SEO'yu İyileştiren Site Yapısı: Sınıflandırma ve Bilgi Grafikleri

SEO'yu İyileştiren Site Yapısı: Sınıflandırma ve Bilgi Grafikleri

İçindekiler:

1. Giriş
2. Nedir Taxonomy?
   1. Örnekleri
   2. Kullanım Alanları
3. Nedir Knowledge Graph?
   1. Örnekleri
   2. Kullanım Alanları
4. Taxonomy ve Knowledge Graph Nasıl Birleştirilir?
   1. Veri Yapısı ve Entegrasyonu
   2. Araçlar ve Kaynaklar
5. Taxonomy ve Knowledge Graph'ın SEO'ya Etkisi
   1. Arama Motorları ve Kullanıcı Deneyimi
   2. İçerik Optimizasyonu
6. Taxonomy ve Knowledge Graph Uygulaması
   1. Temel Konuların Belirlenmesi
   2. Var olan Entitelerin Araştırılması
   3. Entitelerin Uygunluğunun Kontrol Edilmesi
   4. Knowledge Graph Oluşturma ve Bağlantılandırma
   5. Taxonomy ve Etiketleme
   6. Sonuçların Takibi ve Geliştirme

🧩 Nedir Taxonomy?

Taxonomy, şeyleri sınıflandırmak ve ilişkilerini tanımlamak için kullanılan bir sistemdir. Bir web sitesinde, farklı terimler ve etiketler arasındaki ilişkileri ve benzerlikleri belirlemek amacıyla kullanılır. Taxonomy, kullanıcıların içeriklere kolayca ulaşmasını sağlar ve dağınık bir içeriğe yapısal bir düzen kazandırır. Örneğin, bir e-ticaret sitesinde ayakkabıları sınıflandırmak için "erkek/ayakkabı/spor" şeklinde bir taxonomy kullanılabilir.

Taxonomy'nin kullanım alanları oldukça geniştir. İçerik yönetim sistemlerinde (CMS), katalog yönetimi, veri entegrasyonu, bilgi tasnifi gibi alanlarda sıklıkla kullanılır.

🧩 Nedir Knowledge Graph?

Knowledge Graph, varlıkların, olayların veya kavramların bağlantılı açıklamalarının bir koleksiyonunu temsil eder. Bilgi grafları, semantik veri ve bağlantılar kullanarak veriyi bağlamsal olarak sunar ve veri entegrasyonu, birleştirme, analiz ve paylaşım için bir çerçeve sağlar. Bilgi grafları, web sitenizdeki verilere yapısal bir düzen sağlar ve arama motorlarının ve indeksleyicilerin içeriği daha iyi anlamasını sağlar.

Taxonomy ve Knowledge Graph birbirini tamamlayan ve veri ekosisteminin önemli parçalarıdır. Web sitelerimiz aslında bir veritabanıdır ve verileri kullanıcılarımız ve arama motorları için yapılandırmamız gerekir. Knowledge Graph, işletme alanınıza yapısal bir çerçeve sağlar ve Taxonomy, işletmenizdeki anahtar kavramların hiyerarşik bir yapıya sahip olmasını sağlar. Bu iki yapıyı bir araya getirerek, web sitenizin indekslenmesini ve kullanıcı deneyimini iyileştirebilirsiniz.

🧩 Taxonomy ve Knowledge Graph Nasıl Birleştirilir?

Taxonomy ve Knowledge Graph, veri yapıları ve entegrasyonuyla birlikte kullanılır. İşte Taxonomy ve Knowledge Graph'ı birleştirmek için izlenecek adımlar:

1. İşletmenizin Uzman Olduğu Ana Konuları Belirleyin: İşletmenizin hangi konularda uzman olduğunu belirleyin. Bu konular, ürünleriniz veya hizmetlerinizle ilişkili anahtar kavramlar olabilir.

2. İlgili Entiteleri Araştırın: Belirlediğiniz ana konularla ilişkili olan entiteleri araştırın. Bir entite birden fazla konuyla ilişkili olabilir. Bu entiteleri bir araya getirmek için açık bir web aramaları yapabilir veya araçlar kullanabilirsiniz.

3. Entiteleri Uygunluğunu Kontrol Edin: Araştırdığınız entiteleri uygunluk açısından kontrol edin. Bu işlemi OpenRefine gibi bir araç kullanarak yapabilirsiniz. Bu araç, bağlantılı açık webi araştırmanıza ve etiketleme ile ilgili semantik bilgileri toplamanıza olanak sağlar.

4. Knowledge Graph Oluşturun: Elde ettiğiniz verilerle bir Knowledge Graph oluşturun. Bu verileri web sitenize bağlayarak ve diğer uygun bağlantılı açık veri başvurularını kullanarak bağlantılandırın. Verilere çoğullar ekleyin ve doğru kaynakları bularak uygun atıflar yapın.

5. Taxonomy ve Etiketleme: Ana site kategorilerinizi oluşturmak için belirlediğiniz ana konuları kullanın. WordPress gibi bir CMS, kategori ve etiket özellikleri ile bu işlemi kolaylaştırır. İlgili sayfaları kategoriye göre etiketleyerek, içerikleri konulara göre gruplandırabilirsiniz.

6. Sonuçları Takip Edin ve Geliştirin: Oluşturduğunuz Knowledge Graph'ın etkisini izleyin ve gerektiğinde daha fazla entite ekleyin veya taksonomide daha fazla etiket düzeyi ekleyin. Verilerin doğru format ve yapıda olduğundan emin olun.

🧩 Taxonomy ve Knowledge Graph'ın SEO'ya Etkisi

Taxonomy ve Knowledge Graph, hem arama motorlarının hem de kullanıcı deneyiminin iyileştirilmesine katkıda bulunur. İşte bu iki yapıya sahip olmanın SEO'ya etkisi:

1. Arama Motorları ve Kullanıcı Deneyimi: Taxonomy ve Knowledge Graph, web sitenizin yapısını ve içeriğini indeksleyiciler için daha anlaşılır hale getirir. Arama motorları, bu yapıları kullanarak sitenizi daha iyi anlar ve içeriğinizi kullanıcılara daha doğru şekilde sunar. Bu da daha yüksek bir arama motoru sıralaması ve daha fazla organik trafik anlamına gelir.

2. İçerik Optimizasyonu: Taxonomy ve Knowledge Graph, içeriğinizi optimize etmek için kullanılabilir. Doğru etiketleme ve kategorizasyon, içeriğinizi konulara göre gruplandırır ve kullanıcıların ilgili içeriği daha kolay bulmasını sağlar. Ayrıca, içeriği belirli konularla ilişkilendirmek, arama motorlarının içeriği daha iyi anlamasına yardımcı olur ve sitenizin arama sonuçlarında daha fazla görünürlüğe sahip olmasını sağlar.

🧩 Taxonomy ve Knowledge Graph Uygulaması

Taxonomy ve Knowledge Graph'ı uygulamak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:

1. Temel Konuların Belirlenmesi: İşletmenizin uzman olduğu ana konuları belirleyin. Bu konular, işletmenizin neyle ilişkilendirildiğini ve hangi konular üzerine odaklandığını gösterir.

2. Var olan Entitelerin Araştırılması: Belirlediğiniz ana konularla ilişkili olan entiteleri araştırın. Bu entiteler, hedef kitlenizin ilgi duyduğu veya arama yaptığı kavramlar olabilir.

3. Entitelerin Uygunluğunun Kontrol Edilmesi: Araştırdığınız entiteleri daha da analiz edin ve uygunluklarını kontrol edin. Bu, entitelerin işletmenizle nasıl ilişkilendirilebileceğini belirlemenize yardımcı olur.

4. Knowledge Graph Oluşturma ve Bağlantılandırma: Elde ettiğiniz entiteleri kullanarak bir Knowledge Graph oluşturun. Bu verileri web sitenize bağlayarak ve uygun bağlantılı açık veri kaynaklarına referanslar ekleyerek entiteleri bağlantılandırın.

5. Taxonomy ve Etiketleme: Ana konularınızı temel alarak bir taxonomy yapısı oluşturun. Bu yapının içerisinde kategoriler ve etiketler kullanarak içeriğinizi gruplandırın ve ilişkilendirin.

6. Sonuçların Takibi ve Geliştirme: Oluşturduğunuz taxonomy ve Knowledge Graph'ın performansını takip edin. Verileri analiz edin ve gerektiğinde yapıyı geliştirin ve güncelleyin.

🎯Yararları

• Taxonomy ve Knowledge Graph, web sitenizin yapısal bir düzen kazanmasına yardımcı olur ve içeriğinizi kullanıcılar ve arama motorları için daha kolay erişilebilir hale getirir.
• Bu yapılar, içeriğinizi konu veya kategori bazında gruplandırmanıza ve organize etmenize olanak tanır.
• İyi bir taxonomy ve Knowledge Graph oluşturmak, arama motorları tarafından içeriğin daha iyi anlaşılmasını sağlar ve arama sonuçlarında daha iyi sıralama almanıza yardımcı olur.
• Kullanıcı deneyimini iyileştirir ve ziyaretçilerin sitenizde gezinmesini kolaylaştırır.
• İçerik optimizasyonu için kullanılabilir ve doğru etiketleme ve kategorizasyon ile içeriğinizi hedef kitleye daha doğru bir şekilde sunmanızı sağlar.

🛠️Araçlar ve Kaynaklar

• OpenRefine
• Yapısal Veri
• WordLift
• WordPress

🔎 Daha fazla bilgi için lütfen yorum yapın!

Sıkça Sorulan Sorular

S: Taxonomy ve Knowledge Graph arasındaki fark nedir?

Taxonomy, şeyleri sınıflandırmak ve ilişkilendirmek için kullanılırken, Knowledge Graph, varlıkların, olayların veya kavramların bağlantılı açıklamalarının bir koleksiyonunu temsil eder.

S: Taxonomy ve Knowledge Graph'ın SEO'ya etkisi nedir?

Taxonomy ve Knowledge Graph, web sitenizin yapısal bir düzen kazanmasına ve içeriğinizin arama motorları tarafından daha iyi anlaşılmasına yardımcı olarak SEO'ya olumlu etki sağlar.

S: Hangi araçları kullanabilirim?

OpenRefine, WordLift ve WordPress gibi çeşitli araçları kullanarak Taxonomy ve Knowledge Graph oluşturabilirsiniz. Bu araçlar, veri analizi, bağlantılar yapma ve etiketleme gibi işlemleri kolaylaştırır.