OPI (Açık Programlanabilir Altyapı) Projesinin Tanıtımı

Try Proseoai — it's free
AI SEO Assistant
SEO Link Building
SEO Writing

OPI (Açık Programlanabilir Altyapı) Projesinin Tanıtımı

İçinde Hayalperest OPI: Açık Programlanabilir Altyapı Projesi'nin Tanıtımı

📄 İçindekiler:

  1. Giriş
  2. OPI Nedir?
  3. OPI Çalışma Grupları 3.1. Yaşam Döngüsü ve Sağlama Çalışma Grubu 3.2. Envanter Toplama ve Monitörleme Çalışma Grubu 3.3. Önyükleme Sıralaması Çalışma Grubu 3.4. Yaşam Döngüsü Yönetimi ve Yineleme Çalışma Grubu 3.5. API ve Protokol Çalışma Grubu 3.6. Depolama Çalışma Grubu 3.7. Ağ Çalışma Grubu 3.8. Güvenlik Çalışma Grubu 3.9. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Çalışma Grubu
  4. Kullanım Senaryoları 4.1. Güvenlik: IPSEC ve Kural Tabanlı Filtreleme 4.2. Depolama: NVME PCIe'ye NVME TCP Köprüsü 4.3. Yönlendirme: OVS ve BGP Protokolleri 4.4. Kubernetes Ağları: CNI'lar ve Katman 3 Routing
  5. Kanıt Konsepti ve Geliştirici Platformu 5.1. Simülasyon Ortamı 5.2. Lab Tanımları
  6. OPI'ya Katılım
  7. Özet

1. Giriş

Hoş geldiniz herkes Asana network,storage Forum um konuşmalarımız serisine devam ediyoruz,veri işleme üniteleri hakkında umtartışmalarımızla,open programmable infrastructure project'in girişi ve genel bir bakış sunacağınız,yani,proje çalışma grubundan liderlerin sunumlarını yapacağız.Joseph White'yim,Dell ile bir rehberim ve OPI TSC başkanı,Paul Pendell,Dell'de başlıca mimar ve İşGeliştirme'yi yürüten çalışma grubu lideri Boris Limsher, Dell'de seçkin bir mühendistir ve OPI yaşam döngüsü ve sağlama çalışma grubu lideridir.Mark Sanders, yine Dell'de seçkin bir mühendistir ve aynı zamanda,DPS ve güvenlik üzerine çalışan ve API çalışma grubu lideridir. Ancak, maalesef bugün kar fırtınası nedeniyle hala internetsiz ve elektrik ısını kaybetmiştir, yani bugün bizimle olamayacak,Boris API'ler hakkında konuşacak ve yaşam döngüsü ve sağlama konuşacak.Stephen Royers, red hat'in baş seviyede bir yazılım mühendisidir ve,emerjant teknoloji grubunda hesaplar altyapı ve geliştirici platformu çalışma grubu lideridir.Nvidia'dan Lott Bot,Telco networking'in başı,Lime bilmeli bilebilmeli.Nehir İngiliz mühendisi di Dell ve bugün Opi çalışma grubu yaşam döngüsü ve işletim grubu lideridir.Mark Sanders bir Di Maria Mühendisidir ve di Dell çalışan grubudur,ıs Dps hakkında çalışır.

2. OPI Nedir?

OPI (Open Programmable Infrastructure), veri işleme birimlerinin (DPU) ve depolama birimlerinin (IPU) açık bir ekosisteme entegrasyonunu sağlamayı hedefleyen bir projedir. OPI, birçok önemli bileşeni standardize etmek ve farklı üreticiler arasında uyumluluk sağlamak için çalışma gruplarına ayrılmıştır. Bu proje, endüstrinin DPU ve IPU'ları daha etkili ve esnek bir şekilde kullanmasına yardımcı olmak için oluşturulmuştur.

3. OPI Çalışma Grupları

OPI, farklı teknik alanlarla ilgilenen çalışma gruplarından oluşur. Her bir grup, belirli bir alanda standartlar oluşturur ve ilgili API'ları geliştirir. İşte OPI'nin çalışma gruplarının bir listesi:

3.1. Yaşam Döngüsü ve Sağlama Çalışma Grubu

Bu çalışma grubu, DPU ve IPU cihazlarının kurulumu, yönetimi ve bakımıyla ilgilenir. Önyükleme sıralaması, cihaz envanteri toplama, yaşam döngüsü yönetimi ve yazılım/firmware güncellemeleri gibi konuları ele alır. Ayrıca, cihazların izlenmesi ve telemetri verilerinin toplanması için standartlar geliştirmektedir. Bu çalışma grubunun amacı, DPU ve IPU'ların sorunsuz bir şekilde kullanılmasını sağlamaktır.

3.2. Envanter Toplama ve Monitörleme Çalışma Grubu

Bu çalışma grubu, DPU ve IPU cihazlarının envanter bilgilerini toplamayı ve ağ üzerinden izlemeyi amaçlar. Ayrıca, cihazlarla ilgili istatistikleri ve telemetri verilerini toplama standartları geliştirir. Bu çalışma grubunun amacı, DPU ve IPU cihazlarının durumunu izlemek ve sorunları tespit etmek için bir çerçeve sağlamaktır.

3.3. Önyükleme Sıralaması Çalışma Grubu

Bu çalışma grubu, DPU ve IPU cihazlarının önyükleme sürecini koordine etmeyi amaçlar. Özellikle, sunucu ve cihazların önyükleme sırasını yönetmek için standartlar oluşturur. Ayrıca, cihazların yeniden başlatılması ve hataların yönetimiyle ilgilenir. Bu çalışma grubunun amacı, DPU ve IPU'ların sorunsuz bir şekilde önyükleme yapmasını sağlamaktır.

3.4. Yaşam Döngüsü Yönetimi ve Yineleme Çalışma Grubu

Bu çalışma grubu, DPU ve IPU cihazlarının yaşam döngüsü yönetimini ve fabrika ayarlarına dönüş işlemlerini ele alır. Cihazların yazılım, firmware ve uygulama güncellemelerini yönetmek için standartlar oluşturur. Ayrıca, cihazların hata durumlarında nasıl yönetileceği konusunda rehberlik eder. Bu çalışma grubunun amacı, DPU ve IPU'ların doğru bir şekilde yönetilmesini sağlamaktır.

3.5. API ve Protokol Çalışma Grubu

Bu çalışma grubu, DPU ve IPU cihazlarının API'larını geliştirmek ve standartlaştırmak için çalışır. Depolama, ağ, güvenlik ve yapay zeka gibi farklı alanlarda API'lar oluşturur. Ayrıca, API'ları geliştirmek için gerekli olan protokoller üzerinde çalışır. Bu çalışma grubunun amacı, DPU ve IPU'ların diğer sistemlerle etkileşimini kolaylaştırmaktır.

3.6. Depolama Çalışma Grubu

Bu çalışma grubu, DPU ve IPU cihazlarının depolama fonksiyonlarını ele alır. NVME PCIe'ye NVME TCP köprüsü ve diğer depolama teknolojileri üzerinde standartlar geliştirir. Ayrıca, depolama alanındaki performansı ve verimliliği artırmak için çözümler sunar. Bu çalışma grubunun amacı, DPU ve IPU'ları depolama açısından daha verimli hale getirmektir.

3.7. Ağ Çalışma Grubu

Bu çalışma grubu, DPU ve IPU cihazlarının ağ fonksiyonlarını ele alır. Ağ yönlendirme, kubernetes ağları ve diğer ağ teknolojileri üzerinde standartlar geliştirir. Ayrıca, ağ performansını artırmak ve yönetimi kolaylaştırmak için çözümler sunar. Bu çalışma grubunun amacı, DPU ve IPU'ları ağ açısından daha esnek hale getirmektir.

3.8. Güvenlik Çalışma Grubu

Bu çalışma grubu, DPU ve IPU cihazlarının güvenlik fonksiyonlarını ele alır. IPSec, yangın duvarı ve diğer güvenlik teknolojileri üzerinde standartlar geliştirir. Ayrıca, güvenliğe ilişkin en iyi uygulamaları ve yöntemleri belirler. Bu çalışma grubunun amacı, DPU ve IPU'ları daha güvenli hale getirmektir.

3.9. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Çalışma Grubu

Bu çalışma grubu, DPU ve IPU cihazlarının yapay zeka ve makine öğrenmesi fonksiyonlarını ele alır. Bilgisayar görüşü, dil işleme ve veri analitiği gibi yapay zeka uygulamaları üzerinde standartlar geliştirir. Ayrıca, yapay zeka ve makine öğrenmesi algoritmalarının DPU ve IPU'larla nasıl entegre edileceğini belirler. Bu çalışma grubunun amacı, DPU ve IPU'ları yapay zeka ve makine öğrenmesi için daha verimli hale getirmektir.

4. Kullanım Senaryoları

OPI'nın kullanım senaryoları, güvenlik, depolama, yönlendirme ve kubernetes ağları gibi farklı alanlarda odaklanmaktadır. İşte OPI'nın öncelik verilen kullanım senaryolarının bir listesi:

4.1. Güvenlik: IPSEC ve Kural Tabanlı Filtreleme

Güvenlik konusunda OPI, IPSEC ve kural tabanlı filtreleme gibi temel özellikleri ele alır. Bu sayede DPU ve IPU cihazları, ağın güvenliğini sağlamak için standart bir çerçeve sunar.

4.2. Depolama: NVME PCIe'ye NVME TCP Köprüsü

Depolama konusunda OPI, NVME PCIe'ye NVME TCP köprüsü gibi temel işlevleri ele alır. Bu sayede DPU ve IPU cihazları, depolama alanında daha verimli bir şekilde çalışabilir.

4.3. Yönlendirme: OVS ve BGP Protokolleri

Yönlendirme konusunda OPI, OVS (Open vSwitch) ve BGP (Border Gateway Protocol) gibi temel protokolleri ele alır. Bu sayede DPU ve IPU cihazları, ağ yönlendirme ve iletişiminde standart bir çerçeve sağlar.

4.4. Kubernetes Ağları: CNI'lar ve Katman 3 Routing

Kubernetes ağları konusunda OPI, CNI (Container Network Interface) standartlarını ve katman 3 routing'i ele alır. Bu sayede DPU ve IPU cihazları, Kubernetes platformunda ağ yönetimini ve iletişimi kolaylaştırır.

5. Kanıt Konsepti ve Geliştirici Platformu

Kanıt konsepti ve geliştirici platformu, OPI'nın prototip ve uygulama geliştirme aşamalarını ele alır. Simülasyon ortamı, OPI yazılımını denemek ve geliştirmek için kullanılır. Ayrıca, gerçek donanıma dayalı bir laboratuvar tanımı ve CI (Continuous Integration) ortamı da bulunur.

5.1. Simülasyon Ortamı

OPI'nın simülasyon ortamı, yazılım geliştirme ve test ortamları için kullanılır. Bu ortam, OPI'nın tüm bileşenlerini içeren bir Docker konteyner yapısıyla oluşturulur. Bu sayede geliştiriciler, gerçek donanıma ihtiyaç duymadan OPI yazılımını test edebilirler.

5.2. Lab Tanımları

OPI'nın lab tanımları, gerçek donanıma dayalı bir laboratuvar ortamı oluşturulmasına yardımcı olur. Bu sayede OPI'nın gerçek donanımlarla uyumluluğu ve performansı test edilebilir. Ayrıca, CI ortamı da bu laboratuvar tanımları üzerine kurulabilir.

6. OPI'ya Katılım

OPI'ya katılım için çeşitli seçenekler vardır. OPI'ya bireysel veya kurumsal olarak katılabilirsiniz. Tüm teknik toplantılar ve çalışma grupları halka açıktır. OPI'ya katılmak için Slack kanalına ve GitHub sayfasına erişebilirsiniz. Ayrıca, Linux Vakfı ile iletişime geçerek resmi bir katılım düzeyi için başvurabilirsiniz.

7. Özet

OPI, DPU ve IPU cihazlarının açık bir ekosisteme entegre edilmesini sağlamak için oluşturulmuş bir projedir. OPI'nın çalışma grupları, farklı alanlarda standartlar oluşturur ve API'lar geliştirir. OPI, güvenlik, depolama, yönlendirme ve kubernetes ağları gibi farklı kullanım senaryolarına odaklanır. OPI, prototip geliştirme ve simülasyon ortamlarıyla da kullanıcıların projeye katılımını teşvik eder. Eğer OPI'nın bir parçası olmak isterseniz, projenin web sitesini ziyaret edip katılım seçeneklerini keşfedebilirsiniz.

Are you spending too much time on seo writing?

SEO Course
1M+
SEO Link Building
5M+
SEO Writing
800K+
WHY YOU SHOULD CHOOSE Proseoai

Proseoai has the world's largest selection of seo courses for you to learn. Each seo course has tons of seo writing for you to choose from, so you can choose Proseoai for your seo work!

Browse More Content