大數據：資料收集與銷售技術
目錄
- 大數據是什麼？
- 大數據對個人資訊的影響
- 公司如何收集大數據
- 公開可用的個人資訊
- 不同類型的數據收集方式
- 公司收集數據的目的
- 如何收集大數據
- 數據獲取的未來發展
- 大數據和隱私法律
- 未來數據處理的新技術
- 結論
💡 大數據：數據收集和銷售技術的綜述
在「茶時間與德馬庫斯」的今天的網絡研討會中，歡迎大家。今天我們將討論的議題是數據收集和數據銷售技術。首先，讓我們了解什麼是大數據。大數據描述了大量的數據或數據集，這些數據或數據集巨大而複雜，並且在時間的推移中呈指數級增長，這使得它們無法使用傳統的軟件來管理。這些數據集通常包含關於人類在線行為和互動方面的公開可用或私人許可信息。當這些數據得到處理時，它們可以生成統計數據，從而識別這些活動中的模式和趨勢。
😱 大眾可用個人信息
什麼是公開可用的個人資訊？公開可用的數據是指有關個人的信息，這些信息是公開的。但這並不總是情況，數據隱私仍然是一個開放的議題，因為許多互聯網公司經常在未經同意的情況下捕獲信息。例如，Facebook曾因隱私問題支付了紀錄5千萬美元。這些事件以及其他類似事件促使各國和國際組織制定了保護個人數據的法律。其中一個法例是歐盟的《一般數據保護法》(GDPR)。根據GDPR，如果個人信息包含在公共利益的官方文件中，與公共官員相關，或者包含了可以公開披露的個人數據源頭，那麼這些個人信息就是公開可用的。
💻 不同類型的數據收集方式
目前有三種類型的大數據收集方式：結構化數據、非結構化數據和半結構化數據。結構化數據是格式化的數據，可以儲存、存取和處理。非結構化數據是複雜且通常是龐大的數據集，沒有形式或結構。半結構化數據是具有結構形式但通過該結構無法理解的數據集。公司收集數據的原因有兩個：用於用戶行為分析和創建未來預測。通常，公司透過直接要求用戶提供數據、間接追踪用戶行為或從第三方獲取數據來收集數據。公司最常見的數據收集方式是通過與他們的網站互動，公司可以使用我們列出的三種策略，例如，公司可以使用需要用戶同意的門檻內容來獲取電子郵件地址，或使用第三方軟體創建能夠追踪網頁上的游標移動的網站熱圖。其他的一些大數據收集方式包括：零售業的會員卡、網絡遊戲以及衛星圖像等。
🚀 數據收集的未來發展
大數據已經成為一種不可撤銷的趨勢，公司將繼續捕獲數據並使用它來了解消費者並對未來的市場做出預測。然而，我們仍然不確定新的隱私法律將如何影響大數據，或者哪些新技術將出現以簡化數據處理。唯一能做的就是保持關注，如果你想了解更多有關創新和新興技術的信息，請關注德馬庫斯技術的最新動態，並繼續閱讀我們的部落格文章。感謝觀看，希望在我們下一次的網絡研討會中見到大家。
Highlights
- 大數據描述了巨大且複雜的數據集，難以使用傳統軟件管理。
- 公開可用的個人資訊隱私問題是一個開放的議題。
- 結構化數據、非結構化數據和半結構化數據是三種類型的大數據集。
- 公司收集數據的原因是用於用戶行為分析和創建未來預測。
- 公司可以通過直接要求用戶提供數據、間接追踪用戶行為或從第三方獲取數據來收集數據。
- 大數據是一個不可撤銷的趨勢，公司將繼續捕獲數據並使用它做出預測。
常見問題與回答
問：大數據對個人隱私有什麼影響？
答：大數據的增長使個人隱私變得更加脆弱。許多公司在未經用戶同意的情況下捕獲和使用數據，這引發了隱私保護的問題。
問：為什麼公司收集大數據？
答：公司收集大數據有兩個主要原因：用於用戶行為分析和創建未來預測。企業希望了解消費者如何與其品牌、產品和服務互動，以此制定更好的銷售和營銷策略。
問：大數據的未來如何發展？
答：大數據將繼續發展，企業將繼續捕獲數據並使用它來了解消費者並做出預測。然而，新的隱私法律和新興技術可能會對數據收集和處理產生影響。
問：如何保護個人數據？
答：保護個人數據的最佳方法是確保使用者在提供數據時給予明確的同意。此外，加強數據安全措施並遵守相關的隱私保護法律也是必要的。
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