Python ile Anahtar Kelime Araştırması ve Anlam Analizi için DataForSEO, Google API ve GPT ile SEO Gücünü Açın

İçindekiler

• Giriş
• Adım 1: Veri için SEO API ve Google Colab'a Başlangıç
• Adım 2: Anahtar Kelime Fikirleri Elde Etme
• Adım 3: Rekabetçi Analiz ve İçerik Boşlukları Bulma
• Adım 4: Trafik Tahmini ve Rakip Analizi
• Adım 5: Arama Motoru Sonuçları Sayfalarını Elde Etme
• Adım 6: İçerik İstemi ve İçerik Yaratımı
• Adım 7: Anlam Analiziyle İçerik İyileştirme
• Adım 8: Sonuçları Görselleştirme
• Sıkça Sorulan Sorular

📝 Giriş Merhaba, bu adım adım rehberimde, SEO için yüksek kaliteli anahtar kelimeleri nasıl elde edeceğimizi, Python kullanarak bunları nasıl analiz edeceğimizi ve openai ile anlam analizi nasıl yapacağımızı detaylı bir şekilde anlatacağım. Bu rehberde Google Collab kullanacağız, bu yüzden sadece bir Google hesabına ve bir tarayıcıya ihtiyacınız olacak. Ayrıca görselleştirme için Looker Studio kullanacağız. İlk olarak ihtiyacımız olan tüm verileri ve Python ile Google Cloud'da analizlerimizi yapacağız, bu yüzden başlayalım!

✅ Adım 1: Veri için SEO API ve Google Colab'a Başlangıç İlk olarak, SEO için veri sağlayan bir API olan Data for SEO'nun nasıl kullanılacağını ve Google Colab'da nasıl analiz yapacağımızı öğreneceğiz. Bunun için öncelikle API anahtarlarımızı ve kullanıcı adımızı alacağız ve gerekli konfigürasyonları yapacağız. Ardından, anahtar kelime fikirlerini ve Google Ads anahtar kelimelerini elde etmek için API'yi kullanacağız.

✅ Adım 2: Anahtar Kelime Fikirleri Elde Etme Data for SEO API'sini kullanarak anahtar kelime fikirlerini elde edeceğiz. İlk olarak, başlangıç anahtar kelimelerini belirleyeceğiz ve bu anahtar kelimeleri API'ye göndereceğiz. API'den alınan yanıtları işleyerek, önemli özellikleri içeren bir pandas veri çerçevesine kaydedeceğiz. Bu veri çerçevesini filtreleyecek, sıralayacak ve görselleştireceğiz.

✅ Adım 3: Rekabetçi Analiz ve İçerik Boşlukları Bulma Data for SEO API'sini kullanarak rekabetçi analiz yapacak ve içerik boşluklarını bulacağız. Bu adımda, rakipleri tespit edecek ve rakiplerin sıralama anahtar kelimelerini keşfedeceğiz. Ayrıca, içerik boşluklarını bulmak ve rakiplerin aldığı trafiği öğrenmek için API'yi kullanacağız.

✅ Adım 4: Trafik Tahmini ve Rakip Analizi Data for SEO API'sini kullanarak trafik tahmini yapacak ve rakip analizi yapacağız. Bu adımda, organik trafik miktarını öğreneceğiz ve rakiplerin ortalama sıralamalarını ve tahmini trafik hacimlerini görselleştireceğiz.

✅ Adım 5: Arama Motoru Sonuçları Sayfalarını Elde Etme Data for SEO API'sini kullanarak arama motoru sonuçları sayfalarını (SERP) elde edeceğiz. Bu adımda, API aracılığıyla SERP sonuçlarını alacak ve bunları görselleştireceğiz.

✅ Adım 6: İçerik İstemi ve İçerik Yaratımı Data for SEO API'sini kullanarak içerik isteği yapacak ve içerik yaratımı yapacağız. Bu adımda, başlık ve meta açıklamalarında hangi varlıkların geçtiğini belirlemek için Google API'sini kullanacağız. Bu bilgileri kullanarak daha kapsamlı ve ilgili içerik oluşturabileceğiz.

✅ Adım 7: Anlam Analiziyle İçerik İyileştirme Google'nın GPT API'sini kullanarak anlam analizi yapacak ve içeriği iyileştireceğiz. Bu adımda, belirli amaç kategorilerini tanımlamak için GPT API'sini kullanacağız. Bu kategorileri kullanarak içeriği analiz edecek ve içeriğin hangi kategoriye ait olduğunu belirleyeceğiz.

✅ Adım 8: Sonuçları Görselleştirme Son olarak, Looker Studio kullanarak elde ettiğimiz verileri görselleştireceğiz. Bu adımda, anahtar kelimeleri vurgulanan bir grafik oluşturabileceğiz ve rekabetçi manzarayı görselleştireceğiz.

🙋 Sıkça Sorulan Sorular

❓ Soru: SEO için hangi API'leri kullanıyoruz? ⚡️ Yanıt: SEO için Data for SEO, Google ve OpenAI API'lerini kullanıyoruz.

❓ Soru: Google Colab nedir ve nasıl kullanılır? ⚡️ Yanıt: Google Colab, tarayıcınızda Python kodu yazıp çalıştırmanızı sağlayan etkileşimli bir ortamdır. Python kodunuzu hücrelere yazabilir ve çalıştırabilirsiniz.