MOH ve Germany Afiya Entegrasyonu: Sağlık Sistemini Güçlendiren Geleceğe Yolculuk

İçindekiler:

1. Giriş
2. Vizyon ve Misyon
3. D3 Hakkında
4. Chamini Afiya Projesi
   • Verilen Kullanım Alanları
   • Hedeflenen Kapsama Alanı
5. CHV CHT Uygulaması
   • Görev Listesi
   • Haneler ve Hedefler
6. Entegrasyonun Genel Bakışı
7. Neden Entegrasyon Yaptık?
   • MOH'un Hedefi
   • Örnek Bir Senaryo
8. Veri Değerleri Çekme İşlemi
   • SQL Sorgularının Oluşturulması
   • Veri Değerlerinin Dönüştürülmesi
9. Dhis2 ve CHD Arasındaki Eşleme
10. Veri Değerlerinin Gönderilmesi
11. Karşılaşılan Zorluklar ve İleriki Adımlar
    • Veri Senkronizasyon Sorunları
    • Sunucu Bağlantı Sorunları
    • Gösterge veya Veri Değişiklikleri
12. Özet
13. Kaynaklar

📖 Makale: Entegrasyonun Geleceği: MOH ve Germany Afiya Ortaklığı

Merhaba! Bu makalede, MOH (Ministry of Health) ve Germany Afiya arasındaki entegrasyon sürecini inceleyeceğiz ve bu ortaklığın sağlık sistemini nasıl geliştirmeye yardımcı olduğunu keşfedeceğiz. İlk olarak, kuruluşların vizyon ve misyonuna göz atarak başlayalım.

Giriş

Sağlık hizmetlerine yüksek kaliteli erişimin olduğu bir gelecek hayal eden D3 olarak, dijital teknolojiler aracılığıyla sağlık sistemlerini güçlendirerek hayatları iyileştirmeyi misyon edindik. Bu makalede, MOH ve Germany Afiya arasında gerçekleşen entegrasyon sürecini adım adım adım ele alacağız ve bu ortaklığın nasıl gerçekleştiğini anlatacağız.

Vizyon ve Misyon

MOH ve Germany Afiya'nın ortak vizyonu, sağlık tesislerinden başlayarak toplum düzeyinde veri toplamayı ve bu verilerin sağlık hizmetlerinin daha iyi sunulmasına yardımcı olacak şekilde kullanılmasını sağlamaktır. MOH'un hedefi, sağlık tesislerinde ve toplum düzeyindeki verilerin birleştirilerek daha kapsamlı bir sağlık hizmeti sunmaktır. Bu entegrasyonun neden gerçekleştirildiğini anlamak için bir kullanım senaryosuna göz atalım.

➡️ Örnek Bir Senaryo

Elimizde, CHV'ler tarafından ziyaret edilen 5 yaşın altındaki çocuk sayısının cinsiyete göre ayrıştırılmış toplu verileri yayınlamak istediğimiz bir senaryo olsun. Amacımız, verileri aylık olarak şahi düzeyinde DHIS2'ye göndermektir. Şahi, bölge düzeyinin altındaki bir yerleşim yeri olup CHV'lerin çalıştığı ve veri raporladığı yerdir. Bu senaryonun nasıl uygulandığını bir sonraki adımda göreceğiz.

Entegrasyonun Genel Bakışı

Entegrasyon süreci, CHV'lerin veri toplaması ve senkronize etmesiyle başlar. Veriler senkronize edildikten sonra veritabanımızda depolanır. Bu noktada, veriyi veritabanından çeken ve DHIS2'ye gönderilebilir bir formata dönüştüren bir betik bulunmaktadır. Betik, bir kron göreviyle aylık olarak verileri DHIS2'ye gönderir. Bu sürecin üçüncü adımına odaklanacağız ve DHIS2 ile veriler arasındaki bağlantı veya eşleme hakkında daha fazla bilgi vereceğiz.

Dhis2 ve CHD Arasındaki Eşleme

DHIS2'de veri elementlerini ve konumları oluşturmaya başlayarak eşleme işlemine başlarız. Veri elemanları, şahi düzeyinde CHV'ler tarafından ziyaret edilen 5 yaşın altındaki çocuklar için yapılandırılmıştır. Her bir sorgu, benzersiz bir veri elemanı adı kullanır ve bu ad, DHIS2'den türetilen bir kimlikle eşlenir. Eşleme dosyası, CHV'ler tarafından kullanılan şahi isimlerini ve DHIS2'deki ilgili şahi kimliklerini eşlemeyi içerir. Bu eşleme işlemi, DHIS2 ve CHD arasındaki veri eşleşmesini sağlar.

Veri Değerlerinin Gönderilmesi

Eşleme işleminden sonra veri, DHIS2'ye gönderilmek üzere uygun bir formata dönüştürülür. Bu dönüştürme süreci, betiğimiz tarafından halledilir ve sonunda DHIS2'ye gönderilmek üzere bir veri değeri kümesi dosyası elde ederiz. Bu dosya, her bir şahi için ilgili veri elemanı, dönem, organizasyon birimi, kategori seçenek kombinasyonu ve değer bilgilerini içerir. Bu dosyayı DHIS2'ye gönderirsek, veriler ilgili veri elemanının adı altında belirtilen döneme yerleştirilir.

Karşılaşılan Zorluklar ve İleriki Adımlar

Entegrasyon sürecinde bazı zorluklarla karşılaştık ve ileriki adımlar için çözümler ürettik. Veri senkronizasyonunda yaşanan sorunları gidermek için, her bir gönderi döngüsünde sadece mevcut ayın verilerini değil, önceki iki ayın verilerini de göndermeye başladık. Böylelikle veri açığını kapatmış olduk. Sunucu bağlantısı sorunları gibi nadir durumlarda, veri iletiminde aksaklıklar yaşandı. Bu tür durumlarda medikal ekiplerden gelen bildirimlerden yararlandık. Ayrıca, göstergelerde veya veri elemanlarında yapılan değişiklikler de bazı sorunlara neden oldu. Yeni bir veri elemanı veya gösterge eklememiz gerektiğinde, mevcut verinin yanı sıra geçmiş kayıtları da DHIS2'ye göndermemiz gerekiyor. Bu gibi durumlarda betiklerimizi ve sorgularımızı uyarlamanız gerekiyor.

İleriki adımlarımız arasında, betiklerimizin hatalarını ve başarısızlıklarını bildiren bir bildirim sistemi oluşturmak yer alıyor. Şu anda bir betik başarısız olduğunda loglara bakmamız gerekiyor. Bu süreci otomatikleştirmek istiyoruz. Ayrıca, sorgularımızı basitleştirmek için veritabanımızı yeniden yapılandırma konusunda çalışmalara başladık. Bazı sorguların karmaşıklığından memnun değiliz ve daha basit bir yapı oluşturmayı hedefliyoruz.

Özet

Bu makalede, MOH ve Germany Afiya arasında gerçekleşen entegrasyon sürecini araştırdık. MOH'un sağlık hizmetlerini iyileştirme hedefiyle gerçekleştirilen bu entegrasyon, ne kadar önemli verilerin sağlık hizmetleri sunumuna katkıda bulunabileceğini göstermektedir. Entegrasyon sürecinin adımlarını inceledik ve karşılaşılan zorluklara ve ileriki adımlara değindik.

Kaynaklar

• MOH resmi websitesi: example.com
• Germany Afiya projesi: example.com/germany-afiya