Otomatik Teşhis Sistemi: Sorunları Tespit Etme ve Kök Nedenleri Analiz Etme

Otomatik Teşhis Sistemi: Sorunları Tespit Etme ve Kök Nedenleri Analiz Etme

Table of Contents:

1. Giriş
2. Projenin Özeti
3. Müşteri Beklentileri
4. Sorunlar ve Zorluklar
5. Otomatik Teşhis Sistemi
   • Sistem Tanımı
   • Veri Ön İşleme
   • Anormallik Tespiti Algoritması
   • Kök Neden Analizi Algoritması
6. Diğer Mevcut Çözümler
7. Test Sonuçları ve Müşteri Geri Bildirimleri
8. Gelecekteki Geliştirme Planları
9. Sonuç ve Özet

Otomatik Teşhis Sistemi: Anormallik Tespiti ve Kök Neden Analizi 🛠️

Giriş

Kanaeva mühendislik ekibinden Yen ve Ray olarak bu sunumda, Kuvira'da inşa ettiğimiz bir projeden bahsedeceğiz. Otomatik Teşhis Sistemi isimli bu sistem, internet video akışında ortaya çıkan sorunları tespit etmek ve kök nedeni teşhis etmek için tasarlanmış bir platformdur. Bu makalede, OTT sisteminin çalışma prensiplerini, anormallik tespit algoritmasını ve kök neden analizi algoritmasını detaylı bir şekilde inceleyeceğiz.

Projenin Özeti

Son yıllarda çevrimiçi video akışı hızla büyüyen bir sektördür. Ancak, kaliteli bir kullanıcı deneyimi sağlamak ve sorunları hızlı bir şekilde çözmek oldukça zordur. Bu nedenle, müşterilerin memnuniyetini artırmak ve kullanıcı bağlılığını sağlamak için otomatik teşhis sistemleri önem kazanmaya başlamıştır. OTT sistemi, video akışı sürecindeki tüm bileşenleri izleyerek, kalite sorunlarını tespit etmekte ve kök nedenleri teşhis etmektedir. Bu sayede, hızlı bir şekilde müdahale edilerek sorunların çözülmesi mümkün olmaktadır.

Müşteri Beklentileri

Proje geliştirme sürecinde müşterilerin beklentileri göz önünde bulundurulmuştur. İnternet video yayıncıları, sorunları tespit etmek ve kök nedenleri anlamak için güvenilir bir sistem arayışı içerisindedir. OTT sistemi, müşterilerin beklentilerini karşılamak için tasarlanmış bir platformdur. Müşteriler, anormalliklerin tespit edilmesi ve kök nedenlerin belirlenmesi konusunda kesin sonuçlar elde etmektedir.

Sorunlar ve Zorluklar

İnternet video akışında birçok bileşen bulunması, sorunların tespitini ve kök nedenlerin belirlenmesini zorlaştırmaktadır. Sistem, bu karmaşık yapıyı dikkate alarak çalışmaktadır. Birden fazla gruplama ve algoritma kullanılarak, ana sorunun kök nedeni tespit edilmektedir. Bu sayede, doğru müdahale yapılması ve kullanıcı deneyiminin iyileştirilmesi sağlanmaktadır.

Otomatik Teşhis Sistemi

Sistem Tanımı 😎

Otomatik Teşhis Sistemi, internet video akışındaki sorunları tespit etmek ve kök nedenleri teşhis etmek için tasarlanmış bir platformdur. Sistem, video akışındaki tüm bileşenleri izler ve kalite metriklerini analiz ederek anormallikleri tespit eder. Bu sayede, sorunların hızlı bir şekilde çözülmesi mümkün olur.

Veri Ön İşleme 🔄

Sistem, her dakika içerisinde toplanan verileri analiz etmek için HDFS üzerinde tutar. Bu veriler, zaman serileri oluşturmak için kullanılır. Her bileşenin kalite metrikleri, gruplamalar halinde analiz edilir ve kök neden analizi için bir girdi oluşturulur.

Anormallik Tespiti Algoritması 📈

Anormallik tespiti algoritması, kalite metriklerinde meydana gelen anormallikleri belirlemek için kullanılır. Baz çizgisi ve tolerans eşiği hesaplanarak, anormalliklerin tespiti gerçekleştirilir. Eğer bir anormallik tespit edildiyse, bu durum bir alarm olarak işaretlenir.

Kök Neden Analizi Algoritması 📊

Kök neden analizi algoritması, anormallik tespiti yapılan bileşenler arasında kök nedeni belirlemek için kullanılır. Bir teşhis grafiği oluşturularak, analiz sırasında yapılan gruplamalar ve ilişkiler görselleştirilir. Sistem, tüm bileşenleri analiz eder ve kök nedeni teşhis eder. Bu sayede, sorunun kaynağı belirlenir ve doğru müdahale yapılabilir.

Diğer Mevcut Çözümler

• A Çözümü: ...
• B Çözümü: ...
• C Çözümü: ...

Test Sonuçları ve Müşteri Geri Bildirimleri

Sistem, müşteriler tarafından olumlu geri bildirimler almış ve başarılı sonuçlar elde etmiştir. İşbirlikçi bir yaklaşımla, test edilmiş ve geliştirilmiş olan OTT sistemi, müşterilerin sorunlarını tespit etmede ve çözmede etkili bir araç olmuştur.

Gelecekteki Geliştirme Planları

Sistem, sürekli olarak geliştirilmekte ve güncellenmektedir. Yakın gelecekte, algoritma ve performans iyileştirmeleri yapılacak. Müşteri geri bildirimlerine dayanarak, sistem daha da optimize edilecektir.

Sonuç ve Özet

Otomatik Teşhis Sistemi, internet video akışındaki kalite sorunlarının tespit edilmesi ve kök nedenlerin belirlenmesi için önemli bir araçtır. Yapılan testler ve müşteri geri bildirimleri, sistemin etkinliğini kanıtlamıştır. OTT sistemi, müşterilerin beklentilerini karşılamak ve sorunları hızlı bir şekilde çözmek için tasarlanmış bir platformdur. Gelecekteki geliştirme planlarıyla birlikte, sistem her geçen gün daha da geliştirilmektedir.