Google'un AI Algoritmasını Anlamak İçin SEO Uzmanının Açıklamaları (2024)
Highlights:
- Dikkate değer bir nokta: İnsanlara her zaman söylediğim önemli bir nokta, daha geniş bir kitleye ulaşmanızı sağlar.
- Algoritmanın ne olduğunu anlamaya çalışıyoruz: Hangi verilere dayanarak kararlar verdiklerini bilmek istiyorum.
- Platformların teşvikleri önemlidir: Platformların teşviklerini anlamak, stratejinizi bilgilendirmenize yardımcı olmalıdır.
- Trendleri ve güncellemeleri takip etmek zordur: Güncel haberleri yakalamak için doğrudan kaynaktan bilgi almayı tercih ediyorum.
- Kendi verilerinizi test edin: Çalışan bir şey başkası için çalışmayabilir, bu yüzden kendi verilerinizi sürekli olarak test etmelisiniz.
- YouTube kanallarını takip ediyor musunuz? YouTube'a ve TikTok'a daha fazla dikkat etmeyi öneririm çünkü video içeriği daha fazla görülür hale gelecektir.
- İş metrikleri önemlidir: Takipçi sayılarından çok iş metriklerine odaklanılmalıdır.
- Koyu sosyal fark yaratır: Koyu sosyal medya etkileşimi dikkate alınmalı ve atılıma geçişi sağlamalıdır.
- Attribution beklentileri: İzleyici kararlarını doğrudan ölçmek zor olabilir, bu yüzden koyu sosyal medyanın etkilerini anlamak önemlidir.
Table of Contents:
- 👉 Dikkate Değer Bir Nokta: Daha Fazla Erişim İçin Platformlara Uygun Şekilde Etkileşim Sağlanmalıdır
- 👉 Algoritmanın Arkasındaki Gizem: Veriler Temel alınarak Neyle İlgileniliyor?
- 👉 Teşviklerin Önemi: Platformlar İçin İlgili Stratejiler Geliştirme
- 👉 Tüm Trendleri ve Haberleri Takip Etmek Zor Mudur?
- 👉 Kendi Verilerinizi Test Etmekten Kaçınmayın
- 👉 YouTube Kanallarını Takip Ediyor Musunuz?
- 👉 İş Metrikleri Önemli: Takipçi Sayılarından Öte İş Odaklı Kriterler
- 👉 Koyu Sosyal: İzleyicinin Son Müdahalesi Neden Önemlidir?
- 👉 Attribution Beklentileri: İzleyici Deneyimini Anlamak
- 👉 İlham Verici Kaynaklar: Değerli İçerik ve Bilgi Çıkarmak
🔥 Dikkate Değer Bir Nokta: Daha Fazla Erişim İçin Platformlara Uygun Şekilde Etkileşim Sağlanmalıdır
Platformlarda daha fazla erişime ulaşmak için etkileşim sağlamak önemlidir. İnsanlara her zaman söylediğim önemli bir nokta, daha geniş bir kitleye ulaşmanızı sağlayacak olan etkileşimlerin büyük önem taşıdığıdır. Platformlar, kullanıcıların ilgisini çekmek ve platformda daha fazla zaman geçirmelerini sağlamak istemektedir. Örneğin, LinkedIn, kullanıcıların platformda daha fazla kalmasını istemektedir, bu nedenle platforma özgü videolar veya resimler paylaşmanız reach alanınızı artırabilir. Tüm stratejinizi belirlerken platformların amacını ve teşviklerini anlamanız önemlidir.
🔥 Algoritmanın Arkasındaki Gizem: Veriler Temel alınarak Neyle İlgileniliyor?
Algoritmanın nasıl çalıştığına dair birçok sır vardır. Algoritmanın hangi verilere dayandığını anlamaya çalışmak, içeriği yapılandırırken veya optimize ederken faydalı bilgiler sunabilir. Örneğin, arama motorları Google, Bard ve Gemini, GPT-3 ve SG testi gibi kaynaklardan veri alabilir. Algoritmanın tam olarak hangi verileri kullandığını öğrenmek, içeriği doğru bir şekilde hedeflemek için önemlidir. SEO açısından, algoritmanın verilere dayandığı yerlerde hedeflenen verilere ulaşmak için oynanabilecek oyuna vakıf olmak önemlidir.
🔥 Teşviklerin Önemi: Platformlar İçin İlgili Stratejiler Geliştirme
Platformların teşvikleri, içerik stratejileri üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. İşinizi kolaylaştırmak için platformların teşviklerini anlamanız önemlidir. Örneğin, Google reklamlarında otomatik öneriler yapılarak işinizi kolaylaştırırken, LinkedIn kullanıcıları platformda tutmayı hedeflemektedir. Her platformun farklı bir amacı ve stratejisi olduğunu unutmayın. İçerik oluştururken veya reklam çalışmaları yürütürken, platformların teşviklerini göz önünde bulundurmanız, başarılı bir strateji oluşturmanıza yardımcı olabilir.
🔥 Tüm Trendleri ve Haberleri Takip Etmek Zor Mudur?
Pazarlama ve Google ile ilgili tüm trendleri ve güncellemeleri takip etmek zor olabilir. Ancak, doğrudan kaynaklardan bilgi alarak güncel haberleri yakalamak önemlidir. Büyük platform bloglarını takip etmek ve sektördeki önde gelen kişilerin yazılarını okumak faydalı olabilir. Ancak en önemlisi, kendi deneyimlerinizi ve verilerinizi test etmenizdir. Çünkü herkesin işleri kendine özgüdür ve biri için çalışan bir strateji, başkası için çalışmayabilir. Dolayısıyla, kendi verilerinizi sürekli olarak test etmek ve deney yapmaktan kaçınmamanız önemlidir.