект
    • Лидеры рабочих групп
  • Организация SNIA
  • Рабочие группы
    • Управление жизненным циклом и предоставление ресурсов
    • Организация предоставления ресурсов
    • Организация жизненного цикла
    • Архитектура доверенного запуска
    • Инструкции по использованию
    • Службы хранения
    • API сетевого обмена данными
    • Защита данных и доступа
    • Инфраструктура для искусственного интеллекта и машинного обучения
    • Лабораторное тестирование
  • Приложения OPI
  • Заключение

Введение

Добро пожаловать на форум Asana Network Storage! В этом обсуждении мы продолжаем нашу серию разговоров о процессорах обработки данных. Вам представится введение и обзор проекта открытой программной инфраструктуры, который будет представлен лидерами рабочих групп нашего проекта. Я - Джозеф Уайт, член Dell и председатель TSC OPI. В нашем проекте также участвуют такие компании, как Dell, F5, Intel, Keysight, Marvel, Nvidia, Red Hat, Tencent и ZTE. Мы имеем большое разнообразие активностей и сотрудников, поэтому в этом обсуждении мы представим вам обзор каждой рабочей группы и ответим на ваши вопросы.

Программируемая инфраструктура

Открытый программный проект

Проект открытой программной инфраструктуры (ОPI) - это инициатива, созданная совместными усилиями ведущих игроков в отрасли, таких как Dell, F5, Intel, Nvidia и Red Hat. Цель этого проекта заключается в создании открытой экосистемы, в которой различные поставщики оборудования и программного обеспечения смогут использовать программно-конфигурируемую инфраструктуру для работы с ускорителями обработки данных (DPU) и интеллектуальными процессорными модулями (IPU). В рамках проекта ОPI разрабатываются стандарты и API для эффективной управляемости, настройки, безопасности и мониторинга DPU и IPU.

Лидеры рабочих групп

  • Организация предоставления ресурсов: Борис Блумчер, инженер Dell.
  • Организация жизненного цикла: Марк Сандерс, инженер Dell.
  • Архитектура доверенного запуска: Борис Лимшер, инженер Dell.
  • Службы хранения: Элла Блатт, руководитель группы по использованию.
  • API сетевого обмена данными: Стив Ройерс, руководитель группы по доказательству концепции и разработке.

Организация SNIA

Как организация SNIA (Storage Networking Industry Association) на протяжении 25 лет занимается разработкой стандартов и руководств для хранения данных, сетевой инфраструктуры и серверов. SNIA является крупной организацией с 180 участниками и около 2500 участниками, поддерживающими активности по разработке и использованию данных, хранящихся на сервере. Организация покрывает все аспекты серверного хранения, включая сетевые и хранилищные подключения, безопасность и мониторинг.

Рабочие группы

Управление жизненным циклом и предоставление ресурсов

Организация предоставления ресурсов

Одной из центральных задач рабочей группы по управлению жизненным циклом и предоставлению ресурсов является разработка стандартов и процессов для автоматического предоставления ресурсов в DPU и IPU. В рамках этой рабочей группы разрабатывается стандарт Secure Zero-Touch Provisioning (SZTP), который позволяет автоматизировать процесс предоставления и проверки ресурсов в DPU и IPU. Другие важные направления работы включают управление инвентаризацией, синхронизацию загрузки и управление жизненным циклом.

Организация жизненного цикла

Рабочая группа по управлению жизненным циклом разрабатывает стандарты и процессы для управления жизненным циклом DPU и IPU. Это включает обновление программного обеспечения, прошивок и приложений, перезагрузку устройств, сброс до заводских настроек и мониторинг телеметрии. Целью этой рабочей группы является создание единого и стандартного подхода к управлению жизненным циклом DPU и IPU, что позволит упростить развертывание и управление этими устройствами.

Архитектура доверенного запуска

Архитектура доверенного запуска рассматривает вопросы безопасной загрузки и проверки аутентичности DPU и IPU. Рабочая группа разрабатывает стандарты для обеспечения безопасной загрузки устройств и проверки их аутентичности в сети. Это включает в себя валидацию устройств, проверку целостности операционной системы и шифрование артефактов, предлагаемых при запуске устройства. Обеспечение безопасности является одним из важнейших аспектов работы этой рабочей группы.

Инструкции по использованию

Службы хранения

Рабочая группа по службам хранения разрабатывает стандарты и API для управления и настройки виртуальных накопителей DPU и IPU. Основная задача этой рабочей группы состоит в создании единого стандарта для конфигурации и управления различными хранилищными решениями на основе DPU и IPU, такими как NVMe over TCP и RDMA. Это позволяет разным вендорам предоставлять унифицированные API для управления хранилищем и обеспечивает более гибкую и эффективную работу с данными.

API сетевого обмена данными

Рабочая группа по API сетевого обмена данными работает над разработкой стандартов и API для настройки и управления сетевыми функциями в DPU и IPU. Это включает в себя разработку единого стандарта для настройки виртуальных сетевых интерфейсов, управления межсетевыми экранами, управления маршрутизацией и других сетевых функций. Цель этой рабочей группы заключается в создании простого и единообразного способа работы с сетевыми функциями в DPU и IPU.

Защита данных и доступа

Рабочая группа по защите данных и доступу работает над разработкой стандартов и API для обеспечения безопасности данных, передаваемых через DPU и IPU. Это включает в себя разработку стандартов шифрования данных, защиты от DDoS-атак, аутентификации и авторизации. Цель этой рабочей группы состоит в создании единого и стандартного подхода к обеспечению безопасности данных и доступа к ним в DPU и IPU, что позволит повысить уровень защиты информации и упростить разработку безопасных приложений.

Инфраструктура для искусственного интеллекта и машинного обучения

Рабочая группа по инфраструктуре для искусственного интеллекта и машинного обучения занимается разработкой стандартов и API для обеспечения поддержки AIML-функций в DPU и IPU. Она работает над созданием общего фреймворка для работы с AIML-моделями и алгоритмами, используя DPU и IPU в качестве ускорителей для обработки AI-задач. Цель этой рабочей группы заключается в создании стандартных интерфейсов и библиотек для работы с AI-приложениями на DPU и IPU.

Лабораторное тестирование

Рабочая группа по лабораторному тестированию занимается созданием лабораторной среды для тестирования и проверки различных компонентов OPI на реальном оборудовании. Лаборатория позволяет проводить интеграционное и функциональное тестирование, а также тестирование производительности и надежности. Это включает в себя проверку соответствия различных стандартов, сравнительное тестирование различных реализаций и проверку работоспособности разных комбинаций оборудования и программного обеспечения.

Приложения OPI

Одной из главных целей OPI является разработка приложений, которые могут использоваться на DPU и IPU. Рабочая группа по использованию проводит исследования, разрабатывает прототипы и проводит доказательства концепции (PoC) для различных применений, таких как безопасность, сетевое взаимодействие, хранение данных и искусственный интеллект. Члены проекта имеют возможность присоединиться к этой рабочей группе и вносить свои предложения и идеи для разработки приложений, которые будут использоваться на DPU и IPU.

Заключение

Проект открытой программной инфраструктуры (OPI) - это амбициозная инициатива, которая объединяет лидеров отрасли для создания открытой экосистемы для ускорителей обработки данных и интеллектуальных процессорных модулей. OPI разрабатывает стандарты и API для управления, настройки, безопасности и мониторинга DPU и IPU. Рабочие группы сфокусированы на различных аспектах управления жизненным циклом, предоставлении ресурсов, хранении данных, сетевом обмене данными, защите данных и доступе, а также на использовании DPU и IPU в искусственном интеллекте и машинном обучении. Проект открыт для всех желающих присоединиться и внести свой вклад в развитие OPI.

Are you spending too much time on seo writing?

SEO Course
1M+
SEO Link Building
5M+
SEO Writing
800K+
WHY YOU SHOULD CHOOSE Proseoai

Proseoai has the world's largest selection of seo courses for you to learn. Each seo course has tons of seo writing for you to choose from, so you can choose Proseoai for your seo work!

Browse More Content