Анализ метрик SEO: какие метрики следует сравнивать между собой

Try Proseoai — it's free
AI SEO Assistant
SEO Link Building
SEO Writing

Анализ метрик SEO: какие метрики следует сравнивать между собой

Table of Contents:

  1. Введение
  2. Импорт данных из Search Console (GSC)
  3. Импорт данных из Screaming Frog
  4. Импорт данных из Ahrefs
  5. Импорт данных из Majestic
  6. Импорт данных из SEO Stack
  7. Анализ связи между объемом текста и количеством запросов
  8. Анализ внутренних ссылок
  9. Анализ внешних ссылок
  10. Заключение

Введение

В этой статье мы рассмотрим, как использовать таблицу для агрегации ключевых метрик по SEO и анализировать полученные данные. Данная таблица предназначена для слияния различных данных и выявления пробелов и возможностей в оптимизации SEO.

Импорт данных из Search Console (GSC)

Первым шагом мы импортируем данные о количестве кликов пришедших с поисковой выдачи (GSC). Для этого необходимо экспортировать данные из GSC и вставить их в таблицу. Удалите любую информацию о бренде, чтобы получить чистые данные.

Импорт данных из Screaming Frog

Далее мы импортируем данные из Screaming Frog. Сделайте полный обход вашего сайта, экспортируйте полученные данные в CSV-файл и вставьте их в таблицу.

Импорт данных из Ahrefs

Теперь мы импортируем данные из Ahrefs. Вам понадобится список URL-адресов, полученных при обходе сайта Screaming Frog. Вставьте этот список в Ahrefs для анализа и экспортируйте полученные данные. Затем вставьте эти данные в таблицу.

Импорт данных из Majestic

Далее мы импортируем данные из Majestic. Введите ваш домен в инструмент и используйте функцию "Bulk Backlinks" для анализа данных. Экспортируйте полученные данные и вставьте их в таблицу.

Импорт данных из SEO Stack

В конце мы импортируем данные из SEO Stack или другого подобного инструмента. Вставьте список URL-адресов и получите информацию о количестве запросов для каждого URL. Вставьте эти данные в таблицу.

Анализ связи между объемом текста и количеством запросов

Теперь мы можем проанализировать связь между объемом текста и количеством запросов. Мы можем проверить наличие разрывов между страницами с большим объемом текста и низким количеством запросов, а также страницами с меньшим объемом текста и высоким количеством запросов. Мы будем искать пропорциональность между этими метриками.

Анализ внутренних ссылок

Далее мы будем анализировать внутренние ссылки. Мы можем сравнивать данные, предоставленные Google Search Console и Screaming Frog, чтобы найти различия и возможности. Мы также можем искать страницы с высоким количеством просмотров и низким количеством кликов, что может указывать на потенциал увеличения трафика.

Анализ внешних ссылок

Также мы проанализируем внешние ссылки. Мы узнаем количество ссылок с других сайтов и проверим трастовый флоу. Мы также можем рассмотреть тематическую связь между нашими страницами и ссылками, чтобы определить возможности для увеличения авторитета сайта.

Заключение

Используя эту таблицу для анализа данных, мы можем выявить пробелы и возможности в оптимизации SEO нашего сайта. Анализируя связь между объемом текста, количеством запросов, внутренними и внешними ссылками, мы сможем определить стратегию для улучшения видимости и привлечения большего количества трафика.

📌 Highlights:

  • Анализ данных для оптимизации SEO
  • Импорт данных из Search Console, Screaming Frog, Ahrefs и Majestic
  • Связь между объемом текста, количеством запросов и ссылками
  • Определение пробелов и возможностей в оптимизации SEO

❓FAQ:

Q: Какую роль играют внутренние ссылки в SEO? A: Внутренние ссылки помогают поисковым системам понять структуру вашего сайта и перенаправлять трафик на важные страницы. Они также улучшают пользовательский опыт, помогая посетителям находить нужную информацию.

Q: Какие инструменты лучше всего использовать для анализа SEO-данных? A: Некоторые популярные инструменты для анализа SEO-данных включают Search Console, Screaming Frog, Ahrefs, Majestic и SEO Stack. Каждый инструмент предоставляет уникальные данные, которые могут помочь в оптимизации SEO.

Q: Как использовать связь между объемом текста и количеством запросов для оптимизации контента? A: Анализ пропорции между объемом текста и количеством запросов может помочь определить, какой контент имеет низкую эффективность в привлечении трафика. Вы можете оптимизировать этот контент, добавляя дополнительные ключевые слова и улучшая его структуру, чтобы увеличить количество запросов и улучшить видимость страницы.

🔗 Resources:

Are you spending too much time on seo writing?

SEO Course
1M+
SEO Link Building
5M+
SEO Writing
800K+
WHY YOU SHOULD CHOOSE Proseoai

Proseoai has the world's largest selection of seo courses for you to learn. Each seo course has tons of seo writing for you to choose from, so you can choose Proseoai for your seo work!

Browse More Content